在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人們從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值都是依靠數(shù)據(jù)分析來(lái)完成。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只是給人們提供一系列的報(bào)表，一切判斷還需要人根據(jù)這些報(bào)表來(lái)完成；機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，改變了這一狀況。

事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)由來(lái)已久，作為一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)是怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。

也就是說，機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓電腦表現(xiàn)得更像人類。不過這樣一來(lái)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)無(wú)法滿足機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的需要，人們需要更加高級(jí)的數(shù)據(jù)分析。日前，筆者采訪了Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst），他向筆者詳細(xì)描繪了人們?cè)谖磥?lái)，該如何運(yùn)用分析處理引擎實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，展現(xiàn)出一個(gè)全新的數(shù)據(jù)分析時(shí)代。

Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）

從描述到預(yù)測(cè) 高級(jí)分析增強(qiáng)企業(yè)洞察能力

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，主要是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的信息，更多著眼于對(duì)過去的總結(jié)；但現(xiàn)在人們對(duì)數(shù)據(jù)分析的期待已經(jīng)不止于此了。

寶立明特意用一個(gè)例子對(duì)此進(jìn)行了形象的描述：過去，企業(yè)大部分都是看報(bào)告或者報(bào)表，但這些報(bào)告和報(bào)表都是屬于描述性的分析，就像我們?cè)谲嚴(yán)锟春笠曠R一樣，所看到的都是過去發(fā)生的事情；如果只看后視鏡肯定會(huì)出事故，所以一個(gè)好的司機(jī)一定是在需要的時(shí)候看一下后視鏡，大多數(shù)的時(shí)間還是要往前看。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說，往前看意味著要能夠做出預(yù)測(cè)性的判斷，從而避免“交通事故”。如今的現(xiàn)狀是，大部分中國(guó)企業(yè)還停留在看“后視鏡”上，還沒有建立起預(yù)測(cè)性判斷和分析的能力。

事實(shí)上，這里隱含著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)向高級(jí)分析的演進(jìn)。在權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner看來(lái)，高級(jí)分析是使用超越傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的先進(jìn)技術(shù)和工具，對(duì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自主或半自主檢查，以發(fā)現(xiàn)更深層次的洞察，作出預(yù)測(cè)或生成推薦內(nèi)容。

也就是說，高級(jí)分析是指用于為企業(yè)提供比原先更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察的廣泛分析技術(shù)，這是一個(gè)大的技術(shù)合集，不僅包括數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，還包括位置分析、預(yù)測(cè)性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)可視化技術(shù)等。

在寶立明看來(lái)，高級(jí)分析可以分為描述性、預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性分析三大階段。其中描述性分析主要是洞察過去，而預(yù)測(cè)性分析則是為了了解未來(lái)，指導(dǎo)性分析更為強(qiáng)大，它可以為可能發(fā)生的結(jié)果提供建議。

這無(wú)疑將企業(yè)帶來(lái)前所未有的幫助，比如在金融領(lǐng)域，高級(jí)分析可以讓金融企業(yè)提前洞察潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)；而在醫(yī)療領(lǐng)域，高級(jí)分析可以輔助醫(yī)生開展疾病治療。借助高級(jí)分析，企業(yè)不僅可以預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，甚至還可以預(yù)測(cè)企業(yè)的發(fā)展方向。

瞄準(zhǔn)下一代分析平臺(tái) Teradata Vantage釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

回顧過去三十年數(shù)據(jù)分析發(fā)展的歷程，寶立明將其總結(jié)為三個(gè)階段，第一個(gè)十年，主要是一些描述性、報(bào)表性的數(shù)據(jù)分析；在第二個(gè)十年，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析成為主流；而第三個(gè)十年則屬于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的時(shí)代，可以給企業(yè)提供預(yù)測(cè)性、指導(dǎo)性的高級(jí)分析。

如今，很多企業(yè)還徘徊在第一個(gè)十年里，少數(shù)公司已經(jīng)進(jìn)入第二個(gè)十年，而Teradata則已經(jīng)走到了第三個(gè)十年。尤其是Teradata Vantage的推出，更是標(biāo)志著下一代分析平臺(tái)的誕生。

作為一個(gè)面向未來(lái)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，Teradata Vantage實(shí)現(xiàn)了在一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合、分析，這得益于平臺(tái)支持幾乎所有主流的開發(fā)語(yǔ)言和工具，以及兼容不同的數(shù)據(jù)接口，從而實(shí)現(xiàn)了以完全開放的架構(gòu)連接其他平臺(tái)和數(shù)據(jù)。

更重要的是，Teradata Vantage借助容器技術(shù)的應(yīng)用，整合了眾多最佳分析功能和領(lǐng)先的分析引擎。機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和圖引擎便是其中的代表，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎由廣泛的分析功能組成，除數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析功能外，還涵蓋人工智能、統(tǒng)計(jì)、文本、情感判別等各種分析類型，可以用于分析成果歸類、情感強(qiáng)度評(píng)估、客戶路徑行為、欺詐監(jiān)測(cè)等。

相比較而言，圖引擎則聚焦在關(guān)系分析層面，以及了解網(wǎng)絡(luò)用戶、產(chǎn)品、過程乃至任何聯(lián)網(wǎng)實(shí)體中這些關(guān)系將怎樣影響結(jié)果。圖引擎分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)威脅監(jiān)測(cè)、購(gòu)物籃服務(wù)、社交媒體網(wǎng)紅行為等層面。

在制造業(yè)，許多大型的制造企業(yè)都希望通過物聯(lián)網(wǎng)分析搞清楚設(shè)備使用狀況，從而避免出現(xiàn)機(jī)器故障給企業(yè)造成損失。高級(jí)分析借助不同傳感器的信息，可以給制造企業(yè)提供一些指導(dǎo)性的意見，提醒企業(yè)及時(shí)開展設(shè)備維護(hù)，避免出現(xiàn)故障。

在零售業(yè)，每個(gè)零售商都會(huì)通過多個(gè)銷售渠道來(lái)銷售商品，高級(jí)分析的應(yīng)用能夠?qū)⒉煌�渠道的不同商品與顧客信息集成在一起，從而可以幫助零售商更加清晰地了解顧客的渠道來(lái)源、購(gòu)買習(xí)慣等，進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行商品推薦、廣告等。

除此之外，在金融、電信等行業(yè)，越來(lái)越多的高級(jí)分析需求正在涌現(xiàn)出來(lái)�？蛻粜袨槎床�、客戶體驗(yàn)提升等都需要相應(yīng)的分析引擎作為支撐。如今，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)分析的需求不斷提高，高級(jí)分析技術(shù)也將隨之不斷進(jìn)化。

正如寶立明所說，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，Teradata Vantage除了在效率、價(jià)格等方面繼續(xù)優(yōu)化之外，也將根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用發(fā)展更多新的分析引擎，以滿足企業(yè)對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)分析的需求。