在這個(gè)日新月異的時(shí)代，人工智能被視為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起正推動(dòng)著人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值。

早在2016年的百度世界大會(huì)上，百度宣布飛槳（PaddlePaddle）開源，這標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首個(gè)也是目前唯一一個(gè)開源開放、功能完備的端到端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的誕生。飛槳是集核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的端到端開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。在飛槳的服務(wù)平臺(tái)層面，還有一個(gè)定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)EasyDL，它的目標(biāo)，就是讓零算法基礎(chǔ)的用戶，也可以基于自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)，快速訓(xùn)練專屬的定制化AI模型。

圖：百度飛槳全景圖

飛槳核心框架層開放了開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)的一整套能力，并開源70多個(gè)經(jīng)過真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證的官方模型，包括視覺、自然語(yǔ)言、推薦等幾大核心技術(shù)領(lǐng)域。面向工業(yè)應(yīng)用的中文NLP工具集——飛槳自然語(yǔ)言處理模型庫(kù)（PaddleNLP），將自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的多種模型在任務(wù)層用一套共享骨架代碼實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)使用更加靈活。飛槳模型庫(kù)推出了在中文NLP任務(wù)上表現(xiàn)全面領(lǐng)先的中文語(yǔ)義理解模型——ERNIE，大幅增強(qiáng)了模型語(yǔ)義表示能力，在實(shí)際應(yīng)用中效果顯著。飛槳提供的視頻識(shí)別工具集，則覆蓋了主流實(shí)用的序列建模算法與端到端視頻識(shí)別模型，為開發(fā)者提供解決視頻分類、視頻定位等一系列應(yīng)用技術(shù)方案。

基于飛槳的顯著優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的功能，百度組織開展了AI快車道——企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)，相繼在北京和上海舉辦了“圖像檢索”、“目標(biāo)檢測(cè)”、“推薦系統(tǒng)”等專題課程，邀請(qǐng)到百度大腦技術(shù)生態(tài)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的資深研發(fā)人員來分享百度深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用之路，干貨滿滿，卓有啟迪，讓大家親身感受到了深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)技能的重要性。如今實(shí)戰(zhàn)營(yíng)已經(jīng)開展到第五期。此次實(shí)戰(zhàn)營(yíng)就“語(yǔ)義理解”專題進(jìn)行了講解與實(shí)踐，眾多開發(fā)者深度參與相關(guān)技術(shù)方面的交流實(shí)踐活動(dòng)。

圖：百度AI快車道——“語(yǔ)義理解”專場(chǎng)

如果把人工智能的核心看作是認(rèn)知，那么認(rèn)知的核心技術(shù)之一就是“語(yǔ)義理解”。百度的語(yǔ)義理解技術(shù)既包含靈活通用、多層次的語(yǔ)義建模，也有特定任務(wù)上的語(yǔ)義適配。

近年來，利用大規(guī)模無監(jiān)督語(yǔ)料訓(xùn)練得到通用語(yǔ)義來表示預(yù)訓(xùn)練模型，并在特定任務(wù)上進(jìn)行參數(shù)微調(diào)，已經(jīng)取得了遠(yuǎn)超SOTA的效果。這種基于預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)義理解技術(shù)正受到越來越多的關(guān)注。

在AI快車道的交流學(xué)習(xí)中，百度大腦技術(shù)生態(tài)和自然語(yǔ)言處理部的資深研發(fā)人員首先針對(duì)飛槳全景進(jìn)行了介紹，隨后圍繞著“語(yǔ)義理解”介紹了NLP的發(fā)展現(xiàn)狀和過往模型情況，并分享了百度飛槳（PaddlePaddle）ERNIE模型。

據(jù)介紹，ERNIE是由百度自主開發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)語(yǔ)義理解模型。該模型可通過對(duì)詞、實(shí)體等語(yǔ)義單元的掩碼，使得模型學(xué)習(xí)完整概念的語(yǔ)義表示，學(xué)習(xí)真實(shí)世界的語(yǔ)義關(guān)系，解決了其他模型“主要聚焦在原始語(yǔ)言信號(hào)上，較少利用語(yǔ)義知識(shí)單元建�！钡膯栴}。

比如，在“哈爾濱是黑龍江的省會(huì)，國(guó)際冰雪文化名城”這句話中， 谷歌的BERT 模型通過『哈』與『濱』的局部共現(xiàn)，就可判斷出『爾』字，但模型并沒有學(xué)習(xí)與『哈爾濱』相關(guān)的知識(shí)。而百度的ERNIE 通過學(xué)習(xí)詞與實(shí)體的表達(dá)，使模型能夠建模出『哈爾濱』與『黑龍江』的關(guān)系，可學(xué)到『哈爾濱』是 『黑龍江』的省會(huì)以及『哈爾濱』是個(gè)冰雪城市，從而增強(qiáng)了機(jī)器對(duì)于人類語(yǔ)言的理解。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，眾企業(yè)學(xué)員們積極互動(dòng)。其中一位來自醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)員表示，目前他所在的工作領(lǐng)域已經(jīng)運(yùn)用了NLP語(yǔ)義理解技術(shù)，并有計(jì)劃將飛槳框架運(yùn)用到自己的實(shí)際業(yè)務(wù)中，此外還針對(duì)相關(guān)技術(shù)與講師進(jìn)行了問答探討。

當(dāng)天的AI快車道的學(xué)習(xí)活動(dòng)，還安排了具有挑戰(zhàn)性的實(shí)踐課，并以“訓(xùn)練業(yè)界領(lǐng)先的情感分類模型”為任務(wù)。在現(xiàn)場(chǎng)，眾學(xué)員在指導(dǎo)下都完成了實(shí)操挑戰(zhàn)，紛紛表示當(dāng)天的課程“體驗(yàn)的技術(shù)非常先進(jìn)，干貨滿滿”。其中一位學(xué)員接受采訪時(shí)稱“來之前就知道百度是中文領(lǐng)域內(nèi)自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)頭企業(yè)，現(xiàn)在看果然不虛此行”。

圖：百度AI快車道第五期導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行實(shí)踐操作

百度 AI 快車道企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)是一個(gè)面向有 AI 技術(shù)需求企業(yè)的算法工程師、架構(gòu)師群體提供的快速應(yīng)用扶持計(jì)劃。依托百度自身深厚的深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為其他企業(yè)提供幫助。

該計(jì)劃的學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括了 6 套工程實(shí)施與深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地結(jié)合的詳細(xì)方案，覆蓋百度領(lǐng)先的 AI 技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的深入剖析，如 OCR、精密儀器質(zhì)檢、推薦排序經(jīng)典場(chǎng)景、遙感圖像處理等�；�于百度深度學(xué)習(xí)框架飛槳的性能優(yōu)勢(shì)、模型優(yōu)勢(shì)、生態(tài)優(yōu)勢(shì)的解讀；百度自研和頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議魁首算法、預(yù)訓(xùn)練模型的詳細(xì)介紹，還有與案例和算法緊密相扣的在線實(shí)驗(yàn)，以“短平快”的課程，進(jìn)行業(yè)務(wù)問題定位、框架及算法的快速應(yīng)用培訓(xùn)，為更多企業(yè)帶去深度學(xué)習(xí)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)分享。