量子怎么就糾纏上 AI 了
2020-03-12 10:09
來源：
IT之家
量子計算和人工智能早已經是各自領域炙手可熱的研究話題。在許多復雜的科學問題上，比如癌癥檢測、預測地震余震、極端天氣，探索新系外行星等等，我們已經可以看見機器學習逐漸顯露的優(yōu)勢。
量子計算是一種遵循量子力學規(guī)律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式，它的處理效率要大大快于傳統(tǒng)的通用計算機。谷歌曾經在 2019 年宣布實現量子優(yōu)越性（Quantum Supremacy），谷歌設計了一個實驗問題，在 53 量子比特的量子計算機上破解只需要 200 秒，而用全球最強大的超級計算機 Summit 則需要一萬年。
反過來，當量子計算機逐漸推向大眾視野時，也需要更加智能的機器學習算法來「適配」。「然而迄今為止，我們還缺乏有效的研究工具能夠發(fā)現有用的量子機器學習模型（能夠處理量子數據，并在如今可用的量子計算機上執(zhí)行處理任務）」，Google AI 博客中寫道。
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