現(xiàn)在我們常常在家里、辦公室或其它地方安裝網(wǎng)絡(luò)攝像頭或監(jiān)控攝像頭來進(jìn)行視頻監(jiān)控。大多數(shù)人使用IP攝像機（互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議攝像機）而不是閉路電視（閉路電視），這是因為它們具有更高的分辨率和更低的布線成本。你可以在這里找到這兩種系統(tǒng)之間的詳細(xì)差異。在本文中，我們將重點介紹IP攝像機：https：／／www．taylored．com／blog／cctv－vs－ip－cameras－which－is－best－suited－for－your－business／IP攝像機是一種數(shù)字?jǐn)z像機，它通過IP網(wǎng)絡(luò)接收控制數(shù)據(jù)并發(fā)送圖像數(shù)據(jù)，無需本地記錄設(shè)備。大多數(shù)IP攝像機是基于RTSP（實時流協(xié)議）的，因此在internet瀏覽器中“不受支持”。

使用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器來進(jìn)行實時視頻流顯示計算機視覺是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，研究如何使計算機從數(shù)字圖像或視頻中獲得高層次的理解。為了實現(xiàn)計算機視覺的相關(guān)技術(shù)，我們使用Python中的OpenCV模塊，并使用flask web框架在web瀏覽器中顯示實時流。在進(jìn)入編碼部分之前，讓我們先簡單地了解一下這些模塊，如果你已經(jīng)熟悉這些模塊，可以直接跳到下一節(jié)。根據(jù)維基百科的說法，F(xiàn)lask是一個用Python編寫的微型web框架，它被歸類為微框架，因為它不需要特定的工具或庫，同時它沒有數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗證或任何其他組件，其中已有的第三方庫提供了通用功能。根據(jù)GeeksForGeeks的說法，OpenCV是用于計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和圖像處理的大型開源庫，現(xiàn)在它在實時操作中扮演著重要的角色，這在當(dāng)今的系統(tǒng)中非常重要。步驟1－安裝Flask＆OpenCV：我們可以使用＇pip install flask＇和＇pip install opencv python＇命令來進(jìn)行安裝。如果想在PyCharm中安裝，請執(zhí)行以下步驟：https：／／www．jetbrains．com／help／pycharm／installing－uninstalling－and－upgrading－packages．html步驟2－導(dǎo)入必要的庫，初始化flask應(yīng)用程序：現(xiàn)在我們將導(dǎo)入必要的庫并初始化flask應(yīng)用程序。＃ 導(dǎo)入必要的庫
from flask import Flask， render＿template， Response
import cv2
＃ 初始化Flask app
app ＝ Flask（＿＿name＿＿）

步驟3－使用OpenCV捕獲視頻：創(chuàng)建一個VideoCapture對象來觸發(fā)攝像機并讀取視頻的第一個圖像／幀，我們可以輸入視頻文件的路徑，也可以使用數(shù)字指定本地網(wǎng)絡(luò)攝像頭。若要觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)攝像頭，我們將“0”作為參數(shù)傳遞。為了從IP攝像機捕獲，我們提供RTSP鏈接作為參數(shù)。要查看IP攝像機的RTSP地址，請執(zhí)行以下操作－查找RTSP地址。camera ＝ cv2．VideoCapture（0）
＇＇＇
for ip camera use － rtsp：／／username：password＠ip＿address：554／user＝username＿password＝＇password＇＿channel＝channel＿number＿stream＝0．sdp＇
for local webcam use cv2．VideoCapture（0）
＇＇＇

步驟4－添加窗口并生成視頻幀：

gen＿frames函數(shù)會執(zhí)行一個循環(huán)，在該循環(huán)中，它將連續(xù)從攝影機返回幀作為響應(yīng)塊，該函數(shù)要求攝像機提供一個幀，然后將該幀格式化為響應(yīng)塊，內(nèi)容類型為image／jpeg步驟5－為web應(yīng)用的默認(rèn)頁面定義應(yīng)用程序路由：路由是指應(yīng)用程序的URL模式（例如myapp．com／home或者myapp．com／about）。＠app．route（＂／＂）是Flask提供的Python修飾符，它可以輕松地將應(yīng)用程序中的url分配給函數(shù)。＠app．route（＇／＇）
def index（）：
   return render＿template（＇index．html＇）

注解＠app．route，每當(dāng)用戶訪問我們的應(yīng)用程序域時（localhost：5000），執(zhí)行index函數(shù)。Flask使用Jinja模板庫來呈現(xiàn)模板。在我們的應(yīng)用程序中，我們使用模板來呈現(xiàn)將在瀏覽器中顯示的HTML。步驟6－定義視頻源的應(yīng)用程序路由：＠app．route（＇／video＿feed＇）
def video＿feed（）：
   return Response（gen＿frames（）， mimetype＝＇multipart／x－mixed－replace； boundary＝frame＇）
＇／video＿feed＇路由返回流式響應(yīng)。由于這個流返回要在網(wǎng)頁中顯示的圖像，所以這個路由的URL在image標(biāo)記的“src”屬性中（參見下面的index．html）。瀏覽器將通過在其中顯示JPEG圖像流來自動更新圖像元素，因為大多數(shù)／所有瀏覽器都支持多部分響應(yīng)讓我們看看index．html文件：＜body＞
＜div class＝＂container＂＞
   ＜div class＝＂row＂＞
       ＜div class＝＂col－lg－8  offset－lg－2＂＞
           ＜h3 class＝＂mt－5＂＞Live Streaming＜／h3＞
           ＜img src＝＂｛｛ url＿for（＇video＿feed＇） ｝｝＂ width＝＂100％＂＞
       ＜／div＞
   ＜／div＞
＜／div＞
＜／body＞
步驟7－啟動Flask服務(wù)器：if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＂＿＿main＿＿＂：
   app．run（debug＝True）
app．run（）被調(diào)用并在本地啟動web應(yīng)用程序［localhost：5000］．“debug＝True”確保我們不需要每次進(jìn)行更改時都運行我們的應(yīng)用程序，我們只需在服務(wù)器仍在運行時刷新網(wǎng)頁以查看更改。項目結(jié)構(gòu)：

項目保存在一個名為“攝像頭檢測”的文件夾中。我們運行＇應(yīng)用程序副本＇文件，運行此文件時，我們的應(yīng)用程序托管在本地服務(wù)器的端口5000。運行app．py后在web瀏覽器上只需輸入“l(fā)ocalhost：5000“app．py－這是我們上面創(chuàng)建的Flask應(yīng)用程序templates －此文件夾包含index．html＇文件。在渲染模板時，這在Flask中是必需的，所有的HTML文件都放在這個文件夾下。讓我們看看運行app．py的時候會發(fā)生什么 ：

在點擊提供的網(wǎng)址，由于我使用了上面的VideoCapture（0），因此瀏覽器上會顯示網(wǎng)絡(luò)攝像頭源：

你的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上有來自IP攝像頭／網(wǎng)絡(luò)攝像頭的實時視頻流，可用于安全和監(jiān)控目的。請參閱我的GitHub代碼：https：／／github．com／NakulLakhotia／Live－Streaming－using－OpenCV－Flask希望這篇文章能讓你對嘗試計算機視覺領(lǐng)域的新事物感興趣，并幫助你增加知識。

☆ END ☆