文／當(dāng)下君

AI領(lǐng)域的發(fā)展，在2021年開(kāi)啟了“外卷模式”。

外卷，網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，指通過(guò)向外拓展新的資源的方式進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，是“內(nèi)卷”的反義詞。

和部分領(lǐng)域因?yàn)槿狈�技術(shù)創(chuàng)新而被迫開(kāi)始內(nèi)卷相對(duì)應(yīng)，AI領(lǐng)域充沛的技術(shù)紅利，使之不斷外卷，積極向外拓展資源，集合社會(huì)力量而形成新的大生態(tài)。

過(guò)去，人們認(rèn)為，只要把平臺(tái)、產(chǎn)品和服務(wù)打磨好，做出成熟的通用性解決方案，并在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域推廣落地，AI就可以水到渠成。

但事實(shí)上，AI領(lǐng)域的瓜熟蒂落，從不依賴某一個(gè)單點(diǎn)突破，它需要一個(gè)完整的生態(tài)，而且并不是圍繞單一企業(yè)建設(shè)的狹義生態(tài)，而是真正意義上“產(chǎn)、學(xué)、研、用”結(jié)合的社會(huì)大生態(tài)。

只有真正完成整個(gè)AI大生態(tài)的拼圖，AI才能整體的降臨，而本文則記錄了許許多多為這個(gè)目標(biāo)努力的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。

1、大環(huán)境：AI工業(yè)大生產(chǎn)還缺什么？

公眾對(duì)科技發(fā)展的節(jié)點(diǎn)的認(rèn)知往往是非常感性的，比如對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，iPhone的問(wèn)世就說(shuō)明移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的開(kāi)啟，阿爾法狗戰(zhàn)勝人類棋手則意味著AI時(shí)代的到來(lái)。

但在真實(shí)世界里，一種新的技術(shù)從理念突破、技術(shù)突破到工程突破，乃至于最后的商業(yè)化落地，過(guò)程漫長(zhǎng)且艱難。

美國(guó)科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·塞繆爾·庫(kù)恩的《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》是科學(xué)哲學(xué)的經(jīng)典之作，他的研究表明——上世紀(jì)中葉以往的科學(xué)，更多地表現(xiàn)為個(gè)體勞動(dòng)的特征（小科學(xué)）；現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，促使這種勞動(dòng)方式發(fā)生改變，它使科學(xué)制度化、專業(yè)化和集約化的程度大大提高（大科學(xué)）。

但大科學(xué)的社會(huì)化落地，并不僅僅依賴一些代表性的科學(xué)成就的出現(xiàn)，它更多程度上，需要人類作為一個(gè)共同體，承認(rèn)、參與和推廣這些代表性成就，并形成共識(shí)、形成生態(tài)，成為社會(huì)發(fā)展的主范式。

我們期待的AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命，AI工業(yè)大生產(chǎn)時(shí)代，正在到來(lái)。

AI的工業(yè)大生產(chǎn)必須有兩個(gè)標(biāo)志，第一，AI是基礎(chǔ)源動(dòng)力；第二，圍繞AI進(jìn)行的能力輸出，被體系化、生態(tài)化并形成新的商業(yè)閉環(huán)。

一些數(shù)字化原生企業(yè)，已經(jīng)率先在內(nèi)部形成了AI工業(yè)大生產(chǎn)，例如較有代表性的百度，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)形成AI底座，體系化的對(duì)各類型業(yè)務(wù)持續(xù)賦能，在百度內(nèi)部形成了AI大生產(chǎn)的格局，簡(jiǎn)單說(shuō)，就是AI成為主引擎，以AI驅(qū)動(dòng)各種業(yè)務(wù)，以AI能力形成主要差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

某種意義上，百度正是把自己多年“踩坑”才探索出的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，通過(guò)“外化”的方式，試圖發(fā)展成全社會(huì)的“AI大生產(chǎn)平臺(tái)”，并在此之上聯(lián)合社會(huì)各界，開(kāi)始共創(chuàng)啟動(dòng)AI大生產(chǎn)所需要的“AI大生態(tài)”。

這個(gè)大生產(chǎn)平臺(tái)就是飛槳。即使把對(duì)比的維度放到世界范圍內(nèi)，我們也可以基本篤定的說(shuō)——百度的飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，是典型的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，它賦能廣大開(kāi)發(fā)者，有力支撐AI工業(yè)大生產(chǎn)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

飛槳為古老的東方國(guó)度在新世紀(jì)里具備世界競(jìng)爭(zhēng)力在賦能。

飛槳的成績(jī)，絕不僅僅是百度一家在努力的結(jié)果，一組數(shù)據(jù)很能說(shuō)明問(wèn)題——飛槳發(fā)布至今，已經(jīng)凝聚了406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，創(chuàng)建47．6萬(wàn)模型，服務(wù)15．7萬(wàn)個(gè)企事業(yè)單位，位居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合市場(chǎng)份額第一。

上面的三組關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就是我們所說(shuō)的，一個(gè)新的技術(shù)“主范式”所能凝聚的社會(huì)共識(shí)和產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)。它突出的表現(xiàn)在，這些開(kāi)發(fā)者基本全部是百度之外的，他們所創(chuàng)建的模型、所服務(wù)的領(lǐng)域，也絕非僅僅在數(shù)字化程度較高的局部行業(yè)里，而是真正的千行百業(yè)。

有一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是中國(guó)有4200萬(wàn)工程師，如果從這個(gè)緯度來(lái)看，飛槳至少已經(jīng)讓中國(guó)10％的工程師成為了AI開(kāi)發(fā)者，當(dāng)然這個(gè)數(shù)字不一定精確，但至少?gòu)暮暧^規(guī)模上透視了一個(gè)現(xiàn)象——當(dāng)一個(gè)技術(shù)體系能夠讓一個(gè)國(guó)家10％的工程技術(shù)人員去嘗試、學(xué)習(xí)和探索，并且繼續(xù)計(jì)劃要培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才的時(shí)候，那么，AI工業(yè)大生產(chǎn)的核心要素——人力資源，就可能具備了。

當(dāng)然，如此多的人能夠順利的實(shí)現(xiàn)AI探索，而他們絕大多數(shù)并不曾接受體系化的AI教育，那么就必然得出一個(gè)結(jié)論——飛槳平臺(tái)提供了強(qiáng)大的工具體系，極大的降低了AI學(xué)習(xí)、開(kāi)發(fā)和使用的門檻。

2、工具，越來(lái)越好用的工具

人類是在學(xué)會(huì)使用工具后，才改變這個(gè)世界的，AI就是我們創(chuàng)造未來(lái)的工具體系。

12月12日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主辦的WAVE SUMMIT＋2021深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)在上海召開(kāi)，飛槳在會(huì)上發(fā)布了十大最新技術(shù)和生態(tài)進(jìn)展，其中，技術(shù)的進(jìn)步誠(chéng)然讓我們震撼——比如飛槳新版全景圖—產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)新增文心大模型、飛槳開(kāi)源框架v2．2 體系化新增科學(xué)計(jì)算API、端到端自適應(yīng)大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)等。

從筆者的觀察視角，那些工具／平臺(tái)的更新和利于生態(tài)發(fā)展的進(jìn)展，更是本文重點(diǎn)考察的目標(biāo)——即飛槳是如何通過(guò)有效的提供工具＋完善生態(tài)，來(lái)幫助千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)、學(xué)、研、用”正循環(huán)。

這方面的進(jìn)展也非常多，如業(yè)界首個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)、飛槳“大航海”2．0共創(chuàng)計(jì)劃、多層次低成本的硬件適配方案、產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)源模型庫(kù)模型超過(guò)400個(gè)、企業(yè)版升級(jí)自動(dòng)高效的模型部署功能，以及1分鐘極速安裝完成本地高效建模的飛槳EasyDL桌面版等。

工欲善其事，必先利其器，有了不斷降低AI開(kāi)發(fā)門檻的“武器”，才有AI工業(yè)大生產(chǎn)的早日到來(lái)。

百度CTO、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰在會(huì)上講的一句話非常重要，他說(shuō)：“當(dāng)今，人工智能呈現(xiàn)出融合創(chuàng)新和降低門檻的特點(diǎn)：一方面，AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來(lái)越多；另一方面，雖然AI技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，但AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來(lái)越低”。

融合創(chuàng)新增加、技術(shù)的復(fù)雜性增加，但開(kāi)發(fā)應(yīng)用的門檻降低，才是AI大生態(tài)形成的基本條件，也是百度的核心能力的體現(xiàn)。

比如，大模型現(xiàn)在是很熱的概念，公眾的感知是“很先進(jìn)，很前沿”，但百度從降低門檻的實(shí)際出發(fā)，并不一味追求規(guī)模大、參數(shù)多，而是通過(guò)飛槳平臺(tái)，讓基于大模型的開(kāi)發(fā)，變得高效、靈活、易用，反而解決了大模型的算力需求過(guò)大，泛化能力欠佳，經(jīng)常難以解決應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜多變的實(shí)際問(wèn)題的傳統(tǒng)難題。

在許多場(chǎng)景化的應(yīng)用方案中，文心大模型可以實(shí)現(xiàn)多尺寸的模型蒸餾，甚至以極小尺寸適配具體需求，降低了大模型使用門檻與成本——在60多項(xiàng)國(guó)際著名任務(wù)上，百度文心都取得了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，其中有30多項(xiàng)是小樣本、零樣本學(xué)習(xí)的任務(wù)，表明其文心的泛化應(yīng)用能力更強(qiáng)，可以低門檻適配行業(yè)需求與行業(yè)能力。

更重要的是，通過(guò)飛槳這個(gè)“操作系統(tǒng)”，普通的AI開(kāi)發(fā)者也能使用大模型的泛化成果，例如，通過(guò)與知識(shí)的結(jié)合加上跨語(yǔ)言、跨模態(tài)能力的融入，開(kāi)發(fā)者可以完成更加多樣化、通用化的任務(wù)，在通信、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域具備廣泛的落地可能性。

飛槳全新發(fā)布了開(kāi)源框架2．2版本后，在工具與平臺(tái)方面，也“下放”了更多的能力和“利器”。

EasyDL和BML雙平臺(tái)，是飛槳企業(yè)版最亮眼的“雙子星”，因?yàn)樗鼈兙嚯x開(kāi)發(fā)者最近、距離需求最近，此次基于飛槳推理部署工具鏈，與平臺(tái)深度融合，升級(jí)打造自動(dòng)高效的企業(yè)級(jí)部署等功能。

略說(shuō)一二。

比如，一個(gè)平臺(tái)是否受歡迎，很大程度上看硬件的支持力度。飛槳企業(yè)版目前已完成9345種模型芯片組合的真實(shí)測(cè)試和調(diào)優(yōu)，可以覆蓋95％的需求場(chǎng)景。

更重要的是，這相比開(kāi)發(fā)者自行適配，要節(jié)省97％的開(kāi)發(fā)時(shí)間。

當(dāng)天的現(xiàn)場(chǎng)還有一個(gè)明星是一只機(jī)器狗，它的本質(zhì)其實(shí)是一個(gè)具備邊緣計(jì)算能力的硬件平臺(tái)，以前，給這種平臺(tái)部署一個(gè)新的模型，可能要花好幾天；但在飛槳企業(yè)版最新的可視化智能邊緣控制臺(tái)的支持下，工程師現(xiàn)場(chǎng)演示了只用5分鐘就部署一個(gè)新模型——機(jī)器狗快速掌握了識(shí)別手勢(shì)的新技能，耗時(shí)僅僅相當(dāng)于下載一個(gè)APP的時(shí)間。

而最新發(fā)布的飛槳EasyDL桌面版，不必繁瑣的配置各種環(huán)境，在桌面一鍵極速安裝即可實(shí)現(xiàn)本地高效建模，1分鐘安裝完成，15分鐘就可完成模型開(kāi)發(fā)。

這樣的例子還有很多，飛槳就是通過(guò)這樣一個(gè)個(gè)細(xì)節(jié)的打磨，幫助生態(tài)開(kāi)發(fā)者節(jié)省一天、一個(gè)小時(shí)、一分鐘，減少幾千、幾百、幾十個(gè)步驟……筆者相信，這才是飛槳能吸引406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者的核心——誰(shuí)不希望和一個(gè)每天都在成長(zhǎng)、不斷“外卷”的生態(tài)，一起共創(chuàng)和面向未來(lái)呢？

3、人，起決定因素的是人

在WAVE SUMMIT＋2021上，令人最有感觸的是人，普通人。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜在這天就花了挺長(zhǎng)的時(shí)間介紹一個(gè)普通人。

他叫李桑郁，一位普通的鐵路工人，聽(tīng)起來(lái)和AI似乎搭不上任何關(guān)系。

李桑郁的工作內(nèi)容中，最繁瑣的莫過(guò)于人工核對(duì)貨運(yùn)車號(hào)，為此，他每年要拍攝、審核20萬(wàn)張圖片，而且錯(cuò)誤難以避免。

然而，這個(gè)普通的鐵路工人，通過(guò)在飛槳AI Studio上自學(xué)，最終使用飛槳的開(kāi)發(fā)套件，在沒(méi)有外力的幫助下，自己從頭到尾實(shí)現(xiàn)了鐵路貨運(yùn)車號(hào)的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

使用了新系統(tǒng)之后，原來(lái)人工需要幾個(gè)小時(shí)的工作量縮短成了三分鐘，為他所在的襄陽(yáng)鐵路段節(jié)省了20余萬(wàn)元的成本。而為了表彰他的工作，襄陽(yáng)鐵路段為年僅25歲的李桑郁設(shè)立了AI創(chuàng)新工作室。

一個(gè)普通的、但熱愛(ài)鉆研的鐵路工人，和易學(xué)易用的飛槳組合，就在百年工業(yè)——鐵路系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)環(huán)節(jié)的AI飛躍。

將來(lái)改變中國(guó)AI史的，可能是百度的高級(jí)科學(xué)家們，但更可能是通過(guò)幾百萬(wàn)個(gè)李桑郁這樣普通的、但有學(xué)習(xí)、攻關(guān)能力的一線業(yè)務(wù)人員，他們從AI先行者變成了AI工作坊的主持人，并必然進(jìn)階為AI工業(yè)大生產(chǎn)的“關(guān)鍵先生”。

另一個(gè)非常有魅力的是Wave Summit的開(kāi)發(fā)者市集，這里展示的完全是一些以AI開(kāi)發(fā)為愛(ài)好的普通人的作品。

外貿(mào)電商從業(yè)者劉心怡是個(gè)很清秀的女生，她帶來(lái)的是名為“星星的孩子”的孤獨(dú)癥兒童互動(dòng)游戲。

北郵的一批學(xué)子們，帶來(lái)了“復(fù)活東坡”項(xiàng)目，畫中的蘇東坡動(dòng)了起來(lái)，通過(guò)實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成與唇形驅(qū)動(dòng)，完美的實(shí)現(xiàn)了前賢與今人跨越千年的對(duì)話。

而令百度的專家們、開(kāi)發(fā)經(jīng)理們都大為嘆服，而且推薦筆者“一定要去”參觀的是一位名叫王京京的開(kāi)發(fā)者的展位，他展示的是一套視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的“石頭剪子布”機(jī)械手，但其實(shí)真正的奧秘是他開(kāi)發(fā)的攝像頭——通過(guò)和飛槳EasyDL的結(jié)合，這個(gè)攝像頭可以像下載軟件一樣靈活的增加功能，適用從最專業(yè)的工業(yè)質(zhì)檢到最質(zhì)樸的兒童游戲。

我們可以預(yù)想，隨著AI原生時(shí)代的開(kāi)啟，一批生于AI時(shí)代、視AI為社交貨幣的年輕人被不斷“外卷”成為生態(tài)的一份子后，將會(huì)形成這樣一種發(fā)展范式——利用飛槳強(qiáng)大的能力，一批個(gè)人工作室、創(chuàng)業(yè)公司崛起，他們不貪大求全，在細(xì)分領(lǐng)域卻鉆的很深，他們?nèi)藬?shù)眾多，多到改變AI的人才結(jié)構(gòu)。

其實(shí)，吳甜在會(huì)上也說(shuō)了一句切中要害的話，她說(shuō)：飛槳的建設(shè)，要持續(xù)地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，要永遠(yuǎn)以開(kāi)發(fā)者的需求為首位，要和整個(gè)生態(tài)一起共享和共創(chuàng)。

所以，我們也看到，吳甜帶來(lái)的“大航�！庇�(jì)劃2．0的發(fā)布，在“領(lǐng)航”、“啟航”、“護(hù)航”的基礎(chǔ)上增加了“共創(chuàng)”計(jì)劃。共創(chuàng)計(jì)劃包含三方面：第一，以飛槳平臺(tái)為基座，社區(qū)開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；第二，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求對(duì)接平臺(tái)，共創(chuàng)產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán)；第三，與更多生態(tài)伙伴一起建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能中心，共創(chuàng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。

這個(gè)“共創(chuàng)”就可以理解為“外卷”，也就是不斷向外部拓展資源，通過(guò)讓更多開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)工具、模型，把更多的產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，把更多的產(chǎn)業(yè)需求對(duì)接，更多的區(qū)域伙伴創(chuàng)新生態(tài)，都“卷”到AI大生態(tài)里面來(lái)。最終形成產(chǎn)學(xué)研用的正循環(huán)。

向外無(wú)限延伸，正是外卷的特征，也是一個(gè)生態(tài)正處于快速成長(zhǎng)期的表征。

寫到這里，如果略微梳理，我們不難發(fā)現(xiàn)，百度不僅有首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃（AICA）這樣的高端項(xiàng)目，也有和教育部、科技部、各大高校的合作計(jì)劃，有面對(duì)更普及層次的AI實(shí)用人才的百萬(wàn)級(jí)培訓(xùn)目標(biāo)，更有把許許多多企業(yè)加入飛槳技術(shù)伙伴生態(tài)的大航�！白o(hù)航”計(jì)劃，所有的一切，都是為了讓整個(gè)生態(tài)活起來(lái)，形成正循環(huán)。

如果我們樂(lè)觀一點(diǎn)估計(jì)，在全國(guó)的工程技術(shù)人員中具有一定AI開(kāi)發(fā)能力者，占比達(dá)到30％甚至50％的時(shí)候，我們期待的AI工業(yè)大生產(chǎn)，將無(wú)可阻擋的到來(lái)。

這一天，并不遙遠(yuǎn)。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)留言

并注明來(lái)自「當(dāng)下Tech」