前言：自2020年11月向上海證券交易所提交招股書，云知聲便開始沖刺科創(chuàng)板，目標(biāo)成為[AI語音第一股]；直至2023年，公司又向香港聯(lián)合交易所提交了主板上市的招股說明書，以期在港股市場實(shí)現(xiàn)IPO。經(jīng)過五年的不懈努力，云知聲終于即將在港交所開啟新篇章。

作者 | 方文三圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

今年港股AGI第一股浮出水面 

根據(jù)港交所官方網(wǎng)站的最新消息，云知聲智能科技股份有限公司已成功通過港交所的上市聆訊，并于今晚公布了聆訊后的資料集。

中金公司與海通國際作為聯(lián)席保薦人，共同參與了此次上市過程。

在此之前，云知聲已經(jīng)完成了中國證監(jiān)會(huì)關(guān)于境外發(fā)行上市及境內(nèi)未上市股份[全流通]的備案工作。

這標(biāo)志著云知聲即將成為本年度港股市場中，首家以AGI為主營業(yè)務(wù)的上市公司。

云知聲成立于2012年，是一家專注于提供智能語音技術(shù)及綜合解決方案的AI企業(yè)。

公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃偉博士，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，曾任職于摩托羅拉中國研究中心以及盛大網(wǎng)絡(luò)旗下的創(chuàng)新院等機(jī)構(gòu)。

2013年，云知聲推出了具備感知和認(rèn)知能力的全棧AI系統(tǒng)的第一代產(chǎn)品；

2017年，云知聲發(fā)布了基于BERT的首個(gè)大型語言模型UniCore，該模型作為云知大腦的初始核心算法模型，為不同垂直行業(yè)提供了豐富的AI解決方案；

2018年，公司推出了邊緣交互式AI芯片UniOne系列；

2023年，云知聲發(fā)布了自主研發(fā)的、參數(shù)規(guī)模達(dá)到600億的山海大模型。

在算力方面，云知聲擁有超過184 PFLOPS的Atlas AI智算集群，以及超過10PB的存儲(chǔ)容量，為技術(shù)研發(fā)提供了強(qiáng)大的算力支持。

此外，云知聲已向市場提供了約1300萬顆消費(fèi)級AI芯片，并通過NPU IP授權(quán)方式實(shí)現(xiàn)了車用芯片的商業(yè)化及應(yīng)用。

公司還通過MaaS模式向開發(fā)者和企業(yè)按需提供AI大語言模型能力，其主要產(chǎn)品包括基于公有云的AI能力API，以及定制化的專有AI技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、AI模型嵌入式芯片和物聯(lián)網(wǎng)IoT硬件模組等。

根據(jù)公開資料，云知聲在上市前共完成了11輪融資，累計(jì)融資額超過3.4億美元。

參與投資的機(jī)構(gòu)超過30家，其中包括啟明創(chuàng)投、摯信資本、中網(wǎng)投、京東尚科、高通、中金等知名投資機(jī)構(gòu)。

根據(jù)Frost & Sullivan的數(shù)據(jù)，以2024年的收入計(jì)算，云知聲在中國AI解決方案提供商中位列第四，市場份額為0.6%。

在國內(nèi)生活A(yù)I解決方案市場，云知聲的排名為第三；而在醫(yī)療AI服務(wù)及解決方案領(lǐng)域，公司則位居第四。

據(jù)招股書披露，本次IPO募集的資金凈額將主要用于投資Atlas AI基礎(chǔ)設(shè)施以增強(qiáng)研發(fā)能力，投資新興業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，提升產(chǎn)品在垂直行業(yè)和場景中的應(yīng)用及市場滲透率，國際化擴(kuò)張及戰(zhàn)略合作，以及營運(yùn)資金和一般公司用途等。

目前仍處虧損階段，尋求支持變得迫切

盡管云知聲在智慧生活和智慧醫(yī)療兩大領(lǐng)域取得了一定的收入，但公司仍未能擺脫虧損的困境。

2022年至2024年，云知聲的收入分別為6.0億元、7.3億元、9.4億元。

其中，智慧生活業(yè)務(wù)的收入分別為4.9億元、5.8億元、7.4億元，占總收入的比例分別為81.0%、79.6%、78.8%；

而醫(yī)療業(yè)務(wù)的收入分別為1.1億元、1.5億元、2.0億元，占總收入的比例分別為18.9%、20.4%、21.2%。

盡管收入逐年增長，但同期虧損金額分別為3.75億元、3.76億元和4.54億元，虧損幅度逐年增加，尚未出現(xiàn)扭轉(zhuǎn)跡象，公司在過去三年累計(jì)虧損超過12億元，目前仍處于投資階段。 

目前，云知聲的規(guī)模尚不足以應(yīng)對每一個(gè)環(huán)節(jié)，在資金實(shí)力、技術(shù)積累以及市場資源方面存在多重劣勢，這也使得云知聲在資本市場尋求支持的需求變得尤為迫切。

云知聲正積極拓展至其他應(yīng)用場景及垂直行業(yè)，面對的是更為廣闊的商業(yè)化前景。

云知聲在人工智能算法領(lǐng)域持續(xù)深入研究，并取得了實(shí)質(zhì)性的成果，這種技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢構(gòu)成了其成功商業(yè)化的關(guān)鍵因素。

截至2024年12月，成功通過國家級備案的人工智能大模型數(shù)量已增至188家，標(biāo)志著[百模大戰(zhàn)]的激烈展開。

百度、騰訊、阿里等企業(yè)依托其龐大的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，正迅速構(gòu)建各自專屬的生態(tài)大模型。

在人工智能大模型的激烈競爭中，相較于行業(yè)巨頭的投入規(guī)模，這一數(shù)字尚顯不足。

目前，山海大模型的計(jì)算能力僅為184 PFLOPS，顯著低于阿里云的300+ PFLOPS以及百度的1840 PFLOPS。

大模型對算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的需求更為嚴(yán)苛，這亦意味著對企業(yè)規(guī)模和資金實(shí)力的要求更高。

結(jié)尾：

云知聲當(dāng)前的困境并非孤立現(xiàn)象，而是AI行業(yè)泡沫破裂的一個(gè)縮影。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年中國188家備案大模型中，有90%的年收入不足千萬，而在一級市場，2024年AI領(lǐng)域的VC/PE融資額同比下降了47%，資本的關(guān)注點(diǎn)已從[故事]轉(zhuǎn)向[利潤]。

部分資料參考：鈦媒體AGI：《今年[港股AGI第一股]確認(rèn)了，云知聲沖刺IPO五年終通過港交所聆訊》，每財(cái)網(wǎng)：《三年虧損12億后再次沖擊IPO，云知聲陷AI困局》，億歐網(wǎng)：《[云知聲]通過港交所聆訊，CEO黃偉稱[人工智能是我一輩子的事業(yè)]》，數(shù)智研究社：《遭[打假]的云知聲，三年虧損超12億》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨科創(chuàng)丨云知聲沖刺IPO，今年港股AGI第一股浮出水面