近年來，制造業(yè)自動(dòng)化需求不斷增長，機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)進(jìn)入工廠，開啟了工業(yè)4.0新生產(chǎn)模式。生產(chǎn)線正在向智能化升級，而機(jī)器視覺的地位開始日益提升，并表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＴ絹碓蕉嗟墓S在利用視覺技術(shù)檢測殘次品、統(tǒng)計(jì)工件以及定位追蹤，機(jī)器視覺將生產(chǎn)線的能力提升到了一個(gè)全新的水平。
在過去的生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺解決方案由系統(tǒng)集成商開發(fā)和安裝，基于對特定質(zhì)量保證體系需求的充分理解，針對生產(chǎn)的需求而設(shè)計(jì)定制解決方案。這樣的過程不僅昂貴且耗費(fèi)大量寶貴時(shí)間，而自主機(jī)器視覺的出現(xiàn)正在徹底改變這一切。
什么是自主機(jī)器視覺？
自主機(jī)器視覺（AMV）是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，讓視覺系統(tǒng)擁有自動(dòng)識別對象的能力，它為質(zhì)量保證提供了革命性的方法，同時(shí)將使巨額投資和長時(shí)間停機(jī)成為過去。
在傳統(tǒng)的生產(chǎn)線上，生產(chǎn)工作是讓人苦惱的，因?yàn)楣と宋ㄒ坏娜蝿?wù)是在裝配線上重復(fù)同一項(xiàng)工作，而且需要不斷增加的速度來縮短交期。長時(shí)間的重復(fù)性工作，很有可能導(dǎo)致職業(yè)性操作，例如神經(jīng)衰弱等。
機(jī)器視覺解決方案最初開發(fā)的目標(biāo)是將質(zhì)檢人員從工作崗位中解放出來，不過傳統(tǒng)的機(jī)器視覺解決方案存在許多缺點(diǎn)，例如需要外部集成商設(shè)計(jì)和安裝，價(jià)格昂貴且需要很長時(shí)間才能創(chuàng)建。而自主機(jī)器視覺使制造商能夠獲得便宜和用戶友好的技術(shù)，而不需要任何外部專家干預(yù)。
系統(tǒng)集成商成為過去式
傳統(tǒng)的機(jī)器視覺是一個(gè)復(fù)雜的過程，依賴于系統(tǒng)集成商的專業(yè)知識。即使安裝完解決方案后，生產(chǎn)線上的每次設(shè)置和轉(zhuǎn)換都需要依賴系統(tǒng)集成商。而在自主機(jī)器視覺時(shí)代，不再需要系統(tǒng)集成商。
以色列一家初創(chuàng)的工業(yè)公司Inspekto開發(fā)了一種技術(shù)全新的Inspekto S70視覺系統(tǒng)，它結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)軟件技術(shù)，成為世界上第一個(gè)用于可視化QA的自主機(jī)器視覺系。Inspekto已經(jīng)獲得德國和瑞士的跨國工業(yè)公司逾1,000萬美元投資，專攻自動(dòng)化機(jī)器視覺QA檢測設(shè)備，并在產(chǎn)品上將視覺和AI技術(shù)結(jié)合。
Inspekto S70視覺系統(tǒng)的原理很簡單，只給出20-30個(gè)好的樣品作品，系統(tǒng)將全面學(xué)習(xí)和記住產(chǎn)品的特征，然后就能夠用于辨別同類產(chǎn)品是否存在缺陷，該系統(tǒng)還考慮了不同位置的光線變化，以及其它的一些環(huán)境因素。
此外，該系統(tǒng)能夠在不斷學(xué)習(xí)中改進(jìn)，如果某產(chǎn)品錯(cuò)標(biāo)記為有缺陷，操作員確認(rèn)它是好的，則將來不會出現(xiàn)相同的錯(cuò)誤。
即插即用的機(jī)器視覺技術(shù)
自主性視覺與傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案相比，無需耗費(fèi)大量的時(shí)間重新設(shè)計(jì)檢測和調(diào)試程序，只需要一定數(shù)量的產(chǎn)品，或者異常物品進(jìn)行學(xué)習(xí)，能夠更快的應(yīng)用于生產(chǎn)過程，尤其對于多樣化的生產(chǎn)需求，生產(chǎn)線頻繁變換產(chǎn)品種類，自主性視覺可以重新學(xué)習(xí)產(chǎn)品特征，再次投入工作。
Inspekto S70的安裝只需要30-45分鐘，比傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案快1000倍，傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案從設(shè)計(jì)到安裝通常需要幾個(gè)月時(shí)間。更讓人驚喜的是，工廠管理者可以在沒有何外部專家?guī)椭那闆r下，輕松完成視覺系統(tǒng)的設(shè)置和運(yùn)行系統(tǒng)。
新的系統(tǒng)具有自適應(yīng)性的能力，也就是可以隨時(shí)移動(dòng)到其它生產(chǎn)線上進(jìn)行使用，由于其深入的學(xué)習(xí)能力，系統(tǒng)將根據(jù)特定的QA要求進(jìn)行調(diào)整。而且在設(shè)置、安裝和轉(zhuǎn)換過程中生產(chǎn)線可以繼續(xù)運(yùn)行，徹底消除停機(jī)問題。
隨著智能制造的演進(jìn)，工廠里將采用越來越多的先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)，包括機(jī)器人、人工智能、機(jī)器視覺、物聯(lián)網(wǎng)等。對于生產(chǎn)商來說，如何將這些技術(shù)融進(jìn)當(dāng)前的生產(chǎn)線，并產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值，將是極為重要的戰(zhàn)略。6月13日，在深圳舉辦的“OFweek 2019 機(jī)器視覺技術(shù)與應(yīng)用論壇”上，暨南大學(xué)的柳寧教授，中科院研究員王欣剛，以及來自�？禉C(jī)器人、凌華科技、艾睿光電、華�？萍嫉馁Y深專家將分享最前沿的機(jī)器視覺技術(shù)和最新的解決方案，同時(shí)為智能制造廠商解答升級過程遇到的所有疑惑。
機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用越來越重要，尤其在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的賦能下，新一代機(jī)器視覺技術(shù)將能為智能工廠帶來前所未有的改變！這也是抓住機(jī)遇搶占未來制勝高地最好時(shí)機(jī)。
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