眼下，全球正在由工業(yè)經濟向數字經濟轉型過渡，制造業(yè)正在并將長期處于數字化轉型發(fā)展的歷史階段，沿著數字化、智能化、網絡化、自動化階段不斷躍升。近幾年，我國數字經濟占GDP比重逐年增加，至2017年已經達到32．9％，規(guī)模達27．2萬億元。產業(yè)數字化這一浪潮的涌動，對制造業(yè)升級轉型帶來了巨大的沖擊。

今年6月30日，國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部與京東數字科技研究院在京聯(lián)袂發(fā)布《攜手跨越重塑增長——中國產業(yè)數字化報告2020》。報告認為，產業(yè)數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業(yè)鏈上下游的全要素進行數字化升級、轉型和再造的過程。

《報告》指出，產業(yè)數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業(yè)鏈上下游的全要素進行數字化升級、轉型和再造的過程。接下來需要從數據要素驅動、科技平臺支撐、品牌價值賦能、生態(tài)融合共生、政府精準施策等五個方面精準發(fā)力。

有分析人士指出，將傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網企業(yè)的優(yōu)勢“強強聯(lián)合”，提升傳統(tǒng)行業(yè)的運營效率及與市場動態(tài)接軌的能力，使中國的相關產業(yè)不僅在智能制造環(huán)節(jié)發(fā)力，而且能在人、設備、服務、流程等各環(huán)節(jié)連接，形成價值網絡智能化能力，加速行業(yè)數字化發(fā)展的整體進程。

在數字化轉型過程中，制造企業(yè)要經歷管理流程的數字化、智能制造設備、生產過程和生產產品的數字化、端到端價值鏈的數字化和工業(yè)互聯(lián)網平臺等全過程，通過采集、分析、整合和利用企業(yè)價值鏈所有環(huán)節(jié)的數據，實現數據流對物流、業(yè)務流、資金流、全面統(tǒng)合、集成、分析和可視化處理。而在此過程中，云計算、物聯(lián)網、大數據、人工智能等技術所起到的作用至關重要。

當前，制造業(yè)企業(yè)轉型升級已從政府推動變?yōu)槠髽I(yè)自身需求，并成為企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。在具體實踐過程中，企業(yè)也在海量傳感器、柔性制造、設備互聯(lián)、工廠大腦等方面遇到相應的挑戰(zhàn)，而5G時代的到來，將為新一代智能制造系統(tǒng)提供穩(wěn)定、迅速的網絡支撐。

在工業(yè)協(xié)作方面，借助5G網絡的大帶寬、低時延各地可以搭建云端大腦。通過云端大腦和柔性關節(jié)實現高精準操作，就可以讓工業(yè)機器人進行靈活移動和抓取。近幾年，工廠生產、銷售、售后維護等各環(huán)節(jié)都開始聯(lián)網，利用5G網絡與企業(yè)ERP物聯(lián)網系統(tǒng)對接，圍繞工業(yè)場景需求，構建日常巡檢、遠程專家、操作現場指引等業(yè)務也已經成為大勢所趨。

以裝備制造業(yè)為例，面對以機臺聯(lián)網大數據上云為基礎的智能化趨勢，裝備制造企業(yè)已開始尋求通過基于5G、AI的人工智能學習的大數據預測性維修分析，對機臺設備運作履歷監(jiān)控及異常偵測進行預警，以爭取更長的響應時間，有效預防設備嚴重故障及在制品過程中出現異常損失。

制造業(yè)轉型升級之路，道阻且長。相信在各界人士的共同推動下，制造業(yè)數字化、智能化轉型將“乘風破浪”，抵達輝煌的彼岸。