幾個月前，谷歌量子人工智能實驗室（Google quantum A．I． Lab）負責人 John Martinis 辭職，引發(fā)業(yè)界震動，當時大家都在討論這位大牛的下一步將落定何方。甚至有一部分國內(nèi)讀者猜測，不乏 John Martinis 加入中國企業(yè)／高校量子計算團隊的可能。
而據(jù)外媒今日報道，這位幫助谷歌實現(xiàn)“量子霸權”的關鍵人物已在悉尼重新露面，并在澳大利亞初創(chuàng)公司——硅量子計算有限公司（Silicon Quantum Computing Pty Limited， SQC）任職，擔任重要角色。
資料顯示，SQC是由Michelle Simmons 教授創(chuàng)立、背靠新南威爾士大學的一家企業(yè)，也是澳大利亞第一家量子計算公司。由澳大利亞聯(lián)邦政府、新南威爾士大學、澳大利亞電信、聯(lián)邦銀行和新南威爾士州政府提供8300萬美元的股權資金。自2017年5月成立以來，SQC一直致力于開發(fā)基于CQC2T（該大學大學量子計算與通訊技術中心）量子計算知識產(chǎn)權的商用量子計算機。
對于Martinis 的加入，SQC在一份聲明中表示，Martinis的加入將鞏固“該公司在原子尺度上用硅制造量子計算機的方法獨特性�！�

谷歌的 Sycamore 量子芯片，圖片出處：谷歌
谷歌早在 2006 年就搭建了其量子 AI 團隊，由此開啟了其在量子計算機領域的探索。
2014 年，Martinis 受邀加入谷歌團隊，成為谷歌的量子計算硬件首席科學家，負責領導量子計算機的硬件及芯片研究，開始構建量子計算機，并用了五年的時間幫助谷歌實現(xiàn)量子優(yōu)越性（quantum supremacy）——首次證明了量子計算機可以超越經(jīng)典計算機。
這一突破得到了谷歌CEO Sundar Pichai 高調(diào)站臺，他認為谷歌量子團隊的突破，重要意義可媲美萊特兄弟的首次飛行。

Nature評價稱，這是量子計算機第一次擊敗全球最好的傳統(tǒng)超算，實現(xiàn)了全球頂尖物理學家多年來探索的目標。圖片出處：Nature
未想到，在這一突破之后，Martinis便被調(diào)任顧問職位，職務的調(diào)整使得他與團隊領導產(chǎn)生分歧（特別是在未來技術重點方向的判斷上）。在這之后的半年，Martinis終于正式離職。他表示：“由于我的職業(yè)目標是打造出一臺量子計算機，我認為我的辭職對每個人來說都是最好的選擇�！�  
Martinis接受福布斯采訪時透露了更多細節(jié)——多年來雙方關系緊張，他已經(jīng)為下一個項目做好了準備。
“我在做我的工作，但我對這個項目未來五到十年的發(fā)展方向感到不安。在其他一些不好的事情發(fā)生后，我覺得這已經(jīng)行不通了……谷歌似乎不再是一個合適的選擇。研發(fā)進展順利，小組成員完全可以自己想辦法做什么，但我可以利用我的技能做一些更有成效的事情�！�
那么，Martinis的新選擇——SQC——會讓他離“打造出一臺量子計算機”這一目標更接近嗎？

新南威爾士大學設計的全硅量子計算芯片運行時的渲染圖，圖片出處：新南威爾士大學
SQC顯然充滿信心，他們表示：“Martinis教授的成功事跡和他對建立商業(yè)用途量子計算機的專注，與我們在SQC的目標是一致的。”
在此不得不提，SQC所背靠的新南威爾士大學量子計算與通訊技術中心，在量子計算領域處于世界領先地位，該中心的團隊曾打造全球首個三維硅量子芯片。
事實上，許多實驗室的物理學家已經(jīng)開發(fā)出了量子計算機原型，但它們基本要在接近絕對零度的溫度下工作�，F(xiàn)至少有五種主要的量子計算機構建技術手段：硅自旋量子位，離子阱，超導環(huán)，鉆石空位和拓撲量子位。目前，所有這些方法的主要問題是，沒有明確可行的方法能在使量子比特的數(shù)量達到所需的數(shù)百萬個的同時，不需要把計算機變成一個龐大復雜的系統(tǒng)，不需要龐大的支持設備和昂貴的基礎設施。
新南威爾士大學量子計算團隊的設計基于硅自旋量子比特。這個技術路線令人興奮的原因是：它依靠硅自旋量子比特方法，已經(jīng)能夠模擬芯片中的大部分固態(tài)器件（全球半導體行業(yè)的核心）。同時，它還包含了將硅自旋量子比特糾錯碼整合到現(xiàn)有的芯片設計中的可行方法，實現(xiàn)真正的通用量子計算。
與其他主要研究團隊不同的是，該團隊的量子計算工作著重于制造全球所有計算機芯片的硅片固態(tài)器件，即構建一種容易制造并可被量產(chǎn)的設計。
SQC看到了使用半導體來編碼量子比特的巨大優(yōu)勢。比如，這樣的量子比特可以更簡單地利用蝕刻在芯片上的微型電線來操控。而且，如果制造傳統(tǒng)芯片的大規(guī)模制造技術可以幾乎原樣遷移到量子領域，那么，將技術轉化為商用產(chǎn)品就會變得更加容易。
該創(chuàng)企為自己定下的目標——在2023年之前制造出10量子位的原型量子集成處理器。隨著Martinis 的加入，這個時間點或許會比我們想象得更快到來。

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