對一個制造廠商而言，如果沒有先進技術、沒有規(guī)范流程，沒有超高效率，基本上就不能生存。

過去幾十年，得益于中國制造業(yè)的資源成本優(yōu)勢、人口紅利、以及自動化和信息化浪潮，書寫了舉世矚目的增長傳奇。

如今，再談起制造業(yè)，就不僅僅是企業(yè)自動化和信息化的程度，而是制造產業(yè)數(shù)字化的能力。

淵聯(lián)智能制造研究院院長韓勇表示，制造業(yè)正在迎接一場新的機遇，在行業(yè)發(fā)展過程中，自動化幫助企業(yè)提高了效率，降低了員工的工作負荷；信息化通過信息共享，規(guī)范了企業(yè)內的工作流程；而當前的數(shù)字化則是在自動化和信息化的基礎上，對原有工業(yè)制造和信息體系的一種優(yōu)化與提升。

依靠傳統(tǒng)的生產模式和管理模式，已經(jīng)無法保障企業(yè)良性發(fā)展。因此，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化成為制造企業(yè)升級的必然。

數(shù)字化趨勢不可阻擋，制造企業(yè)應順勢而為

韓勇認為，數(shù)字化是實現(xiàn)智能制造的基礎。

智能制造，是淵聯(lián)最關注的板塊。據(jù)鳳凰網(wǎng)廣東了解，淵聯(lián)提供工業(yè)安全邊緣云服務和行業(yè)解決方案，擁有20多年的智能物聯(lián)、云計算和安全領域的技術積累，目前專注于兩大領域，一個是智能交通，一個是智能制造。

時代車輪滾滾向前，制造業(yè)也在技術浪潮中不斷發(fā)展，韓勇表示，早期以科勒為代表的科學化管理，到后來福特實踐的大規(guī)模生產定制，再到后來豐田所代表的精益生產管理，如今制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)開始邁向工業(yè)4．0時代。

回看制造業(yè)的發(fā)展歷程，如果說工業(yè)1．0是蒸汽機的時代，由水力和蒸汽機驅動的機器替代了手工勞作；工業(yè)2．0是電氣化的時代，電力的廣泛應用，又使得制造變得更加大規(guī)模化；工業(yè)3．0是信息化、自動化的時代，進一步提高了生產效率。

那么工業(yè)4．0是站在信息化、自動化的基礎之上，利用新一代的信息技術，以數(shù)字化為新的起點，邁向生產的智能化。

韓勇認為，相較于數(shù)字化轉型，他更愿意稱之為數(shù)字化賦能或數(shù)字化升級，因為數(shù)字化的目的是對企業(yè)內部的狀態(tài)掌握的更加清晰，對企業(yè)外部環(huán)境狀態(tài)感知更加敏銳。企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的根本就是通過數(shù)據(jù)、信息來應對不確定性，通過知識賦能來實現(xiàn)優(yōu)化及升級。

淵聯(lián)在幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級的過程中提供整體咨詢與規(guī)劃服務，通過診斷、咨詢、規(guī)劃、實施、交付、評估等一系列流程，實現(xiàn)低技術門檻、低資金投入、分階段實施滿足客戶定制化和長期需求，幫助企業(yè)創(chuàng)造價值，實現(xiàn)研發(fā)模式、生產模式、運營模式、服務模式及商務模式的創(chuàng)新。

總之，傳統(tǒng)制造企業(yè)要進行數(shù)字化升級，并不都是采用千篇一律的單一模式，而是要結合企業(yè)自身的發(fā)展經(jīng)歷，以及自身所在的領域環(huán)境，甄選現(xiàn)代制造方法和技術，選擇合適的合作伙伴，完善和提升企業(yè)的決策能力、管理能力、生產運作能力。

專注智能制造，實現(xiàn)產業(yè)升級

數(shù)字化正在改變著制造型企業(yè)，各類創(chuàng)新技術正在快速融入生產制造中，并助力制造業(yè)更加安全、高效、敏捷地運行。

在朝著數(shù)字化轉型的道路上大步前行時，淵聯(lián)憑借多年行業(yè)經(jīng)驗，圍繞客戶核心痛點問題，輸出整體數(shù)字化、智能化的解決方案，降低企業(yè)在項目實施中的風險，成功達成既定的目標。

韓勇認為，淵聯(lián)在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的過程中，從人機料法環(huán)測能等生產要素和生產全過程實時監(jiān)控入手，實現(xiàn)企業(yè)縱向、橫向的集成，建立立體、透明化工廠，運用工業(yè)APP解決企業(yè)內部各類應用場景問題，通過工業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)模型對工藝流程、資源配置實現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化。

在企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化過程中，首先，淵聯(lián)幫助企業(yè)建立一個敏銳的感知系統(tǒng)，實時感知客戶、供應商、友商及企業(yè)內部的狀態(tài)。

其次，在實現(xiàn)企業(yè)運營狀態(tài)感知能力后，通過對采集數(shù)據(jù)進行處理、分析，獲得相應的數(shù)據(jù)模型，結合工業(yè)機理模型，可實現(xiàn)對企業(yè)的運營狀態(tài)、環(huán)境等狀況的描述、診斷及預測，幫助企業(yè)建立輔助決策系統(tǒng)，讓企業(yè)更加聰明。

第三是幫助企業(yè)建立敏捷制造系統(tǒng)，實現(xiàn)客戶訂單全生命周期管理，滿足客戶各類業(yè)務需求的變化，應對企業(yè)內部生產環(huán)境的各類擾動，保證客戶訂單的品質、交期和服務需求。

這樣，沿著感知－連接－分析－診斷－預測－優(yōu)化的鏈條，就可幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。同時制造業(yè)更強調精準性、邏輯性，需要工業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)模型共同支撐。韓勇表示，提高企業(yè)數(shù)字化能力的關鍵，在于通過數(shù)據(jù)、信息提取知識，通過知識賦能企業(yè)真正實現(xiàn)智能化。

淵聯(lián)擁有對制造領域各行業(yè)的深度理解、對各類管理工具的熟練掌握、對客戶需求的精準認知、對各類應用技術的持續(xù)研發(fā)，將為中國制造行業(yè)實現(xiàn)產業(yè)升級賦能助力。