“智能制造智享未來”，隨著5G等科技迅速發(fā)展，智能制造受大眾關(guān)注度也在不斷提高。近日CapitalCoffee平臺(tái)邀請(qǐng)華映資本主管合伙人章高男，以及知頓創(chuàng)始人兼CEO魏?jiǎn)醋隹�，多角度來討論“智能制造”�?/p>

以下為對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)知頓整理，略作刪減。

智能制造的技術(shù)支撐：信息化、數(shù)字化、智能化

主持人魏?jiǎn)矗悍浅８兄xCapitalCoffee邀請(qǐng)我來主持這場(chǎng)活動(dòng)，也非常榮幸可以和華映資本章總有這樣的一個(gè)對(duì)話，今天我們談的話題是“如何通過智能制造智享未來”，智能制造這個(gè)詞提了很多年，不過其實(shí)很多人并不知道啥叫真正的智能制造，您用哪幾個(gè)關(guān)鍵詞來定義智能制造？

嘉賓章高男：其實(shí)行業(yè)對(duì)智能制造并沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義，個(gè)人理解所謂的智能更多強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字化以及基于數(shù)字化之后的智能化所帶來的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

數(shù)字化和智能化在To C端或消費(fèi)大領(lǐng)域已經(jīng)很普及了，我們幾乎日常所有行為已經(jīng)被各種APP高度數(shù)字化，如果離開手機(jī)可能很多人都無法生活了。但是在產(chǎn)業(yè)界特別是制造業(yè)數(shù)字化和智能化的過程相對(duì)滯后，其實(shí)用的是同樣的技術(shù)。數(shù)字化主要底層技術(shù)包括通信技術(shù)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，大數(shù)據(jù)及云技術(shù)，還有AI，往上就是各種各樣的應(yīng)用軟件或Paas和Saas。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的普及會(huì)在制造業(yè)產(chǎn)生大量的機(jī)器數(shù)據(jù)，這是巨大的數(shù)據(jù)增量。未來制造業(yè)在整個(gè)的生產(chǎn)過程和日常的管理過程都會(huì)產(chǎn)生各個(gè)細(xì)分工作和細(xì)分環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，那么如何去存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)？如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值？這是智能制造的本質(zhì)價(jià)值。

制造業(yè)是立國(guó)之本，新產(chǎn)業(yè)升級(jí)會(huì)帶來更多機(jī)會(huì)

主持人魏?jiǎn)矗?008年以前全世界排名前十的公司很多都是金融、石油這樣資源型的公司，但是最近10多年，互聯(lián)網(wǎng)公司占據(jù)了半壁江山，甚至更多份額。這是不是恰恰說明了數(shù)據(jù)在現(xiàn)在商業(yè)中的價(jià)值？

章高男：我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)公司的排名高，是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)革命是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者在C端首先爆發(fā)的。特別是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)除了受益于信息技術(shù)的升級(jí)，還率先享受了整個(gè)中國(guó)市場(chǎng)的大紅利。中國(guó)是世界獨(dú)一無二的市場(chǎng)，首先，它是全世界最大的單一市場(chǎng)，其次，它是一個(gè)高度統(tǒng)一的市場(chǎng)。歐盟是超級(jí)大的市場(chǎng)，但歐盟不是一個(gè)統(tǒng)一的市場(chǎng)，它是由很多國(guó)家組成的，國(guó)家和國(guó)家之間還是有障礙和差異的。美國(guó)是一個(gè)高度統(tǒng)一的市場(chǎng)，但不夠大。這是中國(guó)的天然優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的爆發(fā)力和平臺(tái)屬性都特別強(qiáng)，在中國(guó)統(tǒng)一市場(chǎng)和人口紅利下優(yōu)勢(shì)被指數(shù)級(jí)放大，所以他們第一波占得了先機(jī)，各個(gè)領(lǐng)域都成長(zhǎng)為巨頭。換句話說過去20年中國(guó)一定會(huì)孕育出來頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司，是誰看機(jī)遇，但第一波一定是toC互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)革命的機(jī)會(huì)。

主持人魏?jiǎn)矗杭夹g(shù)浪潮從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)非常明顯。那下一個(gè)技術(shù)浪潮會(huì)不會(huì)是智能制造？我們國(guó)家從2015年就開始提出了“中國(guó)制造2025”，國(guó)外也有“第四次工業(yè)革命”的說法，我們也把它列入到政府工作報(bào)告，從2015年到現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到第二個(gè)五年了，中國(guó)制造取得了很多的成績(jī)，但是我們也看到了一些短板，您怎么看待我們現(xiàn)在這個(gè)發(fā)展的階段？有什么樣的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)？

章高男：我覺得制造業(yè)還不能拿互聯(lián)網(wǎng)這樣一個(gè)成長(zhǎng)路徑來對(duì)比。中國(guó)是一個(gè)超級(jí)制造大國(guó)，全世界將近30％的產(chǎn)能來自中國(guó)，我們可以制造幾乎所有的東西，大到輪船、飛機(jī)，小到螺絲釘。但跟互聯(lián)網(wǎng)模式不一樣的是制造業(yè)由來已久并不是新鮮事物，產(chǎn)業(yè)里面超過30年的公司比比皆是，這個(gè)行業(yè)一直存在著。制造業(yè)是中國(guó)的基石產(chǎn)業(yè)，所謂的智能制造并不是說某一天突然開始了，這是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過程，跟互聯(lián)網(wǎng)快速的爆發(fā)性增長(zhǎng)是不一樣的，我覺得它是一個(gè)持續(xù)自然增長(zhǎng)的過程。

當(dāng)然在這個(gè)增長(zhǎng)過程中我們能看到一些加速的變量和機(jī)會(huì)，這個(gè)加速的趨勢(shì)從宏觀上講還是來自于國(guó)運(yùn)的改變。中國(guó)改革開放這么多年，走到一個(gè)比較關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。過去我們強(qiáng)調(diào)開放，就是先吸引外來先進(jìn)的生產(chǎn)力和先進(jìn)技術(shù)，我們通過開放市場(chǎng)來換取高速的發(fā)展。今天我們中國(guó)整個(gè)產(chǎn)業(yè)需要更高層次的升級(jí)，我們要更多的走向利潤(rùn)更高的高端制造，大家也不想永遠(yuǎn)拿這么低的工資，所以現(xiàn)在是開放和競(jìng)爭(zhēng)并存，大家公平競(jìng)爭(zhēng)。

從現(xiàn)狀看我們制造業(yè)的毛利目前還是非常低的，行業(yè)平均不到8％，跟互聯(lián)網(wǎng)的毛利比根本沒辦法比，但我們GDP接近40％又來自于制造業(yè)。所以制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)是基本的國(guó)家戰(zhàn)略之一，我們必須進(jìn)入高毛利行業(yè)，還要完整的體系。現(xiàn)在中國(guó)的國(guó)運(yùn)已經(jīng)開始根本改變了，我們一方面歡迎世界各國(guó)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，在中國(guó)獲取利益，同時(shí)我們必須有能力在沒有外部支持的情況下建立自己完整的工業(yè)體系和能力體系，能夠自給自足。這是我們作為全球最大的單一市場(chǎng)所賦予的機(jī)會(huì)和責(zé)任，我們必須建立自己完整的生態(tài)，在很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)上我們必須要有自主能力。自主完整的生態(tài)建立是一個(gè)巨大長(zhǎng)期的變量和趨勢(shì)，過去是沒有這么強(qiáng)調(diào)的，這個(gè)大機(jī)會(huì)和趨勢(shì)我覺得至少會(huì)持續(xù)10年甚至更長(zhǎng)。

那么在這樣的趨勢(shì)下會(huì)帶來很多新的機(jī)會(huì)，特別是在底層或者在核心技術(shù)上的一些突破，以前市場(chǎng)上沒有這樣的機(jī)會(huì)，但今天國(guó)家的轉(zhuǎn)型、整個(gè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)需要這樣的東西出來了，那么它會(huì)得到很多的政策紅利和市場(chǎng)支持，我覺得新基建就是其中的一部分。

總結(jié)一下，第一，制造業(yè)對(duì)我們中國(guó)太重要了，這是我們的立國(guó)之本，智能制造是必經(jīng)之路；第二，新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)會(huì)帶來很多以前所不具備的投資機(jī)會(huì)。

看好智能制造的四大投資方向

主持人魏?jiǎn)矗耗男╊I(lǐng)域會(huì)率先有場(chǎng)景落地，能跑出一些優(yōu)秀的公司，比如獨(dú)角獸？

章高男：制造業(yè)是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，有各種各樣的分類維度，按照行業(yè)分有上千個(gè)行業(yè)。我就說說個(gè)人從投資的角度對(duì)智能制造投資機(jī)會(huì)的分類：

第一個(gè)方向是最上層的業(yè)務(wù)管理軟件層。例如ERP最早是源自制造業(yè)的，是對(duì)MRP，MRPII，MRPMRPIII的升級(jí)。隨著物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、和AI的普及，整個(gè)生產(chǎn)過程的監(jiān)管也越來越數(shù)字化和智能化，過去的ERP已經(jīng)不能涵蓋未來的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的管理，會(huì)產(chǎn)生一些新的需求和機(jī)會(huì)。比如說多約束下的自動(dòng)化排產(chǎn)，還有供應(yīng)鏈采購(gòu)管理，這些都是企業(yè)超級(jí)剛需，而過去的ERP并沒有很好的解決這些問題。我們制造業(yè)如果想提高毛利，就必須縮短生產(chǎn)周期，提高資金周轉(zhuǎn)率，從庫(kù)存式生產(chǎn)轉(zhuǎn)向訂單式生產(chǎn)，這對(duì)采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理提出了極高的要求，要盡可能縮短采購(gòu)周期。另外，未來的制造更多向柔性生產(chǎn)演化，企業(yè)需要有極強(qiáng)的接緊急單和插單的能力、隨時(shí)改變生產(chǎn)計(jì)劃的能力，這個(gè)要求非常高，這里面會(huì)有大量業(yè)務(wù)提升軟件服務(wù)提供的機(jī)會(huì)。未來MES系統(tǒng)也有很多機(jī)會(huì)，當(dāng)然如何跨行業(yè)是比較大的挑戰(zhàn)，另外配套的倉(cāng)儲(chǔ)管理WMS還有PLM等細(xì)分領(lǐng)域都有升級(jí)機(jī)會(huì)。這些東西我覺得都是在不斷的發(fā)展和完善中， 去補(bǔ)充原來的ERP，把整個(gè)生產(chǎn)和管理變得更加合理。

對(duì)這一類業(yè)務(wù)管理軟件，核心比的是對(duì)業(yè)務(wù)的軟件抽象的能力，就是如何高效的解決跨行業(yè)的挑戰(zhàn)而不是陷入高度的定制化泥潭，人效比越高的公司規(guī)�；�的機(jī)會(huì)越大。這個(gè)領(lǐng)域是市場(chǎng)充分競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)節(jié)，國(guó)外的產(chǎn)品更成熟些，但國(guó)內(nèi)也有很多優(yōu)秀的后起之秀。

我們?cè)谶@個(gè)細(xì)分里看標(biāo)地至少要求他能做到十個(gè)以上行業(yè)我們才會(huì)去看，也就是說誰能夠用有限的產(chǎn)品能支持更多行業(yè)，他未來增長(zhǎng)的爆發(fā)力就越強(qiáng)。除了跨行業(yè)，還要看他產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的能力。就是對(duì)客戶定制化需求能不能用相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品解決，人均產(chǎn)能能不能超過100萬的底線？否則幾百個(gè)客戶來的時(shí)候的開發(fā)團(tuán)隊(duì)太大是對(duì)規(guī)�；�的巨大約束�？傊�說到底就是軟件抽象的功力。

第二層就是工具軟件層。這一層的軟件和服務(wù)是涉及到整個(gè)制造業(yè)各垂直行業(yè)里設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的工具，它不是業(yè)務(wù)管理而是直接的生產(chǎn)工具，主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)相關(guān)的CAD、CAE、CAM，EDA，BIM，行業(yè)建模軟件等。這一層最大的機(jī)會(huì)是國(guó)產(chǎn)替代。因?yàn)橥ǔ＿@些細(xì)分的工具軟件行業(yè)門檻非常高，需要在行業(yè)里幾十年的浸淫。要對(duì)行業(yè)有非常深的理解和超強(qiáng)的技術(shù)能力。同時(shí)這個(gè)領(lǐng)域經(jīng)過這么多年的發(fā)展，高度集中和壟斷在少數(shù)歐美巨頭手中， 具有高度卡脖子的風(fēng)險(xiǎn)。半導(dǎo)體的EDA就是典型的例子，也是美國(guó)對(duì)我們最先動(dòng)手的領(lǐng)域。其實(shí)工業(yè)里CAD和CAE等類似的例子非常多，高度被歐美壟斷只是目前還沒被大規(guī)模限制，當(dāng)我們想進(jìn)入到利潤(rùn)更高的高端制造時(shí)，很多矛盾就會(huì)凸顯。

這層的工具軟件未來一定要有自主的國(guó)產(chǎn)技術(shù)的，這是國(guó)運(yùn)的改變帶來的機(jī)會(huì)和使命，因?yàn)槿绻�不突破，就永遠(yuǎn)受制于人，跟在人家后面，產(chǎn)業(yè)要想升級(jí)首先的有技術(shù)底座，決不能被卡脖子，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)太大了，國(guó)產(chǎn)必須有替代能力。

工具軟件層還有一個(gè)特點(diǎn)就是技術(shù)門檻和行業(yè)壁壘非常高，想投資必須深入行業(yè)。比如想看CAD，首先得了解CAD的技術(shù)核心幾何內(nèi)核，還得了解各種約束器，流程行業(yè)和離散行業(yè)的訴求也大相徑庭， 這些對(duì)專業(yè)度和行業(yè)理解都有極高要求。也因?yàn)檫@些壁壘，這個(gè)領(lǐng)域投資的好處是玩家不是很多，往往在一些頂級(jí)的機(jī)構(gòu)或者研究所孵化的項(xiàng)目里，可能就四五個(gè)項(xiàng)目里面挑一個(gè)，同時(shí)投資競(jìng)爭(zhēng)玩家也相對(duì)較少，只要是你對(duì)這個(gè)行業(yè)認(rèn)知到了，可以相對(duì)輕松的選擇標(biāo)的。

第三個(gè)方向是自動(dòng)化檢測(cè)和監(jiān)測(cè)，我們最基本的邏輯就是今天中國(guó)仍然有超過一千萬的工人在工廠現(xiàn)場(chǎng)，未來工廠絕大部分情況不應(yīng)該有人，越是人員密集型場(chǎng)景就越是替代機(jī)會(huì)，未來機(jī)器人，自動(dòng)化檢測(cè)和管理軟件應(yīng)該取代大部分人的工作。產(chǎn)線的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)并不是一個(gè)新行業(yè)，美國(guó)和日本有非常成熟的上市公司，我們更關(guān)注的是新的增量和技術(shù)挑戰(zhàn)比較高的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。第一個(gè)方向是AI缺陷的檢測(cè)，也就是很難用明確的規(guī)則去定義缺陷。比如說一瓶礦泉水里有沒有雜質(zhì)，雜質(zhì)你無法用規(guī)則定義，只能用小樣本邊檢測(cè)邊學(xué)習(xí)，然后不斷擴(kuò)充訓(xùn)練級(jí)優(yōu)化推理。這個(gè)領(lǐng)域很新，國(guó)內(nèi)外起點(diǎn)差不多，所以有彎道超車機(jī)會(huì)。第二個(gè)方向是3D高速高清納米級(jí)檢測(cè)。過去的檢測(cè)更多在2D領(lǐng)域，3D檢測(cè)很新，對(duì)高端制造尤其關(guān)鍵，未來有巨大空間。

第四個(gè)方向就是工業(yè)機(jī)器人，以及軟硬結(jié)合的自動(dòng)化解決方案，這塊如果有在某些大產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用場(chǎng)景比較好、可復(fù)制性比較強(qiáng)又有較高技術(shù)壁壘的機(jī)會(huì)，我們會(huì)高度關(guān)注。

基本上跟智能制造直接相關(guān)的就是這四個(gè)分類，當(dāng)然另外還有間接相關(guān)的項(xiàng)目我們?cè)跀?shù)據(jù)的底層技術(shù)這個(gè)方向會(huì)跟進(jìn)，譬如IOT和邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算是我們高度看好和關(guān)注的，我們已經(jīng)投了兩家公司，我們還會(huì)持續(xù)去關(guān)注，邊緣計(jì)算是未來工業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)底座，類似今天的公有云的影響力度，未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于算力的智能分配，需要大量的邊緣云支持，真正的邊緣云技術(shù)天生是去中心化的，這塊一定不再是幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭瓜分天下。

未來5～10年：ToB企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂楷F(xiàn)更多獨(dú)角獸

主持人魏?jiǎn)矗焊杏X華映投資的項(xiàng)目以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)服務(wù)企業(yè)居多，我們看到歐美不乏千億美金市值的企業(yè)服務(wù)公司，但是中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域超過百億美金市值公司就是不錯(cuò)的了，至今還沒有出現(xiàn)過像salesforce這樣的千億美金市值公司。那么在中國(guó)，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域會(huì)用多少年走完西方發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)资�年走過的路？

章高男：我個(gè)人理解您可能是想問在ToB類的行業(yè)賦能的話我們國(guó)內(nèi)能不能跑出巨頭，我覺得中國(guó)這個(gè)機(jī)會(huì)肯定是有的。我堅(jiān)信未來五到十年一定會(huì)涌現(xiàn)出數(shù)家超過百億美金以上的toB服務(wù)的公司。美國(guó)這些巨頭也是經(jīng)過幾十年不斷的整合和并購(gòu)的過程，他們的產(chǎn)品線并不完全是自己開發(fā)的，而是通過戰(zhàn)略研究不斷的購(gòu)買來完成布局的，中國(guó)這個(gè)過程剛剛開始，現(xiàn)在是黃金時(shí)期，因?yàn)槲覀円呀?jīng)在很多領(lǐng)域有年收入超過5億的小頭部企業(yè)，他們已經(jīng)跨越了生存階段，正在穩(wěn)步前進(jìn)或者開始并購(gòu)整合。

不過客觀講，國(guó)外的企業(yè)他們的產(chǎn)品線通常很全很豐富，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度相對(duì)高，中國(guó)在技術(shù)上目前還是有一些差距的。但是我們?cè)谝恍┘?xì)分小領(lǐng)域已經(jīng)有很多的解決方案了，雖然大家都還小，但是市場(chǎng)機(jī)會(huì)是巨大的，我們也不怕國(guó)外巨頭的競(jìng)爭(zhēng)。首先國(guó)內(nèi)公司的組織架構(gòu)和管理方式和國(guó)外明顯不同，外企首先要解決水土不服問題，產(chǎn)品不可能簡(jiǎn)單直接用，必須做相應(yīng)本地化改進(jìn)。第二，中國(guó)政府有很多各種各樣的監(jiān)管和個(gè)性化的要求，這對(duì)外企也是巨大挑戰(zhàn)，如果不愿意配合也就失去了市場(chǎng)機(jī)會(huì)。所以我覺得未來五年十年是非常黃金的時(shí)期，你已經(jīng)能夠看到一些小巨頭開始上市了，上市剛開始可能估值幾十億、百億左右，因?yàn)樯鲜锌梢匀诘劫Y開始并購(gòu)，慢慢擴(kuò)大產(chǎn)品線發(fā)展成為真正的巨頭。整體上我們企業(yè)服務(wù)大致落后歐美五到十年，這正是我們投資布局的黃金機(jī)會(huì)。

智能制造投資如何“避坑”，具備專業(yè)性，并做好長(zhǎng)期準(zhǔn)備

主持人魏?jiǎn)矗涸谥悄苤圃焱顿Y方面，從投資機(jī)構(gòu)來講需要避開哪些坑？因?yàn)楦杏X很多領(lǐng)域里雖然大有機(jī)會(huì)，但是充滿風(fēng)險(xiǎn)，像之前的共享單車、電子煙等等。

章高男：共享單車和電子煙這類所謂風(fēng)口項(xiàng)目具備一些共性的。第一，都是很強(qiáng)剛需；第二，有快速的裂變效應(yīng)；第三，時(shí)間積累價(jià)值不是特別高。你要燒很多錢獲取市場(chǎng)，但你不一定能夠燒到用戶的忠誠(chéng)度和圈地效應(yīng)。燒完錢很可能教育了市場(chǎng)，被后來者竊取果實(shí)，因?yàn)楸趬静⒉桓�，有快速的波峰波谷效�?yīng)，通常就會(huì)被定義為風(fēng)口。

然而，智能制造跟這些風(fēng)口領(lǐng)域不太一樣。

第一，智能制造是持續(xù)完善的過程，很難有一個(gè)巨變，需要不斷的時(shí)間積累過程，時(shí)間會(huì)拉得很長(zhǎng)，成敗也會(huì)拉得很長(zhǎng)，參考一下國(guó)外toB服務(wù)的上市公司，從創(chuàng)立到上市平均是十一二年，快一點(diǎn)可能七八年，慢一點(diǎn)的十七八年，共享單車可能四到六年就接近于上市狀態(tài)了，所以周期完全不一樣。

第二，行業(yè)認(rèn)知的壁壘很強(qiáng)。toB投資不同于toC的投資，很大一點(diǎn)在于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的要求。因?yàn)槿魏瓮顿Y首先要了解業(yè)務(wù)本身。toC的投資了解業(yè)務(wù)更多是從消費(fèi)真本身出發(fā)，并不需要極強(qiáng)的行業(yè)背景，所有可以看到很多非常年輕的投資新銳，因?yàn)樗麄兏�敏感，或者跟用戶人群的理解更直接。toB投資完全不同，必須有直接或間接行業(yè)背景，這個(gè)是跟ToC端的要求不一樣的。

為什么要求專業(yè)背景？因?yàn)槿绻麤]有專業(yè)背景，你就無法真正的體會(huì)到這個(gè)產(chǎn)業(yè)里真正的痛點(diǎn)，你就沒有感覺的。譬如半導(dǎo)體投資如果你都不了解半導(dǎo)體生產(chǎn)工藝那你怎么知道半導(dǎo)體行業(yè)的真正需求是什么？而了解半導(dǎo)體工藝一件事情就需要大約兩到三個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間，這個(gè)學(xué)習(xí)曲線很長(zhǎng)，學(xué)習(xí)半導(dǎo)體最基礎(chǔ)的知識(shí)，對(duì)于一個(gè)沒有任何電子工程經(jīng)驗(yàn)的人來說就是一個(gè)災(zāi)難，三極管和與或非們都不理解的人是無法理解半導(dǎo)體的。所以這個(gè)行業(yè)門檻其實(shí)是非常高的，你了解之后才敢說這里有沒有痛點(diǎn)，或者有沒有改變的機(jī)會(huì)，不然就是賭博了。

所以在ToB里的學(xué)習(xí)能力和行業(yè)背景是很重要的，這個(gè)要求比ToC端高很多，如果是ToC端的人進(jìn)入到這里又是按照原來的邏輯，往往會(huì)做出很多草率錯(cuò)誤的判斷，而且這個(gè)一套就很多年，因?yàn)門oB半死不活的公司遠(yuǎn)比ToC多多了。

互動(dòng)環(huán)節(jié)

問：最近有一種說法，數(shù)據(jù)或者說流量已經(jīng)是未來的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施了，您怎么理解基礎(chǔ)設(shè)施這個(gè)概念？

答：我們過去十年經(jīng)歷的改變是遠(yuǎn)超于過去200年之合的，而且變化的趨勢(shì)仍然在加快。本質(zhì)是由信息化技術(shù)的變革推動(dòng)的，而信息化技術(shù)的原材料就是數(shù)據(jù)。

換句話說不論來自哪個(gè)行業(yè)，toC端或者toB端，歸根到底，未來本質(zhì)是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理能力的競(jìng)爭(zhēng)。其實(shí)七八年以前很多人都說大數(shù)據(jù)是個(gè)笑話的時(shí)候我就強(qiáng)調(diào)：數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)資料，第一生產(chǎn)資料不是石油、，能源，礦或水，數(shù)據(jù)是比它們更重要的生產(chǎn)資料，誰擁有核心數(shù)據(jù)，誰就控制了最原始的的生產(chǎn)資料。因?yàn)槟阄磥硭�產(chǎn)生價(jià)值的東西都不能完全脫離數(shù)據(jù)，現(xiàn)在任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都在盡可能的讓自己的產(chǎn)業(yè)去更多的數(shù)據(jù)化和智能化。智能化的前提是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的前提要讓數(shù)據(jù)數(shù)字化可被流通，數(shù)字化的基礎(chǔ)首先是數(shù)據(jù)搜集，通過各種傳感器獲取收據(jù)，其次是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通和存儲(chǔ)，存儲(chǔ)下來以后再要進(jìn)行分析和處理，讓它產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，任何一個(gè)行業(yè)現(xiàn)在最核心的工作都是在做這些事情。

問：工業(yè)本身在信息化尤其企業(yè)服務(wù)里它其實(shí)是一個(gè)稍微比較苦的行業(yè)，尤其跟政府、金融或者零售比的話都比較苦，您怎么看這個(gè)行業(yè)信息化的機(jī)會(huì)？

答：我們不投給工業(yè)本身，我們投給工業(yè)賦能的企業(yè)。我們不可能投一個(gè)拖拉機(jī)廠或者玻璃廠，這個(gè)不是我們投的，我們更多投的是給拖拉機(jī)廠和玻璃廠賦能的公司。對(duì)于工業(yè)行業(yè)本身，誰盡快擁抱數(shù)字化和智能化，誰就走得更快生存更好，走的慢的就自然被行業(yè)淘汰了。

我們要投的公司就是幫助各行各業(yè)的工業(yè)體系里，讓他們一年只能賺十塊錢變成一年能賺一百塊錢。怎么能賺一百塊錢？第一提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本；第二，就是提高資金周轉(zhuǎn)率，比如一年你能生產(chǎn)一輪現(xiàn)在你能不能一年生產(chǎn)五輪。

問：智能制造是否會(huì)幫助我們的工業(yè)企業(yè)更有效率的去獲得一些金融的服務(wù)，是否會(huì)對(duì)它有哪些方面的促進(jìn)？

答：智能制造跟金融其實(shí)可以高度相關(guān)，供應(yīng)鏈金融就是一個(gè)很大的領(lǐng)域，如果你的信息流、資金流和物流，這三個(gè)流的數(shù)據(jù)全部是能夠被監(jiān)控的話，其實(shí)我們是可以做很多信用貸款的，這樣對(duì)很多企業(yè)來說從重資產(chǎn)公司可以變成一個(gè)輕資產(chǎn)公司，對(duì)行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和獲利有巨大幫助。很多幫助制造業(yè)數(shù)字化智能化賦能的公司其實(shí)是擁有企業(yè)所有核心數(shù)據(jù)的。但是供應(yīng)鏈金融的難度在于金融機(jī)構(gòu)往往都需要第三方可信的數(shù)據(jù)方進(jìn)行交叉驗(yàn)證，盡管現(xiàn)在我們國(guó)家的商業(yè)銀行雖然在努力改變，但是目前還做不到那么技術(shù)驅(qū)動(dòng)可以直接根據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)直接做判斷，現(xiàn)在往往做的好就是它的下游客戶也就是欠款方，如果欠款方的資質(zhì)非常優(yōu)秀譬如是央企或上市公司，那銀行可能會(huì)當(dāng)做一個(gè)比較安全的應(yīng)收賬款的管理而放貸，但是對(duì)于大量的中小公司還是比較難的，銀行并不直接相信中小公司，它需要一個(gè)第三方銀行可信的數(shù)據(jù)再進(jìn)行交叉驗(yàn)證，這個(gè)就難了。但是整體上銀行也在加快數(shù)據(jù)化能力，未來金融和智能制造結(jié)合的空間一定會(huì)越來越多，這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，也是商業(yè)銀行本身應(yīng)該擔(dān)負(fù)的社會(huì)責(zé)任。（ 文 ／ 賀婧涵）