《汽車智能化報告》：算力時代
前言：
動力和電子架構變遷為汽車走向智能化奠定了基礎。并且算力基座支撐智能化，智能化提升需求刺激算力投入。
作者 ｜ 方文
圖片來源 ｜ 網(wǎng) 絡
繼“馬力”之后，隨著汽車軟件定義的深入發(fā)展，“算力”也成為評價汽車的重要指標。2019 年特斯拉推出 HW3．0 芯片時，144TOP 算力冠絕行業(yè)，隨后眾多廠商陸續(xù)推出了大算力平臺。車廠軍備競賽式的投入刺激了對智能座艙、自動駕駛軟硬件的需求，給產業(yè)帶來了機遇。
汽車給人類出行帶來巨大的便利，但是目前汽車也存在著安全性差、能耗高、污染嚴重等缺點。植根于汽車主要的缺點，未來汽車的發(fā)展方向至少將從三個方面展開：1）提高汽車行駛的安全性；2）節(jié)約能源；3）減少以至消除對生態(tài)環(huán)境的危害。
汽車的安全性包括車輛的可控制性以及撞擊保護，所涉及不僅是汽車底盤、整車等還包括道路和交通管理系統(tǒng)。第二、第三則與發(fā)動機緊密相關。
隨著電動技術、自動駕駛等新技術席卷整個行業(yè)，傳統(tǒng)的分布式 E／E 架構也受到挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)的 E／E 架構受沖擊的背后是汽車行業(yè)里面掀起的兩股浪潮：第一股是插電式混合動力汽車與純電動汽車的出現(xiàn)，三電系統(tǒng)的引入增加了 E／E 架構的復雜度；
第二股是智能座艙和自動駕駛的出現(xiàn)，OTA 升級需求、大量數(shù)據(jù)處理和信號傳輸?shù)男枨髮?E／E 架構提出了挑戰(zhàn)。在此基礎之上，傳統(tǒng)的分布式 E／E 架構有向域架構、中央計算架構等集中式架構發(fā)展的趨勢。
汽車智能化包括整車控制、車身控制與車載信息。整車控制和車身控制方面，人工智能很難精準控制內燃機，而電機可通過電流或者電壓實現(xiàn)精細調節(jié)，另外控制油門剎車是自動駕駛基本功能，燃油車存在先天短板，可靠性、精準度、響應度都是問題。
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部分內容來源于：電動星球News；東興證券研究所《汽車智能化報告》
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