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2022年中國數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)應用市場現(xiàn)狀分析 智能制造數(shù)字化水平提高【組圖】

2022-03-31 16:29
前瞻網(wǎng)
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本文核心數(shù)據(jù):工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率,智能制造成熟度,設備數(shù)字化率

工業(yè)領域數(shù)字經(jīng)濟滲透率逐年提高

2016-2020年,中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率逐年提高,2020年,中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率為21.0%,相比2019年上漲了2.9個百分點,相比2016年上漲了4.2個百分點。

當前,中國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關期,工業(yè)板塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于解決制造業(yè)供給與市場需求適配性問題,是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)換增長動能的重要發(fā)力點。

圖表1:2016-2020年中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率(單位:%)

企業(yè)智能制造成熟度有所提高

2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升,一級及以下的低成熟度企業(yè)數(shù)量減少10%左右,三級以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了8%左右。

成熟度四級以上的企業(yè)能夠?qū)θ藛T、資源、制造等進行數(shù)據(jù)挖掘,形成模型和知識,并基于模型對核心業(yè)務進行預測和優(yōu)化,探索新的制造模式和商業(yè)模式。總體來看,當前中國智能制造能力成熟度偏低,但制造企業(yè)已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵,并逐步將智能制造細化到企業(yè)的戰(zhàn)略舉措中,低成熟度的企業(yè)數(shù)量在減少。

圖表2:截至2020年底中國企業(yè)智能制造能力成熟度水平(單位:%)

中國制造業(yè)企業(yè)設備數(shù)字化水平改進明顯

設備的數(shù)字化和網(wǎng)絡化是智能制造的基礎,截至2020年底,中國企業(yè)設備的數(shù)字化水平已有明顯改進,設備數(shù)字化率達到50%,完成設備聯(lián)網(wǎng)和設備運行數(shù)據(jù)采集的達到23%,實現(xiàn)設備遠程監(jiān)控的達到24%,開始探索設備預測性維護的達到14%。

圖表3:截至2020年底中國企業(yè)設備數(shù)字化率情況(單位:%)

中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化設計向模塊化、模型化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化設計是實現(xiàn)智能制造的關鍵基礎技術,是制造業(yè)提升智能制造能力水平的關鍵方面,數(shù)字化設計和制造的普及有助于企業(yè)適應外部環(huán)境技術動態(tài)變化,及時響應外部市場需求。

目前中國制造業(yè)企業(yè)已從傳統(tǒng)二維設計,轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R庫的參數(shù)化/模塊化、模型化設計。截至2020年底,已有48%的企業(yè)開展了計算機輔助設計,27%的企業(yè)實現(xiàn)了基于三維模型的設計,25%的企業(yè)開展了數(shù)字化建模仿真,48%和39%的企業(yè)應用PDM/CAPP對產(chǎn)品設計和工藝設計數(shù)據(jù)進行結(jié)構化管理與歸檔,25%的企業(yè)在設計過程中建立了典型組件和設計知識庫。

圖表4:截至2020年底中國企業(yè)數(shù)字化設計情況(單位:%)

中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設水平仍處于初期

2020年,中國制造業(yè)40%的車間可實現(xiàn)作業(yè)指導、加工程序、工藝參數(shù)等工藝文件的遠程下達,36%的車間部分實現(xiàn)了生產(chǎn)的人、機、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)采集,12%的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃和作業(yè)工單的自動排程,23%的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計,29%的車間實現(xiàn)了設備的信息化管理。

智能車間是落實智能化改造的重要載體,是制造業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級的基礎?梢钥闯,當前中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設主要集中在工藝文件遠程下發(fā)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集等初級功能,且覆蓋率不高,智能化車間建設水平仍處于初期。

圖表5:截至2020年底中國企業(yè)智能化車間情況(單位:%)

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》,同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、IPO業(yè)務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

       原文標題 : 2022年中國數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)應用市場現(xiàn)狀分析 智能制造數(shù)字化水平提高【組圖】

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