傳統(tǒng)的安防社區(qū)或者平安社區(qū)是智慧社區(qū)的主要形態(tài)之一。早期的綜合安防社區(qū)至少包括：社區(qū)周界報警、數(shù)字視頻監(jiān)控、樓宇對講、家庭防盜報警、單元門禁、保安巡更、社區(qū)出入口車輛道閘、背景音響、樓宇自控等等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)經(jīng)過長期實踐基本形成了傳統(tǒng)社區(qū)安防的標準化。

各地有關部門根據(jù)現(xiàn)實要求進行規(guī)范，推出相應的安防社區(qū)技術規(guī)范和標準，因此相對于智慧社區(qū)前身而言，安防社區(qū)的發(fā)展非常迅速，并形成社會共識。在此基礎上隨著互聯(lián)網(wǎng)的跨越式發(fā)展，安防社區(qū)得到不斷提升，包括O2O社區(qū)應用、智能家居應用、智慧物業(yè)應用等。

隨著人工智能技術和物聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，近幾年新型智慧社區(qū)應運而生，并得到較為快速的發(fā)展。而正是由于人工智能技術的逐漸成熟，使得智慧社區(qū)的設計理念、技術方法、智慧能力都發(fā)生了很大變化。而物聯(lián)網(wǎng)技術的實用化，大大擴展了安防內涵，有傳統(tǒng)意義上的社區(qū)安防向泛安防迅速擴大，應用更加豐富。AI技術尤其是基于視覺的技術相對成熟，為建設高效、延展性高、推廣快、居民舒適性高的智慧社區(qū)起到很大作用，同時把智慧社區(qū)的公共管理、公共服務提到新的高度。

當前智慧社區(qū)架構的功能模塊

以AI視覺應用為例，傳統(tǒng)的安防視頻監(jiān)控中會采用一定的視頻分析作為增能手段，這些技術基本上是以事后查證和實時查看為主，輔助視頻分析技術可以一定程度提升能力。但由于早期技術還不夠成熟，提升有限，被動管理向主動管理是AI應用到智慧社區(qū)最重要的賦能能力之一，視覺AI應用主要呈現(xiàn)以下特點：

1．采集方式更加精準和自主性更強。采集人車基本要素信息不再需要專門配合采集設備，可以做到在無意識的狀態(tài)下獲取人車的要素信息，正是采用這樣的技術使得取樣方式有了質的變化，采集的自主性得以很好體現(xiàn)。

2．無感化與高并發(fā)性。采集社區(qū)管理對象不需要直接接觸就能獲取圖像并進行自動化識別處理，同時具備高并發(fā)性，這對熙熙攘攘的社區(qū)環(huán)境非常有幫助，對于較為無序的管理更加適合。

3．現(xiàn)有設備設施的可利用。在實際應用場景下社區(qū)安防設施已經(jīng)有著巨大的投入，數(shù)字視頻監(jiān)控廣泛采用，相關的AI技術賦能到傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這樣可以更有效地對已有的設備設施加以利用，也對已經(jīng)投入資源是個保護，更容易讓用戶接受。

這些基于AI的技術對社區(qū)管理、運營帶來深層次的改變，同時由于物聯(lián)網(wǎng)技術的快速落地使得智慧社區(qū)的應用得以全面感知提升，這些綜合賦能構建了智慧社區(qū)的基礎能力。當前的智慧社區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)智能硬件專業(yè)化、智能數(shù)據(jù)更加全面化、智能平臺與移動應用閉環(huán)化，呈現(xiàn)出“事前響應、事中管理、事后反饋”新特點，正是AIoT的全面落地應用，從而構建嶄新的智慧社區(qū)新時代。