2018年11月29日至11月30日，2018億歐創(chuàng)新者年會暨第四屆創(chuàng)新獎頒獎盛典在北京舉行。中譯語通科技股份有限公司（簡稱“中譯語通”）CEO于洋受邀出席以“2019金融大數據的趨勢、機遇和挑戰(zhàn)”為主題的圓桌論壇，同氪信合伙人、副總裁高強，華創(chuàng)資本副總裁余振波，億歐合伙人劉歡等金融行業(yè)大咖共同探討監(jiān)管科技、場景金融、大數據風控、知識圖譜等行業(yè)熱點話題。

2018億歐創(chuàng)新者年會暨第四屆創(chuàng)新獎頒獎盛典

于洋表示，中譯語通是一家以大數據、人工智能和語言科技為核心業(yè)務的科技公司，金融完全是一個新的領域，但是在新的領域里面，中譯語通有全新的、不一樣的理解。

中譯語通CEO于洋

另類數據就是“新石油”

談到非金融數據時，于洋提出另類數據就是“新石油”。金融學中的另類數據（Alternative Data）是指非傳統(tǒng)意義上的金融數據，具備實時性高、數據量大、“原始”等特點，能夠為投資者提供不同視角的市場洞察分析數據，但同時也要求投資者必須有強大的算法做數據挖掘或數據科學。近年比較受關注的另類數據主要是全球新聞數據、社交媒體數據、消費者趨勢數據等開放性非結構化數據。

此前，于洋在美國參加金融峰會時也提到過，另類數據已經超越傳統(tǒng)金融數據，獲得越來越多資產管理機構和對沖基金公司的青睞，另類數據為專業(yè)投資機構洞察市場、發(fā)現投資信號，超過60％的上市公司從中獲益。

圓桌論壇

打破語言壁壘，深度解讀全球數據

隨著大數據、人工智能的迅猛發(fā)展，相應的工具和服務也開始應用于包括金融行業(yè)在內的各個垂直領域，并正在通過消除語言標簽，結構化數據和知識圖譜的建立，實現大數據的全球化應用，將大數據價值最大化。

于洋表示，在這種大背景下，基于跨語言語義計算、知識圖譜、機器翻譯、增強分析、自然語言處理等技術，我們可以實時分析全球非結構化數據，解讀其中的深度信息，并通過多維算法模型計算得出公司事件、國家債券、大宗商品及貨幣指標等各類型數據中隱藏的能夠反映和影響市場變化的情緒指標、恐慌指數等，用這些數據可以預測一家公司股票的漲跌、大宗期貨原油的交易趨勢。

有效利用數據，提升投資價值

關于打破數據孤島和金融監(jiān)管科技話題，于洋也從技術的角度給出了自己的思考。于洋認為在金融監(jiān)管領域，另類數據、人工智能和大數據算法一定可以起到很大的作用。在數據合規(guī)的前提下，利用量化分析模型，對宏觀的基本面數據、情感數據、第三方數據等數據，以及每項因子下的情感因子、市場情緒和恐慌指數等重要參考因子進行量化計算，以幫助投資機構發(fā)現新的市場投資機會，量化分析交易，提升投資回報。如果能夠真正的在某個領域專注，那么會有非常多的可變現場景。目前，中譯語通在金融投資領域已為全球眾多知名大型對沖基金、投資銀行提供數據解決方案。

當以大數據、人工智能等為代表新技術聚焦到金融領域，我們要做的就是迎接變化。本屆億歐創(chuàng)新者年會，中譯語通榮膺億歐“2018中國·金融科技產業(yè)年度創(chuàng)新力企業(yè)”，展示了金融大數據行業(yè)的標桿領軍企業(yè)形象。正如于洋所說，另類數據就是“新石油”，未來中譯語通將繼續(xù)深耕大數據、人工智能技術，實現金融大數據的全球化應用，將另類數據的價值最大化。