Intel在CES2018以精彩的無人機等表演開場，筆者對此不太感興趣，其后在介紹它在人工智能（AI）和自動駕駛領(lǐng)域所取得進展才是筆者更為關(guān)注的，在本次展會上它確實也展示了自己在這兩個領(lǐng)域的最新進展。

在CES2018上Intel再次向各界介紹了它的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片“Loihi”，為了抵御NVIDIA在人工智能領(lǐng)域的強勢進攻，Intel先后收購了FPGA芯片巨頭 Altera、AI初創(chuàng)公司 Nervana Systems等，LOIHI正是在收購這些企業(yè)集成了眾多研究成果后推出的神經(jīng)擬態(tài)芯片。

LOIHI 采用了架構(gòu)到芯片建模、異步設(shè)計流程以及基于 FPGA 仿真的圓形算法驗證，具有非常節(jié)能的特點，擁有 128 個核 + 3 個低功耗 X86 核、可編程的學(xué)習(xí)規(guī)則等特點。AI芯片可以分為兩類，一類為人工神經(jīng)網(wǎng)路(Artificial Neural Network)，而另一類為神經(jīng)擬態(tài)計算(Neuromorphic computing)，理論上來說神經(jīng)擬態(tài)計算效能更好，但芯片開發(fā)難度更大，Intel的LOIHI采用神經(jīng)擬態(tài)計算這條更難的道路可以看出它希望逆襲NVIDIA的野心。

Intel介紹LOIHI芯片擁有自主學(xué)習(xí)功能，并且可以利用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和推斷，隨著時間延長能變得更加智能，可以應(yīng)用于汽車和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域，不過說了這么多優(yōu)點，這一切還需要在現(xiàn)實中應(yīng)用以證明它是否具有這些能力，這恰恰是Intel相較NVIDIA的弱點，因為當(dāng)前在全球的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)大多數(shù)都采用NVIDIA的芯片，Intel需要加大力度推廣以在市場份額上趕上NVIDIA。

自動駕駛是Intel關(guān)注的另一個新興領(lǐng)域，為此它花巨資收購了全球最大的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）制造商Mobileye，這是Intel在收購Altera之外花費最大的一筆并購，在CES2018上Mobileye 聯(lián)合創(chuàng)始人 Amnon Shashua 教授乘坐無人車登場，由此足以看出Intel對Mobileye的重視程度，也可以看出它覬覦自動駕駛的廣闊市場。

Amnon介紹Mobileye在緊急剎車、車道保持、交通信號識別等方面擁有獨有的技術(shù)優(yōu)勢，并且應(yīng)用于當(dāng)下全球知名汽車企業(yè)如福特、通用、奧迪、寶馬等汽車企業(yè)當(dāng)中，在CES2018上Intel發(fā)布了全新的自動駕駛平臺，該平臺包含兩個 EyeQ5 芯片以及一個凌動芯片。

當(dāng)然Intel也將它擁有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中心等與Mobileye結(jié)合在一起，當(dāng)前全球超過九成的數(shù)據(jù)中心均采用Intel的服務(wù)器芯片，此外Intel還擁有自己的通信芯片并正在開發(fā)5G芯片，最近還入股了全球知名的高精度地圖提供商HERE獲得15%的股份，未來有望將這些整合在一起形成一個完整的“車到云”系統(tǒng)，這恰恰是NVIDIA的弱點。Intel正與寶馬測試level4的自動駕駛系統(tǒng)，這也是當(dāng)前最高等級的自動駕駛系統(tǒng)，或許在自動駕駛領(lǐng)域可望實現(xiàn)后來居上。

Intel為我們描繪了一個美好的AI芯片和自動駕駛的美好前景，展示了它在這些領(lǐng)域所擁有的優(yōu)勢。NVIDIA也并沒有止步不前，在CES2018上發(fā)布了它的是Xavier芯片，這是針對自動駕駛平臺而推出的新一代計算核心，集成了8核CPU、512核Volta架構(gòu)GPU核心，可以預(yù)見未來Intel和NVIDIA的競爭會更加激烈。