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利用大數(shù)據分析 美國創(chuàng)業(yè)公司對抗人口販賣

近年來,大數(shù)據一直是人工智能在云計算上最重要的核心之一,在分析云計算上各種識別技術都是運用在大數(shù)據中。尤其是在人臉識別技術,該系統(tǒng)基于云架構設計,充分利用云計算平臺的超強計算能力,部署多種算法,實現(xiàn)多算法的混合,同時吸納各種算法的優(yōu)點。

前不久,在美國一家向執(zhí)法部門授權技術的創(chuàng)業(yè)公司,利用大數(shù)據分析來推出了基于云平臺的工具,據了解,這個平臺命名為“Traffic Jam”,是由Amazon Rekognition提供。該平臺可以通過人臉識別技術幫助尋找被拐兒童。

據技術人員表示,Traffic Jam 會從公開的網站中抓取數(shù)據,例如進行非法性交易的網站等,以此建立圖像、電話號碼和位置數(shù)據的數(shù)據庫,以幫助尋找線索。Traffic Jam 每隔幾分鐘就會對網站進行數(shù)據抓取,所以即使網站上的廣告被刪除或更改仍然可以被獲取到。
然而,對于第三方平臺只需向Rekognition的API提供圖像或視頻,就能識別其中的對象、人員、文字、場景和活動,以及檢測任何不適宜的內容。關于人口販賣問題,國內的寶貝回家平臺于去年與百度合作,通過人臉識別技術幫助尋找被拐兒童。

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