近年來，隨著人工智能的進一步發(fā)展創(chuàng)新，新技術持續(xù)獲得突破性進展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等以應用為導向的新特征。加強新一代人工智能技術的前瞻預判，準確把握全球技術創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進入、政策規(guī)劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐。

圍繞于此，中國電子學會依據(jù)國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018－2020年）》等一系列政策規(guī)劃，調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術及產(chǎn)業(yè)方面具備領先水平和特色的龍頭企業(yè)，組織拜訪了來自于知名高校、研究機構的人工智能相關領域?qū)＜覍W者，系統(tǒng)梳理了權威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術，發(fā)布了《新一代人工智能領域十大最具成長性技術展望（2018－2019）》。

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)的技術。該技術有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領域產(chǎn)生可觀的應用價值。

圖 1 對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡中產(chǎn)生數(shù)據(jù)與判別數(shù)據(jù)持續(xù)進行

資料來源：《麻省理工科技評論》

膠囊網(wǎng)絡

膠囊網(wǎng)絡是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中構建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲物體詳細空間位置和姿態(tài)等信息的技術。該技術能使機器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識別不同情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領域具有廣闊的應用前景。

圖 2 膠囊網(wǎng)絡算法可以從不同角度識別同一物體

資料來源：International Conference on Learning Representations，《Matrix capsules with EM routing》

云端人工智能

云端人工智能是指將云計算的運作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機器學習工具的技術。該技術將龐大的人工智能運行成本轉移到云平臺，能夠有效降低終端設備使用人工智能技術的門檻，有利于擴大用戶群體，未來將廣泛應用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個行業(yè)和領域。

圖 3 推出人工智能服務的主要云計算公司

資料來源：中國電子學會整理

深度強化學習

深度強化學習是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡和具有決策能力的強化學習相結合，通過端到端學習的方式實現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術。該技術具有無需先驗知識、網(wǎng)絡結構復雜性降低、硬件資源需求少等特點，能夠顯著提升機器智能適應復雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領域具有廣闊發(fā)展前景。

圖 4 深度強化學習具有良好的結構特點

智能腦機交互

智能腦機交互是指通過在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設備間建立直接連接通路，實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設備間信息交互與功能整合的技術。該技術采用人工智能控制的腦機接口對人類大腦的工作狀態(tài)進行準確分析，達到促進腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應用于臨床康復、自動駕駛、航空航天等多個領域。

圖 5 智能腦機交互使人類溝通交流高效化