專訪云天勵飛首席方案總監(jiān)王軍:用AI技術來解決用戶痛點
云天勵飛作為剛成立4年的AI企業(yè),從創(chuàng)立時間來看,在中國企業(yè)中屬于新企業(yè),但從整體技術實力來看,其在智能視頻分析領域中,卻是屬于第一梯隊。就是這么一家公司,屢次受到中央電視臺和地方電視臺的青睞,一次又一次的推送到人們眼前,其在安防行業(yè)的知名度并不亞于海康、大華等龍頭企業(yè)。
“云天勵飛并不是一家只做安防的企業(yè),而是一個專注動態(tài)人像識別的AI公司!痹铺靹铒w首席方案總監(jiān)王軍在接受OFweek編輯采訪時說道,“只是相對于醫(yī)療、金融等行業(yè),安防監(jiān)控領域更適合云天勵飛而已。”——作為一家技術核心為動態(tài)人臉識別的AI公司,安防成為最佳的行業(yè)應用切入點。
云天勵飛首席方案總監(jiān)王軍
以用戶為中心的AI企業(yè)
安防行業(yè)中的視頻監(jiān)控,可以細分出交通、社區(qū)、校園等諸多領域,當這些視頻數(shù)據(jù)匯總在一起,數(shù)據(jù)量早已達到PB級別。如果公安人員想在這些視頻數(shù)據(jù)中查找到某一個人,少則數(shù)小時,多則數(shù)百小時。某地區(qū)的公安,為了查找到作案人員的一段只有幾秒鐘的短視頻,高峰期竟動用數(shù)千名一線干警來查看監(jiān)控視頻。事后統(tǒng)計,這些一線干警查看視頻的總時間,其工作強度相當于觀看了100萬部電影。
成立之初的云飛勵天認為,大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)只是解決了“看得見”的問題,而如何“看得快”依然沒有實質化的解決方案。為此,云天勵飛在創(chuàng)建初期就設定了自己的發(fā)展方向——以AI動態(tài)人臉為索引,實現(xiàn)海量視頻的秒級定位。
探索技術實現(xiàn)路徑時,云天勵飛首先采用的方案是在傳統(tǒng)的監(jiān)控后臺加裝AI視頻分析服務器,但該方案帶來嚴重的性能消耗問題,系統(tǒng)響應速度極慢。為了緩解這一問題,最為常見的解決方案就是對每一路視頻監(jiān)控攝像機增加一個GPU,但現(xiàn)實中并不可行——數(shù)百上千路監(jiān)控,GPU數(shù)量也會成倍增加,成本直線上升。所以,經過反復認證,云天勵飛最終創(chuàng)新性提出了“端智能+云智能”的解決方案,攝像機在前端就完成了人臉數(shù)據(jù)的采集,后端實現(xiàn)高效率的人臉處理和深度學習,真正實現(xiàn)“低成本,高效率”。另外,雖然傳統(tǒng)安防企業(yè)不斷研發(fā)出諸如300萬、500萬等更高像素的安防監(jiān)控攝像機,但放在實際應用的大場景下,每個人在視頻畫面中的像素值依然很小,只有數(shù)百個像素點;人臉部分更小,只有區(qū)區(qū)數(shù)十個像素點。雖然根據(jù)國家標準,人臉的雙眼瞳距必須高于100像素點才能順利實現(xiàn)人臉識別功能,一些傳統(tǒng)安防企業(yè)也宣稱能做到50個瞳距像素點。但對于云天勵飛而言,即使做到這些,也還是不能滿足公安用戶的實際需求。所以,通過不斷算法優(yōu)化,現(xiàn)在的云天勵飛只需要25-30個像素點即可實現(xiàn)準確的動態(tài)人臉識別,在視頻監(jiān)控細分領域中處于業(yè)界領先地位。
另外一個問題,云天勵飛發(fā)現(xiàn),實際環(huán)境下的攝像機所抓拍的人臉數(shù)據(jù)和平時在實驗室人工標注的人臉數(shù)據(jù)差別很大,前者的環(huán)境噪音極大,識別難度也是成倍增加。為此,云天勵飛在前端攝像機中內置了自行研發(fā)的識別芯片和抗噪算法。并在具體施工過程中,針對當?shù)丨h(huán)境反復調整,從而彌補鏡頭逆光、過曝、過暗等問題,最終讓人臉數(shù)據(jù)達到最高的質量!拔覀冇X得非常重要,前端攝像機采集的人臉數(shù)據(jù)保障高質量,從而提升后端運算的識別精準度,為云天勵飛引爆AI在公安領域的應用打下堅實的基礎!蓖踯娮院赖恼f道。
據(jù)了解,云天勵飛已經把產品升級到2.0版本,并做了更多的嘗試,比如說人臉識別升級到人像識別,可以從視頻畫面中提取出性別、膚色、衣物等更多的高價值信息;其次是人物的行為識別,通過大量數(shù)據(jù)訓練,系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)視頻中的人物是否在打架、倒地等等異常行為。
通過技術迭代的方式,云天勵飛的動態(tài)人臉識別精準度已經由92%提升至96%,達到行業(yè)領先水平,為公安用戶提供更多的具體信息和更好的高價值數(shù)據(jù)。
“AI”與“傳統(tǒng)”之間的戰(zhàn)爭?
對于傳統(tǒng)安防企業(yè)來說,AI企業(yè)進入安防領域不亞于網絡攝像機對模擬監(jiān)控的沖擊。面對AI的“進軍”,部分傳統(tǒng)安防企業(yè)直呼“狼來了”,在此環(huán)境下,傳統(tǒng)安防企業(yè)將自己與AI企業(yè)分為兩個陣營:“安防+AI”和“AI+安防”。
但對于云天勵飛來說,傳統(tǒng)安防企業(yè)是值得尊敬的前輩——為安防行業(yè)實現(xiàn)全面監(jiān)控,解決了“看得見”這一最為基礎的問題,傳統(tǒng)安防企業(yè)功不可沒,而AI企業(yè)所做的一切一切,都離不開傳統(tǒng)安防企業(yè)的幫扶。其次,云天勵飛認為傳統(tǒng)安防企業(yè)與AI企業(yè)之間是相輔相成的關系,王軍說:“云天勵飛作為AI企業(yè),是為了解決用戶在查看視頻監(jiān)控中的效率問題!痹趥鹘y(tǒng)安防中,城市級別視頻監(jiān)控所產生的數(shù)據(jù)量以PB作為單位,在這種大數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何有效識別每一個人?人臉數(shù)據(jù)當然是最為明顯的一個特征,通過一張照片或視頻中的一幀畫面,在海量數(shù)據(jù)中尋找蛛絲馬跡,最終在數(shù)以億計的數(shù)據(jù)中,用兩、三秒的時間就可以迅速找到,極大的提升用戶效率。
從這些方面來說,“AI+安防”和“安防+AI”并沒有本質上的矛盾,更多的是相互配合,唯一的區(qū)別,或許是傳統(tǒng)安防企業(yè)偏重于數(shù)據(jù)傳輸和存儲,AI企業(yè)則偏向信息處理和應用。
解決邊緣計算的利器——IFbox邊緣引擎
邊緣計算一直被稱為下一個重點市場,其體量甚至可以超越現(xiàn)有安防市場。但對于傳統(tǒng)安防企業(yè)來說,升級這一市場,必定會造成后臺存儲銷售斷崖式下跌的問題,對此,大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)是揣著明白裝糊涂,并不會過多的開發(fā)這一市場。對此,云天勵飛3年磨一劍,推出一款創(chuàng)新型新產品——IFbox。
IFbox
據(jù)悉,該產品只有人的巴掌大小,可以放置在配電盒中,也能放置在后臺NVR機柜中,它對前端視頻流進行就近處理,實現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)提取,結構化分析后自動傳輸至后臺。甚至根據(jù)需要,直接甩開后臺,完成前端視頻數(shù)據(jù)中的人臉識別處理。IFbox自身攜帶32G存儲空間,可擴展到128G內存,這些存儲空間可以存儲約20萬人的數(shù)據(jù)信息。IFbox極具性價比優(yōu)勢,這種做法實現(xiàn)了人工智能的算力前移,極大緩解后端的運算存儲壓力。通過這一利器,云天勵飛可以較為輕松的進入邊緣計算這一龐大市場,為更多的安防用戶體驗到AI新技術的便捷和魅力!
“光腳的不怕穿鞋的,云天勵飛沒有傳統(tǒng)安防的歷史包袱,其他企業(yè)不愿意做的事情,我們愿意來開拓這個市場!”王軍語氣堅定的說道。
以動態(tài)人臉識別為核心的未來
對任何一家企業(yè),單一的開拓一個領域是無法幫助企業(yè)快速發(fā)展的,云天勵飛也是如此。為此,2018年云天勵飛逐步開始實施多條腿走路。據(jù)介紹,云天勵飛已經開拓了校園、社區(qū)、交通、司法等領域,而這一切都是基于核心技術——動態(tài)人臉識別。
雖然云天勵飛在技術端取得了優(yōu)異的成績,與地方公安的高難度合作更是為其增加了滲入其他行業(yè)的砝碼,但無論挑選那個領域,依然執(zhí)著的以動態(tài)人臉識別為核心,王軍說道:“萬變不離其宗,我們沒有離開動態(tài)人臉這個核心,跟人臉關系不大的,必須砍掉;精力有限,我們必須專注于動態(tài)人臉識別,好好打磨產品,讓它們成為一個個行業(yè)爆點!

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