當前，人工智能浪潮席卷各行各業(yè)，不同領域的企業(yè)紛紛加快了數字化轉型的步伐。星環(huán)科技作為全球領先的大數據與人工智能基礎平臺供應商，致力于打造通用型人工智能平臺產品，不斷進行易用性優(yōu)化，降低人工智能門檻，讓更多企業(yè)的可以擁抱人工智能。

2015年甚至更早的時候，就有眾多企業(yè)借助星環(huán)大數據平臺進行機器學習和深度學習的實踐。金融是數據技術應用最完善的行業(yè)，星環(huán)科技最早就是和銀行、證券、保險等領域的客戶展開了廣泛的人工智能嘗試。星環(huán)人工智能平臺Sophon可對金融業(yè)的客戶數據、交易數據進行異常檢測和識別分析，推進從數字金融到智慧金融的升級，以此實現智能的風險控制，還能夠部署客戶流失預警、貸款違約預測、精準營銷等系統(tǒng)。

以某銀行客戶的精準營銷系統(tǒng)為例，以星環(huán)人工智能平臺Sophon為基礎，結合傳統(tǒng)精準營銷策略，在海量數據中重新訓練模型。新的精準推薦系統(tǒng)包括對公推薦，零售推薦，獲客推薦等子系統(tǒng)。理財產品推薦上線以來，產品推薦成功率比專家經驗排序模型最高提升10倍。模型上線之前，手機銀行理財產品推薦的點擊率在10％左右，個性化推薦投入使用之后點擊率在13％，提升了30％。新的獲客推薦引擎，相比傳統(tǒng)盲發(fā)模式，發(fā)送原38％的短信即可覆蓋80％的客戶。交叉對比顯示，零售客戶響應率提升600％。

對于大多數傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，要通過自己的力量從無到有打造人工智能平臺的代價是巨大的，需要有技術實力強大的大數據團隊和AI團隊作為基礎。而Sophon則大大降低了企業(yè)應用人工智能的門檻，它連接了大數據平臺和人工智能平臺，業(yè)務人員可輕松完成數據導入、數據探索、數據預處理、特征工程、模型訓練、性能驗證、模型部署等一系列流程，并通過自動建模和內置的行業(yè)模板，輕松構建AI模型，最終將AI模型嵌入現有應用，提升業(yè)務價值。當企業(yè)從繁雜的事務執(zhí)行中解放出來，就可以把更寶貴的精力集中在戰(zhàn)略規(guī)劃中。

在某風電廠，風機的維護費用占據總的運營費用20－25％，降低1％的故障率可以為一個風場增加年利潤40萬美元。星環(huán)科技運用人工智能技術為風機廠建設了風機健康診斷模型，模型準確率為96．7％，為風機廠節(jié)省了大量的人力成本。除風機廠外，設備狀態(tài)監(jiān)測已經被廣泛的應用在了眾多領域，如地鐵、機場、石油等行業(yè)。

作為大數據技術產品化發(fā)展的領導者，星環(huán)科技在數據與業(yè)務云端化的浪潮下，借助在大數據技術上已經積累的經驗優(yōu)勢，積極拓展在人工智能領域的可能性，并促進多方面技術的融合。Sophon將作為大數據、人工智能、云計算三個領域相互融合的代表性產品，重新定義企業(yè)處理、應用、開發(fā)人工智能應用的方式，并改變人工智能產品的使用和未來演進形態(tài)。