目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到所有行業(yè)和領(lǐng)域，信息移動服務也不例外�？贫啻髷�(shù)據(jù)帶你探尋大數(shù)據(jù)在信息移動推薦服務中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有些什么吧。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務模型所涉及的關(guān)鍵技術(shù)大致可以分為：

（1）模式、體系架構(gòu)、各類標準及規(guī)范。

主要是從系統(tǒng)開發(fā)的角度出發(fā)，研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵、運行機理、組織、運行及服務模式等方面的技術(shù)，同時研究支持實施面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的相關(guān)標準和規(guī)范。包括：

①支持多主體的、跨領(lǐng)域的、面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦體系結(jié)構(gòu)；

②大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息移動推薦服務的交易、協(xié)作、監(jiān)測、評估、互操作模式；

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的相關(guān)標準、規(guī)范、協(xié)議、方法等，如大數(shù)據(jù)采集、分類、組織、分析、處理規(guī)范、移動推薦核心服務層交互及互操作接口標準規(guī)范、感知與接入規(guī)范、描述規(guī)范、信息移動推薦服務許可、授權(quán)標準規(guī)范及計費標準等；

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務組合建模、描述、一致性檢查及可執(zhí)行模式轉(zhuǎn)化等；

⑤面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務全生命周期管理模式。

（2）大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動感知、增值及虛擬接入技術(shù)。

大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動感知等是實現(xiàn)面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務執(zhí)行過程實時、離線信息主動推薦的前提和基礎，其目標是針對信息移動推薦過程涉及到的多源信息的采集，在移動推薦過程中引入多傳感技術(shù)，為實現(xiàn)不同信息移動推薦服務資源、能力的多源信息的智能互感提供技術(shù)支持，從而實現(xiàn)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡交互數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)等主要大數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)信息的動態(tài)有效獲取、分析與預處理。包括：

①大數(shù)據(jù)動態(tài)獲取、組織、分析、預處理、處理等技術(shù)；

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務資源、能力的虛擬化接入技術(shù)；

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務過程中的多源信息的主動感知與增值技術(shù)，其中主動感知技術(shù)主要包括多層次服務事件數(shù)據(jù)模型與描述、服務過程主動感知模式、建模過程、多源移動推薦信息增值技術(shù)等部分，而多源實時、離線信息的增值主要基于規(guī)則庫、組合運算、數(shù)據(jù)挖掘等方法實現(xiàn)，且面向多主體、跨領(lǐng)域的用戶，提供基于實時、離線信息處理后的增值推薦信息；

④支持參與面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的底層移動、非移動終端物理設備虛擬化接入、軟硬件互接入技術(shù)等；

⑤信息移動服務定義封裝、發(fā)布、虛擬化技術(shù)及相關(guān)根據(jù)研發(fā)等技術(shù)；

⑥信息移動推薦服務請求接入和訪問服務平臺技術(shù)等。

（3）移動用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)。

移動用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)是面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務模型的三個核心模塊。移動用戶特征提取模塊通過獲取移動用戶的歷史行為以及其他相關(guān)信息（年齡、性別、興趣愛好、瀏覽過的信息、其他行為等）生成用戶特征，以便推薦符合該用戶興趣的信息；相關(guān)信息檢索模塊在接受移動用戶特征的基礎上，快速找到該移動用戶可能感興趣的候選信息，從而生成推薦信息集合；推薦信息排序模塊則采用機器學習算法，通過優(yōu)化某一移動推薦指標（比如信息點擊率、評分等），生成信息移動推薦服務模型，計算得出該移動用戶對該推薦信息集合的認可度，并分別計算推薦信息集合中所有信息的認可度，然后按照某種移動推薦指標進行排序。包括：

①移動情境感知中的用戶行為軌跡、行為模式挖掘、用戶行為、移動情境、用戶情感、社交關(guān)系預測技術(shù)；

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動檢索、預處理及索引構(gòu)建技術(shù)；

③移動用戶與信息的相關(guān)度計算、信息移動推薦服務分類技術(shù)及移動用戶信息服務需求智能化挖掘、分析及匹配等技術(shù)；

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的融合、管理、運行、優(yōu)化及反饋等技術(shù)；

⑤移動情境感知環(huán)境下多維交互大數(shù)據(jù)的時空交互語義獲取、模式發(fā)現(xiàn)及在特定情境下的服務轉(zhuǎn)化技術(shù)。

（4）信息移動推薦過程服務質(zhì)量信息傳感、監(jiān)控、可信與安全推薦技術(shù)。

主要研究和支持面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的提供者、運營者、使用者、開發(fā)者等對信息移動推薦服務進行接入、發(fā)布、維護、組織與聚合、管理與調(diào)度、監(jiān)測與評估等操作，包括：

①信息移動推薦服務提供端軟硬件資源和服務的傳感、接入管理，如統(tǒng)一接口定義、注冊與管理、認證管理、授權(quán)機制、訪問控制等技術(shù)；

②信息移動推薦的發(fā)布、維護、組織與聚合、管理與調(diào)度技術(shù)；

③信息移動推薦服務的構(gòu)建與部署、分解等技術(shù)；

④移動情境感知終端的嵌入式可信硬件制造、移動推薦智能終端的可信接入、發(fā)布技術(shù)、可信移動網(wǎng)絡構(gòu)建、運營等技術(shù)；⑤信息移動推薦系統(tǒng)和服務的可靠性技術(shù)等。

（5）信息移動給推薦服務的效用評價技術(shù)。

效用評價機制對于檢驗面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務模型的性能和發(fā)現(xiàn)其存在的問題來說十分重要，也是信息移動推薦服務體系不可或缺的技術(shù)之一。其主要研究信息移動推薦服務結(jié)果、服務模式綜合評價及大數(shù)據(jù)感知、獲取、組織、分析及預測等綜合評價技術(shù)，而數(shù)據(jù)集和效用評價指標是兩個重要的研究要素。

獲取與面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務相關(guān)的數(shù)據(jù)集，要比獲取傳統(tǒng)信息推薦系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)集更為困難，目前，公開可用的面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務的數(shù)據(jù)集很少，因此，如何獲取真實、可靠、可用的數(shù)據(jù)集也是亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。而在確立數(shù)據(jù)集之后，使用數(shù)據(jù)集對信息移動推薦服務體系的性能進行評價時，評價指標則是首先需要解決的關(guān)鍵問題，如何制定科學、合理的評價指標同樣應當成為待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。

（6）信息移動推薦服務的業(yè)務管理模式與技術(shù)。

主要研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務模式下的業(yè)務與服務流程管理的相關(guān)技術(shù)，包括：

①信息移動推薦服務漏乘的動態(tài)構(gòu)造、運營、管理及執(zhí)行技術(shù)；

②信息移動推薦服務的成本構(gòu)成、核算、計價、交易策略以及相應的支付模式等技術(shù)；

③信息移動推薦服務體系中各方的信用管理機制及實現(xiàn)技術(shù)；

④物理世界與虛擬世界的普適化人機交互技術(shù)。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務體系將成為我國信息服務領(lǐng)域充分挖掘大數(shù)據(jù)資源、提升大數(shù)據(jù)知識服務核心競爭力的重要支撐手段，也是我國當前發(fā)展大數(shù)據(jù)知識服務領(lǐng)域需要探索的一個重要發(fā)展方向。