伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人工智能開始向傳統(tǒng)的醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)軍，人工智能技術(shù)相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等領(lǐng)域試驗應(yīng)用，此外，在慢病管理、病歷分析、智能化器械、虛擬助手、藥物研發(fā)等領(lǐng)域也有應(yīng)用。人工智能的優(yōu)勢在于結(jié)合醫(yī)療場景的需求，利用深度學(xué)習(xí)、算法將海量的數(shù)據(jù)模塊化，迅速演算出量化結(jié)果，使疾病診斷更加精準(zhǔn)，能夠減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，減少誤診、漏診。

特別是“健康中國”口號的提出，醫(yī)療上升至國家戰(zhàn)略層面，基于AI的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)成為重點發(fā)展對象。但在目前的AI＋醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，其環(huán)境并不“太平”。

科研人員：醫(yī)生不懂科技！

AI作為新興的技術(shù)，對于科研人員來說，其擁有無窮大的魅力。而對于醫(yī)生，他們也有諸多的槽點——醫(yī)生用了設(shè)備嗎？醫(yī)生了解設(shè)備的原理嗎？醫(yī)生了解未來的發(fā)展方向嗎？

據(jù)某專家回憶，其曾申請了一款醫(yī)療產(chǎn)品專利，但相關(guān)專家只看了一眼，就斷定其產(chǎn)品沒有任何使用價值，但在其強(qiáng)烈要求下，醫(yī)療專家使用了一次，才判斷該產(chǎn)品可行。

對于科研人員來說，其嘔心瀝血數(shù)年、甚至數(shù)十年發(fā)明的產(chǎn)品，最后被醫(yī)生以“沒空”、“一看就沒用”、“看不懂”等詞語回復(fù)時，他們只能說出一句話：醫(yī)生不懂科技！

醫(yī)生：誰來保證安全？

對于醫(yī)生來說，AI只能協(xié)助自己的工作，并不能完全代替自己的工作——任何疾病都不是單一的病理，其需要根據(jù)患者的生活習(xí)慣、突發(fā)事件等多種因素進(jìn)行結(jié)合，才能詳細(xì)了解病因，并針對性治療，而目前AI能做到的只是對單一病例進(jìn)行辨別。

而在手術(shù)中，AI更是一個“不可控制”的機(jī)器。AI手術(shù)機(jī)器人雖然可以進(jìn)行更為精細(xì)化的操作，但對于醫(yī)生和患者來說，手術(shù)不是游戲，任何一絲的失誤，都會導(dǎo)致患者生命安全。特別是在手術(shù)過程中，AI機(jī)器人如何保證手術(shù)過程無任何意外？

為此，醫(yī)生對AI保持的態(tài)度是：你可以輔助我工作，但如果要達(dá)到獨立運(yùn)行，必須有相關(guān)人員在場，避免發(fā)生意外。

未來：加強(qiáng)企業(yè)與醫(yī)生的合作

在AI＋醫(yī)療這一產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)與醫(yī)生的關(guān)系并非不可調(diào)節(jié)。對于醫(yī)生來說，由于醫(yī)患比例較高，醫(yī)生沒有太多的時間去掌握各種非本專業(yè)的知識，特別是各類醫(yī)療設(shè)備，如果不熟悉操作，或是操作不方便，醫(yī)生將在后面的工作中放棄使用該設(shè)備。

而企業(yè)有必要對各種設(shè)備進(jìn)行簡化處理，并強(qiáng)化其運(yùn)算能力，讓醫(yī)生能在短時間內(nèi)了解該設(shè)備、熟悉該設(shè)備，并習(xí)慣使用設(shè)備，避免讓醫(yī)生花時間、花力氣去學(xué)習(xí)設(shè)備的使用——畢竟不是每一個醫(yī)生都能習(xí)慣各種設(shè)備的操作。