在2018中國＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂峰會上，中國科學院自動化研究所所長徐波表示，＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，而人工智能應用也從互聯(lián)網(wǎng)智能、商業(yè)智能等更加物理化世界的智能和自主智能發(fā)展。

徐波稱，但是經(jīng)過六十多年的演進，人工智能通過計算智能和類腦智能融合，數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動，正呈現(xiàn)深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操作等新特征。人工智能的目標是探尋智能本質(zhì)，研制智能機器。當前在特定領域的人工智能已經(jīng)逼近甚至超越人類智能水平。

人工智能發(fā)展需要需求牽引。即使使用現(xiàn)有的人工智能理論和方法，通過降低功耗、積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化系統(tǒng)等集成技術和工程方法就能解決近半的勞動生產(chǎn)力問題。與行業(yè)融合具有相當?shù)募夹g和數(shù)據(jù)壁壘，需要信息化水平、人才、技術和政策支撐。

徐波認為，人工智能發(fā)展需要打造生態(tài)，以開源、開放平臺方式凝聚人工智能創(chuàng)新模型和算法，處理芯片、執(zhí)行機構和任職系統(tǒng)基礎軟件，實現(xiàn)類人視覺、聽覺和語言理解，打造人工智能技術和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

＂要以需求為牽引，廣泛吸引國內(nèi)外從事人工智能技術和產(chǎn)業(yè)應用的大公司、科研機構、大學從不同層面上實現(xiàn)從平臺、算法到硬件的開放和標準化。＂

徐波表示，現(xiàn)階段，對于產(chǎn)業(yè)鏈來說有兩個主要任務。任務一是新一代人工智能基礎理論�，F(xiàn)代科技發(fā)展特征之一就是基礎研究與應用邊界越來越模糊，轉化周期越來越短。人工智能領域尤為突出。AI基礎理論一旦突破，能迅速改變關聯(lián)算法、芯片、平臺、應用等，并迅速產(chǎn)生鏈式反應，影響整個發(fā)展生態(tài)。

AI應用基礎研究方面已經(jīng)進入第一方陣，包括在國際主要會議上發(fā)表的論文數(shù)量總數(shù)和被高度引用的論文數(shù)量已經(jīng)位居全球第一，我國在變革性、顛覆性突破方面，在0－1獨創(chuàng)性貢獻方面，需要加大投入，力爭盡早取得突破。

主要任務二：加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。目前，我國人工智能關鍵共性技術基本與世界同步，但人工智能發(fā)展剛剛起步，普遍存在感知智能適應性差，認知智能天花板低，強人工智能發(fā)展突破乏力等問題。

徐波指出，我國人工智能發(fā)展局限性仍舊明顯，表現(xiàn)為依賴大規(guī)模標注數(shù)據(jù)、魯棒性較弱、自適應性差、不具備可解釋性，甚至有大預測AI的冬天還會來臨，大數(shù)據(jù)智能技術發(fā)展急需變革性的途徑。