2017年3月，“人工智能”首次被寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》；7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略；2018年10月31日，中共中央政治局專門就“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢”舉行第九次集體學(xué)習(xí)，這是中央最高領(lǐng)導(dǎo)層首次專門以人工智能為學(xué)習(xí)主題。在這樣的歷史條件下，如何以產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動人工智能快速發(fā)展，成為擺在我們面前的重要課題。

人工智能及其發(fā)展

從廣義上講，人工智能是人類賦予機(jī)器以自主行動能力的行為，它不是一個(gè)固有或先驗(yàn)的學(xué)科分支，其跨學(xué)科屬性決定了它并不能被單一學(xué)術(shù)體系或科學(xué)技術(shù)所完全囊括。

清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士認(rèn)為，“智能”包含三個(gè)成分：perceive（感知）、rationalthinking（理性思考）和takingaction（采取行動），人工智能技術(shù)就是一個(gè)智能體通過感知周圍的環(huán)境，進(jìn)行思考并采取行動來最大化實(shí)現(xiàn)某些目的的方法。

1．我國人工智能的發(fā)展歷程

我國人工智能起步較晚，1978年改革開放后，著名數(shù)學(xué)家、中科院院士吳文俊提出利用機(jī)器證明與發(fā)現(xiàn)“幾何定理機(jī)器證明”；1981年我國人工智能學(xué)會（CAAI）成立；進(jìn)入21世紀(jì)后，國家以部委課題等形式進(jìn)行了更多的人工智能研究。近幾年，我國陸續(xù)發(fā)布了《中國制造2025》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實(shí)施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，并先后承辦了世界人工智能大會、世界機(jī)器人大會等國際會議。

清華大學(xué)等國內(nèi)知名高校紛紛成立人工智能研究機(jī)構(gòu)，制訂相關(guān)課程和研究方向。2017年，我國人工智能市場規(guī)模達(dá)237．4億元，同比2016年增長了67％；截至2017年底，我國約超過20萬名科技人員從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究與應(yīng)用�！缎乱淮�人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預(yù)計(jì)，到2020年我國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，2020年、2025年和2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)分別超過1500億元、4000億元和1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別超過1萬億元、5萬億元和10萬億元。

2．國際比較

全球視野下，人工智能技術(shù)仍在加速發(fā)展。目前，美中兩國是人工智能發(fā)展的領(lǐng)跑者，綜合實(shí)力美國穩(wěn)居第一，日本、英國和加拿大等國也處在人工智能高速發(fā)展階段。與美國相比，我國更加關(guān)注專用領(lǐng)域，創(chuàng)新活力相對明顯，美國更加注重基礎(chǔ)研究，產(chǎn)業(yè)培植較為深厚。人才方面，我國杰出人才數(shù)量僅為美國28536人的29．83％；論文和專利方面，截至2017年底，我國人工智能論文總數(shù)達(dá)到36．96萬篇，論文和專利數(shù)均超過美國，位列世界第一，但學(xué)科分布全面性、被引用次數(shù)和科技含量尚不及美國。企業(yè)數(shù)量方面，截至2018年6月，全球監(jiān)測到人工智能企業(yè)共4925家，美國擁有2028家，我國（不含港澳臺）擁有1011家，中美兩國的人工智能企業(yè)總數(shù)超過全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的60％，其中，北京是全世界人工智能企業(yè)最多的城市，共有395家。人工智能領(lǐng)域投融資方面，2017年全球總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，我國投融資規(guī)模達(dá)277億美元，融資事件為369筆，分別占總數(shù)的70％和31％，明顯高于美國和其他國家，表現(xiàn)出我國資本市場對人工智能的高度關(guān)注。