他是多倫多大學名譽教授，也是Google的一名工程師

他是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)之一

他因為傷了背，站立著工作12年

他是被稱為AI教父的——Geoffrey Hinton

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

生于1947年12月6日，加拿大英裔，1977年在愛丁堡大學獲得博士學位；認知心理學家和計算機學家；在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得巨大成就，自2013年起任職于谷歌人工智能研究小組——Google Brain。

1、AI教父

今天，混AI圈的人鮮有人沒聽過Geoffrey Hinton。他是谷歌大腦研究小組的負責人，多倫多大學的榮譽教授。而奠定了他在今天人工智能圈“教父”地位的，是他在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的貢獻。

Hinton對AI的貢獻有多大呢？

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

學術(shù)點說，Hinton在1986年提出的通過反向傳播來訓練深度網(wǎng)絡(luò)理論，標志著深度學習發(fā)展的一大轉(zhuǎn)機，為近年來人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

更實際點說，今天谷歌中通過語音識別進行圖片檢索、在手機上把語音轉(zhuǎn)化為文字的技術(shù)的實現(xiàn)，大部分功勞要歸于Hinton博士的研究。他的研究，徹底改變了人工智能，乃至整個人類發(fā)展的軌跡。

2、從研究大腦，到嘗試制作一個

Geoffrey Hinton出生在英國一家“書香門第”，家人多是數(shù)學家和經(jīng)濟學家，這樣的“學霸爸媽”顯然讓Hinton的童年不太好過，正如他自己所說：“我大概在7歲的時候就意識到，不讀博是不行了（微笑臉）。”

而最初把Hinton引上人工智能這條路的，是他對人腦的好奇。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

Hinton很早就沉迷于大腦如何工作的問題。于是，他開始進入生理學，解剖大腦以了解其工作方式。

不滿足于此，他又開始學習心理學。最后，他決定更多地使用計算機科學的方法來模擬大腦，并進入人工智能領(lǐng)域，開始了他近40年的研究生涯。

“我認為，如果你真的想了解一個非常復雜的裝置，比如大腦，那你就制作一個�！�

3、堅持你認為對的，直到世界追上你的腳步

之后，在多倫多，Hinton和他的團隊研究出了更深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以解決更復雜的問題。他們共同開發(fā)了一個多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被應(yīng)用于多個方面。

比如有人用它在80年代就打造了一輛無人車并且開上了路。

而現(xiàn)在已經(jīng)是深度學習的另一位領(lǐng)袖人物、Facebook的AI實驗室負責人Yann LeCun則利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了一個可以識別手寫數(shù)字的系統(tǒng)。這一系統(tǒng)最終實現(xiàn)了商用。

在當時，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景似乎一片大好，但是，現(xiàn)實中的故事往往沒有這么簡單。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

Hinton的研究再次遇到了瓶頸。

“我們當時并沒有足夠的數(shù)據(jù)，也沒有足夠的計算機運行能力，AI和計算機科學的從業(yè)者認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一廂情愿的想法�！�

但Hinton始終堅持著，盡管完全不被重視。

他坐在房間的最角落里參加學術(shù)會議，在大牛云集的人工智能會議上完全不被重視。甚至他自己也開始產(chǎn)生了懷疑：“有很多次我都覺得我不會繼續(xù)這項工作了”。

直到這個世界開始慢慢追上他的腳步。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

2006年，計算機的運行速度有了巨大的提高，超快速芯片的到來以及互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)使得Hinton的算法變得非常神奇。

突然之間，計算機開始可以識別圖像中的內(nèi)容，可以識別語音，可以將一種語言翻譯成另一種語言。

2012年，Geoffrey Hinton和他的團隊帶著 AlexNet參加了那一年的 ImageNet ILSVRC 挑戰(zhàn)賽，以驚人的優(yōu)勢獲勝（錯誤率比第二名低了足足 10％）。這篇被 NIPS 2012 收錄的論文被認為是深度學習熱的開啟。

同年，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“機器學習”等詞匯也開始在紐約時報的頭版出現(xiàn)。

“人們終于理解了這個概念，我感到很欣慰。”Hinton這樣說。

4、推翻自己，膠囊網(wǎng)絡(luò)的提出

盡管已經(jīng)成為了深度學習的領(lǐng)袖人物，Hinton的腳步卻從沒有停歇。2017年10月26日，Hinton發(fā)表了一篇在AI圈掀起軒然大波的論文——Capsule Networks（膠囊網(wǎng)絡(luò)）。

Hinton高喊，“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的時代已經(jīng)過去了！”，將他過去幾十年的研究翻了過去。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

盡管膠囊網(wǎng)絡(luò)研究仍處在嬰兒階段，在訓練的數(shù)據(jù)集十分龐大時仍可能會遇到問題，但Hinton相信在未來它還有巨大的發(fā)展?jié)摿�，這位深度學習教父也許還將再次改寫深度學習的發(fā)展歷程。