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劉慶峰：人工智能原創(chuàng)突破需要三大引擎

2019-03-07 09:58

來(lái)源：中國(guó)科技網(wǎng)

今年兩會(huì)，人工智能又毫無(wú)懸念地成為關(guān)注焦點(diǎn)：政府工作報(bào)告首次提到“智能＋”；人工智能主播、各種人工智能設(shè)備也為兩會(huì)抹上了濃濃的科技色彩。

在全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來(lái)，2019年將是人工智能規(guī)模化落地之年，但人工智能基礎(chǔ)研究的下一步突破，是不得不考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。

“目前，基于我國(guó)政府對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視以及我國(guó)天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，我國(guó)在智能語(yǔ)音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上，已經(jīng)與美國(guó)同步進(jìn)入人工智能的‘無(wú)人區(qū)’�！眲c峰說(shuō)，然而在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域，我國(guó)距離世界一流水平還尚有差距。

在今年的兩會(huì)建議中，劉慶峰提到了驅(qū)動(dòng)未來(lái)人工智能基礎(chǔ)研究的三大引擎。

“應(yīng)加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法�！眲c峰解釋說(shuō)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。

第二大引擎是腦科學(xué)基礎(chǔ)研究。劉慶峰表示，腦科學(xué)研究是人工智能基礎(chǔ)研究的重要方向，也是讓機(jī)器從“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”到“能理解會(huì)思考”的關(guān)鍵一步。他建議，整合國(guó)內(nèi)頂尖頭部產(chǎn)學(xué)研資源力量，促使腦科學(xué)研究邁上新臺(tái)階。

加快人工智能落地應(yīng)用，以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究則是第三大引擎。

“人機(jī)耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^(guò)程中將長(zhǎng)期使用的一種方式。建議我國(guó)推廣人機(jī)耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品雙輪驅(qū)動(dòng)反哺人工智能基礎(chǔ)研究。”劉慶峰說(shuō)。

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