不同行業(yè)都在擁抱AI技術(shù)：

近四成的醫(yī)療保健提供者使用計算機輔助診斷；

30％的實用程序使用過程自動化工具；

60％的醫(yī)療支付者、近一半的金融服務(wù)公司和40％的保險公司使用人工智能進行欺詐檢測；

30％的零售商和25％的批發(fā)商使用人工智能進行消費者細分；

33％的媒體公司使用人工智能進行情緒分析。

AI技術(shù)采用度在行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)均不平衡

人工智能的應(yīng)用在行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)均不平衡，而且處于不斷變化的狀態(tài)。各行業(yè)正在分化為人工智能的早期采用者、追趕者和落后者。在行業(yè)內(nèi)，AI采用率在上述三類市場參與者中又進一步分化。

主動投資于人工智能的早期采用者正在收獲好處，并保持著自己的領(lǐng)先地位。2017年，金融服務(wù)、高科技及電信公司預(yù)計，在未來三年，它們在人工智能領(lǐng)域的投資將超過其他行業(yè)。

追趕者已經(jīng)意識到人工智能的潛力，并正在縮小應(yīng)用差距。2017年，相對于其他行業(yè)，人工智能在零售、醫(yī)療和媒體領(lǐng)域的應(yīng)用已有所加快。40％以上的零售、醫(yī)療和媒體公司已經(jīng)或計劃在12個月內(nèi)對人工智能進行投資。

政府機構(gòu)、教育公司和慈善機構(gòu)在人工智能的應(yīng)用方面正在落后。盡管人工智能具有改造政府的潛力，特別是考慮到廣泛的數(shù)據(jù)集和大量的優(yōu)化機會，但人工智能的參與將繼續(xù)受到有限的新興技術(shù)預(yù)算、難以挖掘的數(shù)據(jù)和難以吸引人工智能人才所限制。

各行業(yè)12個月內(nèi)已使用或計劃使用AI的公司占比

圖片來源：Gartner，MMC

行業(yè)內(nèi)的差異也十分明顯。已經(jīng)或打算在未來12個月內(nèi)采用人工智能的保險公司比例，比其他金融服務(wù)公司高出10個百分點。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，付費者與人工智能的接觸比提供者更多。特定AI技術(shù)的價值和適用性使得部門內(nèi)出現(xiàn)應(yīng)用熱點。

領(lǐng)先者和落后者的差距可能將擴大

在人工智能落后者中，僅不到十分之二的人認為他們理解人工智能的技術(shù)、商業(yè)模式和行業(yè)含義。在領(lǐng)先者中，情況正好相反，十分之八的人了解它的動態(tài)。隨著落后者對人工智能的理解程度以相對更慢的速度提高，落后者將進一步落后。

與此同時，領(lǐng)先者（下圖“pioneers”和“investigators”）正在以比落后者更快的速度增加對人工智能的投資，從而增強自己的競爭優(yōu)勢。在人工智能部署的前沿，90％的人工智能先驅(qū)者公司在過去一年增加了對人工智能的投資。在沒有采用人工智能或?qū)θ斯ぶ悄芰私獠欢嗟墓�司中，只有五分之一的公司增加了對人工智能的投入�?/p>

在過去幾年增加AI投資的公司占比

數(shù)據(jù)來源：MIT Sloan， The Boston Consulting Group

總體而言，認為開發(fā)人工智能戰(zhàn)略對其組織至關(guān)重要的公司比例穩(wěn)定在60％。持這種觀點的領(lǐng)先者的比例逐年上升，然而持這種觀點的落后者的比例同期有所下降。全面提高人工智能的應(yīng)用程度，或許可以掩蓋領(lǐng)先者與落后者之間在理解、學(xué)習(xí)、戰(zhàn)略和投資方面日益加深的鴻溝。