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AI的多元化危機(jī)：研究報(bào)告吐槽人工智能領(lǐng)域過于“白人直男癌”

AI Now 研究所在今日發(fā)布的一份報(bào)告中稱，人工智能行業(yè)面臨著“多樣化危機(jī)”，并且直指該領(lǐng)域方向的“關(guān)鍵問題”。 報(bào)告發(fā)現(xiàn)，女性和有色人種在 AI 領(lǐng)域的比例嚴(yán)重不足，約 80％ 人工智能教授性別為男性。即便是 Facebook 和 Google 這樣的大公司，也只有大約 10％ 的女性 AI 研究人員，更別提有色人種只占其中的一小部分了。

報(bào)告截圖（來自：AI Now ｜ PDF ，via TheVerge ）

AI Now Institute 聯(lián)席主管 Meredith Whittaker 一針見血地指出，在打造影響其他人群的工具上，AI 領(lǐng)域缺乏多樣性、過于“白人直男癌”了。

更糟糕的是，通過修復(fù)潛在求職者“渠道”來改善問題的方案，很大程度上也都失敗了。 研究人員寫到：“經(jīng)過數(shù)十年的管道研究、評估了從學(xué)校到行業(yè)的各類求職者流動，AI 領(lǐng)域在多樣性上并未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展”。

為此，AI Now Institute 提出了一些改善問題的建議，比如企業(yè)能夠發(fā)布更多按照種族和性別劃分的補(bǔ)償數(shù)據(jù)，以及通過公布騷擾／歧視報(bào)告，來提升透明度。

有觀點(diǎn)指出， 盡管多樣性是科技行業(yè)難以逾越的鴻溝，但其在 AI 領(lǐng)域埋下的風(fēng)險(xiǎn)卻要大得多， 尤其是某些潛在含有偏見的技術(shù)（比如面部識別），可能會不成比例地影響歷史上被邊緣化的那部分群體。

其實(shí)早在 2017 年，就有面部掃描識別程序存在不公正現(xiàn)象的批評。但除了更加嚴(yán)格的測試，AI 工具的制造商們，也必須切實(shí)最好風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，將這些系統(tǒng)打造得既安全又公平。

早前亞馬遜因 Rekognition 面部識別技術(shù)存在偏見而遭到炮轟，谷歌也在各界壓力傳導(dǎo)下成立了人工智能審查委員會。

研究人員指出，“ 人工智能中領(lǐng)域的多樣性危機(jī)，已有詳細(xì)記錄且造成了廣泛的影響， 涉及行業(yè) ／ 學(xué)術(shù)領(lǐng)域的不平等、招聘 ／ 晉升差異、反映和擴(kuò)大有偏見的觀念、以及自動化系統(tǒng)中的生物識別等方面”。

聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報(bào)。

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