在智能駕駛安全領(lǐng)域一直領(lǐng)跑的徑衛(wèi)視覺，近年來(lái)一直以領(lǐng)先的智能駕駛AI云平臺(tái)及海量的中國(guó)道路駕駛行為大數(shù)據(jù)，在風(fēng)控度量核心維度上，為保險(xiǎn)行業(yè)的價(jià)值鏈核心進(jìn)行賦能。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)物流車輛（載貨汽車）近2000萬(wàn)臺(tái)，與3000萬(wàn)個(gè)家庭息息相關(guān)。但物流行業(yè)仍存在著大量粗放式管理，多數(shù)車隊(duì)屬于掛靠性質(zhì)，安全管理不嚴(yán)，迫于盈利指標(biāo)而出現(xiàn)的違規(guī)現(xiàn)象層出不窮，一線物流場(chǎng)景中大部分極具管理價(jià)值的數(shù)據(jù)沒有被挖掘。且營(yíng)運(yùn)交通行業(yè)中的兩客一危車輛，具有極高的風(fēng)險(xiǎn)性，一旦出事即是非常嚴(yán)重的事故，引發(fā)廣泛的連鎖損失。 這對(duì)保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很大的難題。今年來(lái)物流行業(yè)賠付率高達(dá)60％－80％，風(fēng)控度量水平的滯后使保險(xiǎn)公司虧損嚴(yán)重。

徑衛(wèi)視覺在其核心技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：商用物流用戶，特別是兩客一危用戶中近十年的技術(shù)耕耘及部署，通過在途風(fēng)控系統(tǒng)和AI云平臺(tái)，為保險(xiǎn)公司提升風(fēng)控度量水平提拱了完善的技術(shù)動(dòng)力。徑衛(wèi)視覺通過智能駕駛主動(dòng)安全系統(tǒng)對(duì)車輛、司機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，AI云平臺(tái)通過對(duì)實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)采集、監(jiān)測(cè)、分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通運(yùn)輸過程中人、車、路全場(chǎng)景掌握，進(jìn)而對(duì)異常駕駛進(jìn)行有效的管理、干預(yù)，形成閉環(huán)的安全監(jiān)控管理流程，提高企業(yè)車隊(duì)整體安全指數(shù)，降低保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)概率。

保險(xiǎn)行業(yè)是整個(gè)金融領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)分析最為倚重的金融分支。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨前，保險(xiǎn)行業(yè)竭力從�？蛿�(shù)模分析上不斷爭(zhēng)取更小顆粒度，以提高整體的風(fēng)控水平，但限于算力算法及數(shù)據(jù)維度的單一性，大量的分析結(jié)果非常模糊與滯后，只能在比較宏觀的層面進(jìn)行概論性的指導(dǎo)風(fēng)控。在AI、互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)應(yīng)用的浪潮到來(lái)后，行業(yè)交叉融合衍生出一些諸如UBI的新事物，保險(xiǎn)行業(yè)的天然數(shù)據(jù)剛需被快速滲透，并形成了完整的保險(xiǎn)科技體系。

保險(xiǎn)科技體系服務(wù)對(duì)應(yīng)的是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的價(jià)值鏈三環(huán)節(jié)的提升，即理賠管理提升、客戶服務(wù)提升、風(fēng)控管理提升。理賠管理從效率出發(fā)，提升理賠反欺詐和理賠的即時(shí)性；客戶服務(wù)從體驗(yàn)出發(fā)，包括智能銷售、線上渠道，提升客戶滿意度；而風(fēng)控管理則真正切入保險(xiǎn)行業(yè)科技革新的本質(zhì)，從風(fēng)險(xiǎn)本身出發(fā)，提升保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景在多時(shí)態(tài)模型中的度量能力，這也是徑衛(wèi)視覺的觀點(diǎn)：風(fēng)控度量是保險(xiǎn)行業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)核心。即只有隨著風(fēng)控度量能力的切實(shí)提升，保險(xiǎn)才能趨近“降低社會(huì)及用戶損失、造福社會(huì)”的核心目的。而風(fēng)控度量的技術(shù)核心，即一顆統(tǒng)攬全局并考察細(xì)微的大腦：徑衛(wèi)視覺AI云平臺(tái)。

徑衛(wèi)視覺AI云平臺(tái)，具備兼納億萬(wàn)級(jí)數(shù)量商用車駕駛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的算力，同時(shí)搭建了垂直于出行的保險(xiǎn)品類精算模型，其采集到的海量人、車、路大數(shù)據(jù)，通過AI云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析、云算法、人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)在途車輛的行駛情況、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、駕駛行為等多維度信息進(jìn)行裁判，其數(shù)據(jù)覆蓋綜合評(píng)測(cè)、車險(xiǎn)定價(jià)、保險(xiǎn)風(fēng)控和保險(xiǎn)遠(yuǎn)程查勘，輸出車險(xiǎn)綜合評(píng)測(cè)報(bào)告，為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)真正裝上了實(shí)時(shí)監(jiān)視風(fēng)險(xiǎn)之眼、判讀風(fēng)險(xiǎn)之腦、控制風(fēng)險(xiǎn)之手。

近年來(lái)，徑衛(wèi)視覺順應(yīng)險(xiǎn)企客戶市場(chǎng)需要，推出、升級(jí)并完善適用于保險(xiǎn)行業(yè)的AI云平臺(tái)。2018年，憑借優(yōu)秀的技術(shù)創(chuàng)新能力及豐富的數(shù)據(jù)樣本積累，徑衛(wèi)視覺獲得“2018最具潛力保險(xiǎn)科技公司獎(jiǎng)”。2019年，通過B1輪融資助力后，徑衛(wèi)視覺又將在大數(shù)據(jù)及AI方面進(jìn)行更廣泛的研發(fā)投入，在滾動(dòng)采集到的更大數(shù)據(jù)中挖掘更深度的風(fēng)險(xiǎn)度量?jī)r(jià)值。相信，通過持續(xù)保險(xiǎn)風(fēng)控的技術(shù)推進(jìn)，徑衛(wèi)視覺將以更為厚實(shí)的技術(shù)力量，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)公司、運(yùn)輸公司、泛社會(huì)價(jià)值多方共贏的發(fā)展格局。