訂閱
糾錯
加入自媒體

看AI如何解決票據人工錄入痛點

“在員工端,一張發(fā)票的錄入能從1分鐘縮短至2—4秒。在財務端的審核工作,能提升的效率約50%!泵靠虉箐N首席產品官周軍贊說。

財務管理,正邁入一個“人機協(xié)作,智能分工”的全新時代。從“財稅一體化”到“報賬機器人”,從大型企業(yè)的“財務共享中心”到小微企業(yè)的“代記賬”,人工智能在財務管理領域的應用,越來越深入。

然而,來自特許公認會計師公會(ACCA)最新的調查顯示,雖然70%的企業(yè)認同在財務領域引入AI,但實際上,目前只有5%的企業(yè)投入預算,那么人工智能在財務領域的表現究竟如何?

識別票據效率提升30倍

每個企業(yè)都需處理發(fā)票。依據傳統(tǒng)處理方式,發(fā)票認證、報銷錄入、分攤費用、會計憑證等一系列流程,要耗費大量的人力,而人工智能有望改變這一狀況。

“所有票據由原來的統(tǒng)一快遞到本公司做賬,現在改為終端拍照錄入做賬,節(jié)省客戶快遞成本和時間成本,防止重要票據丟失;原來需要登錄電子稅務局增值稅發(fā)票驗真系統(tǒng),現在改為直接自動快速驗真,不用在每張發(fā)票校驗時都輸入校驗碼。”上海舒問企業(yè)管理咨詢有限公司總經理黃俊頲說,人工智能的應用讓發(fā)票處理效率提升了30倍以上。

比如智能報賬機器人可為員工或供應商提供7×24小時的自助交收票據服務,當中批量掃描識別并自動填單。“為財務人員在交收票據過程中點數、掃描、票據真?zhèn)巫R別及票面信息核對等工作節(jié)省85%的工作量。”遠光軟件股份有限公司的人工智能產品經理羅遠軍說。

財務共享中心是近年來出現并流行起來的一種財務管理方式,它將不同國家、地點的實體會計業(yè)務放到一個線上的共享服務中心來記賬和報告。發(fā)票的識別、驗真、錄入,過程繁瑣重復又極易出錯。人工智能識別票據,也被運用到“財稅一體化”中。

“原來每個月單錄入增值稅發(fā)票的工作,就需要4個稅務會計工作一周時間才能完成;現在,在人工智能多票據混合切割識別服務的幫助下,識別包含增值稅發(fā)票、出租車票、客運汽車票等全部品類票據,也僅需要3天時間,效率提升10倍以上!笨缭剿龠\財務高級產品經理蔡建珊說,這節(jié)約了90%的人力成本。

從“小時”級壓縮到“秒”級

票據識別的難點,在于票面信息的干擾因素多。

“從票據本身而言,會存在字體模糊、印刷錯位、蓋章覆蓋文字、票據褶皺等情況;而將紙質票據轉成票據影像進行識別時,票據影像也會存在模糊、過曝過暗、背景復雜等情況,以上干擾因素都會影響票據的識別準確率!鳖g鬈浖﨏EO徐青松說。

財務票據的樣式過多,也極大增加了識別的難度。徐青松解釋,雖然每個省的增值稅發(fā)票版式較為固定,但增值稅發(fā)票外,還有出租車票、高速公路票等海量的發(fā)票種類,各省缺乏統(tǒng)一版式、種類繁多,從而導致識別困難。

“智能票據識別平臺上線半年時間,已經準確識別超過5000萬張發(fā)票!毙烨嗨烧f,深度學習的過程就是一個“見多識廣”的過程。計算機需要見過海量的、各式各樣的票據,才能在遇到任何票據時都能夠準確識別。正是這個數據逐漸的迭代過程,才使得目前智能票據識別平臺的實際應用準確率達到95%以上。

“當然,目前系統(tǒng)的識別準確率還無法達到100%。因為計算機其實和人眼一樣,也存在局限性。比如目前很多出租車票、過路費票都采用熱敏打印技術,一段時間過后,票據上的字體就會淡化,字體顏色變得很淺,這種情況往往人眼識別都比較吃力,此刻,計算機自然也較難準確識別。”徐青松說。

聚焦于更高價值的財務活動

人工智能目前在財務管理的運用,主要解決的是財務票據的“人工錄入”痛點。

人工智能技術已經完全可以為財務行業(yè)的多個應用點提供很好的效率提升,發(fā)票識別只是其中一個點的應用,語音識別、機器翻譯等都能在費用報銷這個場景發(fā)揮價值,例如海外發(fā)票的翻譯。”周軍贊說。

財務人員,在這場人工智能變革中,又該如何自我定位呢?

“智能財務的出現,能讓財務人員聚焦于更高價值的財務活動!秉S俊頲認為。

“財務人員從低層次重復工作中解放出來,類似技術進步解放了工廠生產線上的工人,低端崗位不復存在!敝醒胴斀洿髮W互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝認為,財務人員需要更多地參與業(yè)務經營活動,管理會計地位上升,通過預算管理、業(yè)績考核、運營分析的方式,解讀財務數據反映的信息,結合市場環(huán)境和行業(yè)特點,從財務的角度為企業(yè)業(yè)務發(fā)展、決策制定提供科學的數據支持。

歐陽日輝表示,這對高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn),教師不僅要懂財務還要懂技術,對未來的發(fā)展趨勢還要有較好的把控,才能培養(yǎng)出符合市場的人才;課程體系和教學目標需要實時調整;教學和實訓密切結合,不僅教授理論知識,還要創(chuàng)造機會讓學生接觸實務,產學研用相結合的教學模式值得探討。

聲明: 本文系OFweek根據授權轉載自其它媒體或授權刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責,如有新聞稿件和圖片作品的內容、版權以及其它問題的,請聯系我們。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關注公眾號
    OFweek人工智能網
    獲取更多精彩內容
    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內容:
    聯系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網安備 44030502002758號