AWS副總裁:從實(shí)際需求出發(fā),推進(jìn)人工智能的便捷應(yīng)用
“AWS不發(fā)布所謂的產(chǎn)品路線(xiàn)圖,而是通過(guò)傾聽(tīng)客戶(hù)的反饋來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展。AWS始終以實(shí)際需求為關(guān)注點(diǎn),讓客戶(hù)能夠更便捷地進(jìn)行AI應(yīng)用!痹2019世界人工智能大會(huì)上,AWS副總裁Swami Sirasubramanian在接受記者采訪時(shí)表示。
AWS副總裁Swami Sirasubramanian
AI的落地離不開(kāi)云計(jì)算的支撐
在人類(lèi)科技史上,AI并不是一個(gè)新的概念,但近年來(lái)隨著技術(shù)的新突破,迎來(lái)了跨越式進(jìn)展。而云計(jì)算正是推動(dòng)AI在企業(yè)中落地的重要力量之一。Swami表示,借助AWS的平臺(tái),企業(yè)可以更便捷獲得AI技術(shù)以及所需的底層支撐。
“AI和機(jī)器學(xué)習(xí)就如同蛋糕上的奶油,需要有東西來(lái)作為底座支撐它,這包括了大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、計(jì)算等資源。在很多初創(chuàng)公司和大企業(yè)中,他們要花費(fèi)50%以上的時(shí)間來(lái)做數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的工作。利用AWS提供的存儲(chǔ)、計(jì)算、大數(shù)據(jù)等工具,數(shù)據(jù)建模的工作將變得更加容易,讓更多公司愿意采納機(jī)器學(xué)習(xí)!
例如,一家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司要想建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,需要分析各種路障以及各種道路標(biāo)識(shí),然后對(duì)所有標(biāo)識(shí)進(jìn)行分類(lèi),并做標(biāo)注,這要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本。有了AWS的工具就可以更快速地整合這些數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)標(biāo)注費(fèi)用降低70%。
Swami還以一家制藥公司為例,該公司過(guò)去要花費(fèi)超過(guò)兩個(gè)月來(lái)建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,用AWS的工具之后,現(xiàn)在只要花不到4個(gè)小時(shí)。
除了技術(shù)上的支撐,AWS也為企業(yè)提供免費(fèi)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。“我們觀察到不同細(xì)分行業(yè)都存在的共同痛點(diǎn),即缺乏把AI技術(shù)進(jìn)行主流化的技巧。因此AWS不僅專(zhuān)注AI,我們也專(zhuān)注于為細(xì)分行業(yè)提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的教育培訓(xùn),并提供相關(guān)認(rèn)證!
去年,AWS還在上海成立了人工智能研究院,開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究,更好地服務(wù)于中國(guó)客戶(hù)。在本次大會(huì)上,AWS上海人工智能研究院發(fā)布了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架(Deep Graph Library),它將幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型,以快速、可擴(kuò)展的方式理解數(shù)據(jù)中的圖結(jié)構(gòu),從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)更好地應(yīng)用到制藥公司的新藥開(kāi)發(fā)、社交媒體的圖像資料分析等領(lǐng)域。
正在“文藝復(fù)興”的AI走向各行各業(yè)
雖然AI整體還處于發(fā)展早期,但是在各行各業(yè)的應(yīng)用推廣非常迅速,Swami認(rèn)為,AI現(xiàn)如今正在經(jīng)歷一場(chǎng)“文藝復(fù)興”,技術(shù)、算法和應(yīng)用都在快速變革。目前,AWS的AI客戶(hù)已經(jīng)遍及金融、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、時(shí)尚、媒體等行業(yè)。
Momenta是一家自動(dòng)駕駛公司,使用AWS的平臺(tái)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注,以及分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練;
觸寶科技作為一家2008年創(chuàng)立、2018年在紐交所上市的AI公司,從創(chuàng)始初期就選擇使用AWS云服務(wù)拓展其海外市場(chǎng)。迄今,其業(yè)務(wù)遍及全球240多個(gè)國(guó)家,產(chǎn)品月均活躍用戶(hù)達(dá) 2.52 億;
AI在線(xiàn)教育機(jī)構(gòu)流利說(shuō)基于AWS的人工智能服務(wù)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行AI建模,所打造的AI英語(yǔ)老師已累計(jì)服務(wù)1億注冊(cè)用戶(hù);
領(lǐng)星醫(yī)學(xué)作為腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái),利用AWS的NLP、GPU計(jì)算和AI服務(wù)等為患者和醫(yī)生提供個(gè)體化精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床解決方案,幫助生物信息分析專(zhuān)家在云上快速構(gòu)建大規(guī)模基因組學(xué)應(yīng)用,對(duì)基因數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的醫(yī)學(xué)價(jià)值挖掘;
弘衍信息利用AWS服務(wù)打造了基于人工智能引擎推送的閱讀評(píng)價(jià)平臺(tái),為不同年齡段的孩子提供合適的閱讀內(nèi)容,激發(fā)學(xué)生閱讀的興趣,正確引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行閱讀。
Swami總結(jié),企業(yè)借助AWS工具能夠很快地搭建應(yīng)用和服務(wù),尤其是幫助初創(chuàng)公司采納機(jī)器學(xué)習(xí),迅速把產(chǎn)品覆蓋到全球,并且只需要很少的人力來(lái)進(jìn)行管理和維護(hù)。
結(jié)語(yǔ)
人工智能, 聽(tīng)起來(lái)總給人一種深?yuàn)W神秘的感覺(jué)。而AWS揭開(kāi)了AI的神秘面紗,為用戶(hù)提供了多層面、多維度的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),讓每一位IT工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者都能便捷地開(kāi)發(fā)AI服務(wù)。

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