9月11－12日，由深圳市人民政府主辦，OFweek維科網承辦的“OFweek 2019中國智慧醫(yī)療產業(yè)大會”在深圳會展中心舉辦。兩天期間共舉辦四個專場活動，在12日上午舉行的“智慧健康專場”論壇中，汕頭大學生物醫(yī)學工程系主任、教授方強帶來主題為《人工智能如何賦能康復醫(yī)療》精彩的演講。

現(xiàn)如今，計算能力的超強爆發(fā)和數據的快速增長，導致人工智能又進入了一個新的發(fā)展階段。新一代醫(yī)療技術產品是包括人工智能在內的不同技術的結合，并且跨越了醫(yī)療器械、醫(yī)藥產品或人體組織等傳統(tǒng)醫(yī)療產品之間的界線。

人工智能的價值

我國康復醫(yī)療起步很晚，大約在20世紀80年代初，才提出發(fā)展需求，形成預防、保健、治療、康復為一體的醫(yī)學模式。由于醫(yī)用電子學、生物學以及醫(yī)學影像等學科的發(fā)展和交叉，使現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展到了一個空前的階段。

方強教授表示，AI可以幫助醫(yī)生提供更好的臨床決策，取代醫(yī)療保健的某些功能區(qū)域（例如放射影像學）中的人類判斷。AI系統(tǒng)從大量患者群體中提取有用信息，可以對健康風險進行評估和預警，對健康趨勢進行預測和推斷，而且AI具有學習和自我糾正能力，可以根據反饋提高其準確性。

工程技術推動康復醫(yī)學發(fā)展

康復醫(yī)學是從評估開始，評估的目的是為了識別出問題和辨別出需求，評估完了以后進入設計階段，就是將問題和可修改或者限制性的因素聯(lián)系起來，定義出這些目標的問題和目標的中介，從而選擇合適的康復措施。

如今，我們國家已經進入老齡化社會，對康復醫(yī)學的需求呈指數式增長，但是康復醫(yī)學發(fā)展非常緩慢，資源不夠，利用AI來解決康復醫(yī)學的問題將會是一個很好的方向。方強教授指出，康復機器人技術可以實現(xiàn)人類功能代償的新高度；腦機接口可以實現(xiàn)神經指令傳遞的新路徑；新型材料推進輔助器具與用品的發(fā)展，可以實現(xiàn)康復治療與日�；顒拥慕Y合；穿戴式設備可以實現(xiàn)康復訓練監(jiān)控和數據采集等。

基于AI的情緒識別

情緒識別對于患者的康復過程也很重要，讓病人處于積極的狀態(tài)下完成康復運動，可以提高康復工程的效果。

方強教授表示，情緒識別可以讓病人真實的狀態(tài)得到確認，生理信號比起面部表情準確性更高。DEAP是對腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個數據集，并且使用了新的方法去研究分類。部分研究者使用數據集的腦電數據作為輸入，以及效價和喚醒度作為輸出訓練模型，也有基于CNN的研究，處理方法類似，結果都不錯，比傳統(tǒng)的機器學習優(yōu)勢相對明顯。

展望未來

對于未來，方強教授相信，AI＋康復醫(yī)療是康復醫(yī)學發(fā)展的必然方向，人工智能可以幫助康復醫(yī)療從業(yè)者以最少的人為干預來有效地完成他們的任務，這是滿足不斷增長的患者需求的關鍵因素。

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