北京地鐵運(yùn)營(yíng)公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)謝正光介紹，要應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)乘客分類(lèi)安檢。研究建立人員分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，并形成對(duì)應(yīng)的人臉庫(kù)；

什么是人臉識(shí)別技術(shù)

淺談人臉識(shí)別技術(shù)  人臉識(shí)別技術(shù)的利與弊

人臉識(shí)別技術(shù)是指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別人臉。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，其中包括人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度等技術(shù)。

人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：

（1）人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉?lè)?/p>

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

（2）人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。

（3）人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出最佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形／神經(jīng)識(shí)別算法�！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

利

在公共領(lǐng)域，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)可以及時(shí)抓獲潛逃多年的犯罪嫌疑人，可以及時(shí)尋找到失散多年的被拐賣(mài)婦女兒童，執(zhí)法效率和社會(huì)公共安全得以大幅提高。

在商業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)不僅可以大大節(jié)約企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提高管理效率，還可以開(kāi)發(fā)更多的智能產(chǎn)品和智能服務(wù)，從而獲得新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)不僅可以提供便利性，減少輸入密碼或刷卡的繁瑣性，還可以提高安全性，減少竊密、造假、冒用、頂替等違法行為的產(chǎn)生。

弊

首先，人臉識(shí)別技術(shù)可能侵犯隱私。人臉信息可能被不當(dāng)收集，甚至用來(lái)非法交易。只要擁有人臉信息，個(gè)人行蹤軌跡和行為內(nèi)容就可能一直被監(jiān)控。

其次，如果人臉識(shí)別被用于深度偽造，不僅可能侵犯肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)利，還可能被用于詐騙等犯罪活動(dòng)。再次，人臉識(shí)別技術(shù)可能導(dǎo)致歧視，造成新的不平等。通過(guò)人臉識(shí)別出不同的種族、性別、身份等信息，個(gè)人可能受到不公平對(duì)待，算法歧視問(wèn)題可能更嚴(yán)重。

最后，如果一國(guó)的大規(guī)模人臉信息不當(dāng)出境，沒(méi)有遵守個(gè)人信息出境安全評(píng)估的要求，還可能影響國(guó)家安全。

誠(chéng)然，“人臉識(shí)別技術(shù)”的發(fā)展和應(yīng)用正有效地推動(dòng)著大量行業(yè)的進(jìn)步，但隨之暴露出的很多潛在風(fēng)險(xiǎn)也應(yīng)當(dāng)引起足夠的重視�！坝脩�(hù)面部特征采集的安全性與隱私性”、“用戶(hù)信息的泄露與惡意買(mǎi)賣(mài)”、“法律法規(guī)不健全”等等問(wèn)題，“刷臉”真正實(shí)現(xiàn)普及還有很長(zhǎng)的路要走。