近日，Arm2019年度技術(shù)研討會(huì)（Arm Tech Symposia 2019 Beijing）于北京舉辦。研討會(huì)上，Arm推出三款全新IP，包括全新的主流ML處理器、最新的MailGPU和DPU。

源于英國(guó)技術(shù)，Arm V8不受清單限制

大會(huì)由Arm中國(guó)執(zhí)行董事長(zhǎng)兼CEO吳雄昂致辭歡迎，據(jù)他透露，Arm在中國(guó)的合作伙伴已經(jīng)超過200家，同時(shí)國(guó)產(chǎn)SoC芯片95％都是基于Arm處理器技術(shù)，中國(guó)合作伙伴基于Arm技術(shù)的芯片累計(jì)出貨量超過10億顆。

針對(duì)美國(guó)實(shí)體清單對(duì)于華為的限制，此前Arm IP產(chǎn)品事業(yè)群總裁Rene Haas曾表示，華為和海思是Arm的長(zhǎng)期合作伙伴，后續(xù)的芯片架構(gòu)都可以授權(quán)給華為海思。在今日的活動(dòng)上，吳雄昂也強(qiáng)調(diào)，Arm通過法務(wù)及相關(guān)調(diào)整，使得Arm V8及后續(xù)架構(gòu)將可不受限制的繼續(xù)支持中國(guó)合作伙伴�！癆rm是唯一非源于美國(guó)的主流計(jì)算架構(gòu)”，吳雄昂強(qiáng)調(diào)到。

面向主流、入門級(jí) Arm新品IP發(fā)布

隨后Arm市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁Ian Smythe上臺(tái)，正式發(fā)布三款A(yù)rm全新IP，包括Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs，Mail－G57 GPU以及Mail－D37 DPU。

據(jù)了解，三款I(lǐng)P采用Arm AI平臺(tái)和最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，面向數(shù)字電視的圖形處理和顯示需求，以及主流和入門級(jí)的移動(dòng)設(shè)備處理。

其中，Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs定位于推理處理器，用于視覺、語音等適用于家庭和移動(dòng)場(chǎng)景，讓AI應(yīng)用成為可能，并在ML的性能與成本、面積、帶寬與電池壽命之間達(dá)成平衡；Mail－G57 GPU為第一款基于Valhall架構(gòu)的主流處理器，可透過性能提升帶來沉浸式體驗(yàn)，主要針對(duì)游戲的高能效計(jì)算需求和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)；而Mail－D37 DPU則被Arm定義為目前為止最小面積、最節(jié)能的DPU，首次采用Komeda架構(gòu)，小于1mm2面積可提供2K和全高清視頻，成為入門設(shè)備與小型顯示屏幕最適合的顯示處理器。

Ian Smythe表示，Arm在設(shè)計(jì)新款I(lǐng)P時(shí)，研究了不同市場(chǎng)細(xì)分下的用戶體驗(yàn)，如何使硬件和軟件相結(jié)合是重點(diǎn)，并且發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的力量，最終實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)的交互。“我們的設(shè)計(jì)理念是，為主流的設(shè)備，提供最極致的體驗(yàn)”。

此外，Ian Smythe還宣布Arm未來更新一代的Matterhorn CPU，機(jī)器學(xué)習(xí)將更上一層樓。

每年能效提升30％，Arm是否會(huì)出現(xiàn)摩爾定律瓶頸？

此前，Arm曾表示，每年以能效提升30％做產(chǎn)品。以今日發(fā)布的Arm Mail－G57 GPU為例，據(jù)介紹，其能效比提升30％，使得電池壽命更長(zhǎng)；性能提升了30％，是上一代GPU的1．3倍；機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升了60％，能夠進(jìn)行更復(fù)雜的XR實(shí)境應(yīng)用。

按照這個(gè)趨勢(shì)，有人疑問，Arm是否會(huì)出現(xiàn)類似摩爾定律這樣的瓶頸呢？

對(duì)此，Ian Smythe解釋道，一方面，Arm一直以來都十分關(guān)注能效的提升，在這方面也做了不少嘗試和努力；另一方面，計(jì)算是有不同的層次，在不同層次上達(dá)到統(tǒng)一效果和目的，Arm不會(huì)故步自封，從系統(tǒng)的角度來做各種提升，不斷優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的所有IP之外，還會(huì)根據(jù)各個(gè)IP做細(xì)致優(yōu)化。

“從Arm的角度來說，根據(jù)市場(chǎng)需求，會(huì)從不同的產(chǎn)品系列提升機(jī)器學(xué)習(xí)等技能和能力，無論是GPU、CPU還是NPU，都是高度可遷移并且高度易用的。”