諾基亞貝爾推AI測溫升級版,精度達0.3℃
針對近期全面復工復產(chǎn)復學的需要,諾基亞貝爾基于成熟的AI技術,快速研制出高精度、遠距離、大范圍的紅外體溫監(jiān)測方案,該方案采用紅外熱成像+黑體搭配,可實現(xiàn)實時測溫,精度能夠達到0.3℃。
諾基亞貝爾的這套AI測溫方案特別適合于火車站、地鐵、機場、碼頭、客運站等交通樞紐,及醫(yī)院、學校、商超、企業(yè)等人員密集的場景,快速篩查疑似患者,有助于提高交通出行效率,避免人群聚集,降低交叉感染風險。
方案特性介紹:
精度≤0.3℃,自動告警,準確篩選高溫人員:黃金搭檔熱成像攝像頭+黑體,實現(xiàn)目標體溫檢測偏差≤0.3℃。紅外體溫監(jiān)測系統(tǒng)能夠獲取人體溫度分布圖像,即便是大規(guī)模人群同時進入到系統(tǒng)的監(jiān)測范圍內(nèi),也可以準確測得所有人的體溫數(shù)據(jù)。遇到體溫超過閾值的人員時,系統(tǒng)將自動報警并截圖存儲,及時發(fā)現(xiàn)現(xiàn)疑似患者,現(xiàn)場工作人員立即進行二次復查。
最遠10米非接觸無感測溫,避免交叉感染:新型冠狀病毒極易通過飛沫傳播,近距離接觸極易造成交叉感染,該系統(tǒng)部署了紅外長焦距鏡頭和可見光自動調(diào)焦鏡頭,基于先進的智能AI算法,在保證測溫精度≤0.3℃前提下,最遠可以檢測到10米處人體溫度,極大地避免了相互交叉感染。
大批量目標同時測溫,適合多種大場景部署:人體紅外探測是實時進行的,基于內(nèi)置智能分析功能,以毫秒為單位快速檢測目標,可在大面積、寬距離的場景下,多人同時進行體溫檢測

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 AI 眼鏡讓百萬 APP「集體失業(yè)」?
- 2 大廠紛紛入局,百度、阿里、字節(jié)搶奪Agent話語權
- 3 深度報告|中國AI產(chǎn)業(yè)正在崛起成全球力量,市場潛力和關鍵挑戰(zhàn)有哪些?
- 4 上海跑出80億超級獨角獸:獲上市公司戰(zhàn)投,干人形機器人
- 5 一文看懂視覺語言動作模型(VLA)及其應用
- 6 國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏調(diào)研格創(chuàng)東智
- 7 下一代入口之戰(zhàn):大廠為何紛紛押注智能體?
- 8 百億AI芯片訂單,瘋狂傾銷中東?
- 9 Robotaxi新消息密集釋放,量產(chǎn)元年誰在領跑?
- 10 格斗大賽出圈!人形機器人致命短板曝光:頭腦過于簡單