京東對發(fā)電站下手了 一年可為中國節(jié)省70億
近年來，中國在火力發(fā)電領域后來居上，相繼超越了荷蘭和日本，成為世界發(fā)電量最大，擁有最領先火電技術的國家。
僅2019年第一季度，火力發(fā)電就占到全國電力的75．58％。
但近幾年整個火力發(fā)電行業(yè)的日子并不好過，一批產能落后、污染嚴重的火力發(fā)電機組亟待淘汰。
據《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》等行業(yè)文件顯示，到2020年，現役燃煤發(fā)電機組改造后，平均供電媒耗必須低于310千克／千瓦時。
近日，京東數科利用AI技術，成功在多個試點電廠，將火電機組鍋爐熱效率提高了0．5％。等同于幫助一臺60萬千瓦火電機組一年節(jié)省燃煤3600噸，節(jié)約燃料費用200多萬元。
京東數科預測，如在全國推廣，該技術每年可以為國家節(jié)約70億元的燃煤消耗和污染治理費。
據了解，經過多年的發(fā)展，火力發(fā)電行業(yè)的數字化程度已經達到了很高的水平，以一臺60萬千瓦的中型火電機組為例，其內置的上萬個傳感器測點，每秒可產生數萬條實時監(jiān)控數據。
但目前來看，這些海量的數據目前并未得到充分的利用，絕大多數的數據只起到了系統(tǒng)安全運行監(jiān)控的作用，針對火電數據的分析還處于起步探索階段。
京東數科獨創(chuàng)AI火力發(fā)電鍋爐燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)，AI＋鍋爐燃燒優(yōu)化模型同時考慮整個鍋爐從磨煤制粉、燃燒、水熱循環(huán)數百維主要狀態(tài)、動作測點數據，對系統(tǒng)進行整體性建模，最大程度上考慮各子系統(tǒng)之間復雜的依賴、影響關系，以此實現對數十甚至上百維火電機組主要控制變量的全局優(yōu)化。
目前該項技術已在國內多個電廠通過了來自國家能源集團等權威機構的驗收。
截至目前，京東數科AI＋火力發(fā)電能源優(yōu)化產品已提交14項發(fā)明專利，榮獲2018年中國人工智能峰會（CAIS 2018）創(chuàng)新獎、2019機器之心人工智能年度三十大最佳AI應用案例等獎項。
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