如何用Python編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)阿姆斯特朗數(shù)的檢查
一、什么是阿姆斯特朗數(shù)?
如果一個(gè)正整數(shù)等于其各個(gè)數(shù)字的立方和,則稱該數(shù)為阿姆斯特朗數(shù)(亦稱為自戀性數(shù))。
一個(gè)正整數(shù)稱為阿姆斯特朗階數(shù)。
例:
abcd... = an + bn + cn + dn + ...如果是3位的阿姆斯特朗數(shù)字,則每個(gè)數(shù)字的立方和等于該數(shù)字本身。
例如:
#153 = 1*1*1 + 5*5*5 + 3*3*3 // 153是一個(gè)阿姆斯特朗數(shù)。
二、案例
1. 檢查阿姆斯特朗數(shù)(3位數(shù)字)
例 :
# 檢查該數(shù)字是否為阿姆斯壯數(shù)字的Python程序
# 接受用戶的輸入num = int(input("輸入一個(gè)數(shù)字: "))
# 初始化sumsum = 0
# 求出每個(gè)數(shù)字的立方和temp = numwhile temp > 0: digit = temp % 10 sum += digit ** 3 temp //= 10
# 顯示結(jié)果if num == sum: print(num,"是阿姆斯特朗數(shù)")else: print(num,"不是阿姆斯特朗數(shù)")
輸出1
輸出2
代碼解析:
要求用戶輸入一個(gè)數(shù)字,然后檢查它是否是一個(gè)阿姆斯特朗數(shù)字,需要計(jì)算每個(gè)數(shù)字的立方和。
因此,將總和初始化為0,并使用模運(yùn)算符(%)獲得每個(gè)數(shù)字。將數(shù)字除以10所得的余數(shù)是該數(shù)字的最后一位。使用指數(shù)運(yùn)算符獲取多維數(shù)據(jù)集。
最后,將總和與原始數(shù)字進(jìn)行比較,得出結(jié)論,如果相等,則是阿姆斯特朗數(shù)。
2. 檢查是阿姆斯特朗的n位數(shù)字
例:
num = 1634
# 將num變量更改為string# 并計(jì)算出長(zhǎng)度(位數(shù))order = len(str(num))
# 初始化 sumsum = 0
# 求出每個(gè)數(shù)字的立方和temp = numwhile temp > 0: digit = temp % 10 sum += digit ** order temp //= 10
# 顯示結(jié)果if num == sum: print(num, "是阿姆斯特朗數(shù)")else: print(num, "不是阿姆斯特朗數(shù)")
運(yùn)行結(jié)果:
注:
讀者可以更改源代碼中num的值,然后再次運(yùn)行以對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。
3. 在整數(shù)中查找阿姆斯特朗數(shù)
例:
# Python程序在整數(shù)中查找阿姆斯特朗數(shù)
lower = 100upper = 2000
for num in range(lower, upper + 1):
# order 個(gè)數(shù) order = len(str(num))
# 初始化 sum sum = 0
temp = num while temp > 0: digit = temp % 10 sum += digit ** order temp //= 10
if num == sum: print(num)
運(yùn)行結(jié)果:
注:
在變量lower中設(shè)置了下限100,在變量upper中設(shè)置了上限2000。
使用了for循環(huán)來(lái)從變量lower到upper進(jìn)行迭代。在迭代中,lower的值增加1,并檢查它是否為阿姆斯特朗數(shù)。
可以更改范圍并通過(guò)更改變量lower和upper進(jìn)行測(cè)試。該變量lower應(yīng)小于upper此程序才能正常運(yùn)行。
三、總結(jié)
本文基于Python基礎(chǔ),介紹了什么是阿姆斯特朗數(shù),以及如何去判斷,檢查阿姆斯特朗數(shù),檢查是阿姆斯特朗的n位數(shù)字,在整數(shù)中查找阿姆斯特朗數(shù)。都通過(guò)案例的分析,代碼的演示,效果的展示,進(jìn)行有效的分析。
使用Python語(yǔ)言,能夠讓讀者更好的理解。在實(shí)際項(xiàng)目中遇到的問(wèn)題,難點(diǎn),提供了有效的解決方案,供讀者參考。
代碼很簡(jiǎn)單,希望能夠幫讀者更好的學(xué)習(xí)。

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