C114訊 5月9日消息(水易)大家都說“人工智能是個筐,什么都能往里裝”!不錯,現如今人工智能的應用已無處不在,智能語音助手、人臉識別、智能家居、智能安防等都開始應用于我們生活的方方面面,而這些只是人工智能最貼近我們的那一部分。

而這些應用的背后離不開通信網絡的支撐。那么,我們不由得思考,將人工智能融入通信網絡,又能擦出什么樣的火花?日前,由CIOE聯合C114舉辦的“2021中國光通信高質量發(fā)展論壇”系列活動的第三場研討會 “當AI遇到光:智能光網絡”,聚焦通信網絡的基礎底座——光網絡,共同探討,當AI遇到光,會是怎樣的一幅景象。

北京郵電大學信息與通信工程學院教授/博士生導師顧仁濤指出,“智能”是光網絡發(fā)展的“外在需求”和“內在要求”;目前,人工智能技術在光網絡物理層和網絡層獲得了初步應用嘗試;與此同時,光網絡的智能化面臨諸多挑戰(zhàn),有待在算法和應用方面繼續(xù)探索!

“光網絡智能化這一路的風景雖好,但我們仍然在路上。因此,需要學術界和產業(yè)界共同努力,把人工智能真正運用到光網絡當中,把光網絡變得更加智能化,支撐整個信息基礎設施的發(fā)展�！� 顧仁濤表示。

運營商需要怎樣的智能光網絡?

中國聯通研究院首席科學家唐雄燕表示,在光網絡中引入AI是光網絡發(fā)展的最重要的一個方向,也代表著智能光網絡的未來。目前AI賦能光網絡方面仍存在不小的挑戰(zhàn),中國聯通將從六方面入手破題,向著自動駕駛光網絡的終極目標邁進。

一是多場景賦能價值導向。豐富AI賦能場景,挖掘商業(yè)價值,如何轉化為增值服務;二是直面AI難題和挑戰(zhàn),加速新技術應用。不斷突破算法黑盒,增強可解釋性探索知識圖譜、深度學習等AI技術落地應用;三是增強泛化遷移能力,提升普適性。突破模型通用、知識泛化技術的同時,不斷探索遷移學習等技術,提升AI模型的普適性;四是數據價值挖掘和安全保障。系統訪問/管控安全保障,數據價值安全挖掘,系統高可靠高可用;五是高效標注樣本數據,提升數據質量。研究有效樣本增強機制,迭代提升,探索半監(jiān)督學習、小樣本機器學習等新技術落地應用;六是平臺廣泛協同,降低AI門檻。網元/網絡控制器/云端三級智能協同發(fā)展,提升人工智能效率,降低引入成本。

中國電信光傳輸技術首席專家李俊杰表示,數字經濟已經成為我國社會發(fā)展的重要引擎。電信行業(yè)作為新基建中新型信息基礎設施能力,無疑是社會和經濟數字化轉型的基礎支撐力量。因此電信行業(yè)自身就必須率先完成數字化,而運營系統是內部數字化的核心內容,為此中國電信構建新一代云網運營系統。

具體到光網絡,作為中國電信云網基礎設施的重要部分,如何融入新一代云網運營系統中并發(fā)揮作用?中國電信研究院網絡技術研究所高級工程師胡騫表示,要實現光網絡智能化運營,需要數字化和AI的助力。在此過程中,需要滲透數字化理念,SDN理念的集約和開放有利于打破煙囪壁壘,統一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取,對網絡管理數據實現“應采盡采”,打造數據湖。另外,數據是石油,提煉才能產生價值。此外,還需關注AI算法。

中國移動研究院項目經理,教授級高工韓柳燕指出,AI技術在傳送網有豐富的應用場景,可助力傳送網實現智能化轉型;AI技術在傳送網的實現尚存在數據和模型瓶頸,亟待解決;AI技術在傳送網的部分應用已實現實驗室和試點驗證,效果仍在不斷完善中;AI技術在傳送網的全面落地是一個長期的過程,應分階段推進。

目前來看,傳送網引入AI后的演進近期目標在于實現傳送網異常配置自動識別、故障快速定位和網絡劣化預警等較易實現的功能,逐步推進AI技術在傳送網的初步落地。而遠期目標在于構建“檢查-診斷-治療”的閉環(huán)網絡健康保障方案,打造高品質健康自愈智能型網絡,實現AI技術在傳送網的全面落地。

產業(yè)鏈又將如何助力智能光網絡落地?

當然,智能光網絡的落地離不開產業(yè)鏈企業(yè)的支撐。華為技術有限公司NCE-傳送接入領域總裁儲濤指出,當前通信行業(yè)正面臨新的商業(yè)機遇,人工智能的廣泛應用,也必將給通信行業(yè)帶來革新性的改變和新機遇。

早在2019年華為就發(fā)布了自動駕駛網絡(ADN)方案,面向光網絡、移動網、數據中心網絡等。其中,基于此前的ADN方案,華為面向光寬帶領域打造了全光自動駕駛網絡解決方案,通過網元、網絡、云端三層引入AI,把智慧帶入全光基礎網,使能全光網的超自動化及智能化,終極目標是實現對全光網絡的自治,讓網絡能夠真正實現自動駕駛。

基于最新全光自動駕駛網絡解決方案2．0的三層能力,運營商和企業(yè)可以獲得三大價值:使能光專線的可用率變現升級,使能家寬場景化業(yè)務商業(yè)變現升級,實現面向全光網絡基礎設施的全新“Zero Touch”運維能力(零接觸的網絡智能運維)。

5G時代引發(fā)了大量垂直行業(yè)新業(yè)務的差異化需求,使得網絡運維日趨復雜,智能化是解決這些問題的關鍵。中興通訊股份有限公司承載產品及MKT方案部部長胡俊輪賦觶韁悄芑男緯沙AI還需要知識,兩者相輔相成。AI幫助發(fā)現隱藏在孤立信息中的內在關系鏈,加速知識獲取與體系的建立,而知識則能在海量原始數據中幫助剔除AI學習過程中無效的信息,提高AI學習訓練的速度。

胡俊鹵硎荊+AI構筑了網絡智能化演進之路;中興通訊利用“智核”管控+“泛能”光平臺,構建起光網智能化新架構;通過光/電標簽+光探針+AI風險預測三大技術的最新探索,逐步實現光網智能化。未來中興通訊愿攜手同仁共建智寬新光網,為萬物智聯筑路賦能。

上海諾基亞貝爾副總裁光網絡業(yè)務張寒崢指出,智能化和自動化的巨大潛力在于使網絡反應更快、完成復雜的任務、降低運營成本。它們的實時與其說是技術上的挑戰(zhàn),不如說是對人的挑戰(zhàn),需要轉變思維和技能,可視性和控制性是讓人覺得更舒服的關鍵,也是讓機器做出正確決定的關鍵。

總的來說,智能光網絡的發(fā)展并非一蹴而就,從標準的建立,到方案的研究,到現網的試點,再到最終的規(guī)模部署,這些是新技術必須經歷的發(fā)展和驗證,這個過程也一定會面臨更多的挑戰(zhàn)和難題。因而,最終實現智能光網絡的愿景和目標需要全產業(yè)鏈的通力合作。

作者:水易來源:C114通信網