一文了解計(jì)算機(jī)視覺未來的走向
前言:
目前,計(jì)算機(jī)視覺面臨幾大問題:
1.需要大算力,需要大數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,因此導(dǎo)致成本太高。
2.應(yīng)用場景單一,目前僅用于無人駕駛,安防監(jiān)控等少數(shù)領(lǐng)域。
3.對CV人來說,內(nèi)卷嚴(yán)重,市場接近飽和。
在知乎上,很多大牛從技術(shù)的角度上談了關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺未來的走向,受益匪淺。結(jié)合前幾日看到的另一個(gè)問題,為什么很多人現(xiàn)在不看好商湯科技,在這里,我想從一個(gè)社會(huì)的角度來談一談我對計(jì)算機(jī)視覺未來走向的看法。
日新月異,用它來形容現(xiàn)在社會(huì)的變化真是再恰當(dāng)不過,而推動(dòng)這個(gè)變化的是科技的高速發(fā)展。
我對技術(shù)的看法是,技術(shù)必須服務(wù)于人,必須對社會(huì)有益,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,而負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)這件事的正是企業(yè),企業(yè)必須將技術(shù)落地應(yīng)用,變成產(chǎn)品,為人類服務(wù),為社會(huì)服務(wù)。
因此,說起我為什么不看好商湯科技,是因?yàn)槲矣X得它沒有完成這件事。
作為一個(gè)技術(shù)人員,我平?吹臇|西算是比較多,不僅是技術(shù)方面,產(chǎn)品方面也比較關(guān)注。經(jīng)常看到商湯曠世又發(fā)了什么論文,卻幾乎沒見過它們研發(fā)出了什么新產(chǎn)品。在我的印象里,它們就像是一個(gè)研究所的存在。
然而,世界上已經(jīng)有了這么多高校實(shí)驗(yàn)室研究所在搞學(xué)術(shù)研究,還差一個(gè)商湯曠世嗎?
在我看來,這與格力聲稱要做格力手機(jī)如出一轍。市面上已經(jīng)有了蘋果,小米,華為,OV等這么多做的很好的手機(jī),還差一個(gè)格力手機(jī)嗎?
所以董明珠如果要做手機(jī),最合適的就是自己做操作系統(tǒng),或者自己搞芯片,做點(diǎn)對社會(huì)對市場有益的事情。但格力明顯沒有這個(gè)打算,我對它當(dāng)初說要做手機(jī)就一直是冷眼相看。四五年過去了,就目前來看,還真沒看錯(cuò)它。
企業(yè)還是應(yīng)該做企業(yè)該做的事情,那就是將學(xué)術(shù)研究落地應(yīng)用,變成產(chǎn)品。
在《下一個(gè)倒下的會(huì)不會(huì)是華為》中有這樣一段話:
“我們一定要做商人?茖W(xué)家可以什么都不管,一輩子只研究蜘蛛腿的一根毛。對科學(xué)家來說,這是可以的。但是對我們呢?我們只研究蜘蛛腿,誰給我們飯吃?因此,不能光研究蜘蛛腿,要研究客戶需求……”
這番話講于2002年,其時(shí),“獅子”朗訊科技快要倒下了,“巨獅”摩托羅拉也病懨懨的……
朗訊科技最核心的資源——貝爾實(shí)驗(yàn)室,正是以研究“蜘蛛腿”“蝴蝶翅膀”“馬尾巴的功能”等這些基礎(chǔ)課題見長的,它既是朗訊科技的成長助推器,也是朗訊科技的包袱;摩托羅拉以巨資投入銥星系統(tǒng)研發(fā),結(jié)果尖端技術(shù)成為它走向衰敗的滑鐵盧……這兩家公司以及眾多的“巨獅”都患上了資本和技術(shù)的“富營養(yǎng)病”,所以到頭來都被優(yōu)勢資源所拖累、所詛咒。
商湯曠世在這一點(diǎn)上像極了朗訊和摩托羅拉,忽視了技術(shù)的最終目的是服務(wù)于人,服務(wù)于社會(huì)。
談及我對計(jì)算機(jī)視覺的看法,技術(shù)和產(chǎn)品的關(guān)系就像是硬件與軟件的關(guān)系。當(dāng)硬件發(fā)展到一定水平時(shí),如果軟件的發(fā)展速度跟不上,那么硬件就毫無作用。當(dāng)軟件發(fā)展起來后,又受到硬件水平的限制,軟件要進(jìn)一步提高,需要提升硬件水平。
從目前的環(huán)境來看,學(xué)術(shù)研究已經(jīng)達(dá)到了一定的程度,而落地應(yīng)用的領(lǐng)域或者說產(chǎn)品很少,因此導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)視覺的飽和。、
當(dāng)應(yīng)用的領(lǐng)域被逐漸開發(fā),產(chǎn)品逐漸增多,現(xiàn)在的飽和就變成了暫時(shí)性的飽和。從產(chǎn)品,市場的層面上也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)術(shù)研究的發(fā)展。
那有待開發(fā)的領(lǐng)域和產(chǎn)品有哪些呢?
借用何同學(xué)的思考方式,我們對計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用還只局限于當(dāng)下,我們正因?yàn)樗壳靶枰嫶蟮臄?shù)據(jù)集訓(xùn)練,昂貴的算力,才限制了我們對它的應(yīng)用場景和產(chǎn)品的想象。
當(dāng)日后算力成本降低,數(shù)據(jù)不足的問題得到緩解,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),其實(shí)計(jì)算機(jī)視覺可應(yīng)用的場景非常多。
從我的角度來看,它在未來一定能與機(jī)器人結(jié)合,我指的機(jī)器人并不只是人形機(jī)器人,主要是各種智能化設(shè)備,如場景監(jiān)控,服務(wù)機(jī)器人,無人駕駛,醫(yī)療設(shè)備,嵌入式設(shè)備等。
想想很多科幻電影,機(jī)器人可以對一個(gè)環(huán)境進(jìn)行各種分析,然后做出相應(yīng)行為。當(dāng)然,這對人類來說,賦予機(jī)器人電影中的這些能力是一件很可怕的事情,就目前來說,也不現(xiàn)實(shí)。
不過,一些小范圍的能力我們是可以給的。
目前已經(jīng)有的一些應(yīng)用是對監(jiān)控進(jìn)行分析,檢測到如車禍,火災(zāi),槍擊案,養(yǎng)老院的老人摔倒等異常事件后自動(dòng)報(bào)警。無人駕駛上的視覺。
京東啟動(dòng)一個(gè)對豬臉識(shí)別的項(xiàng)目,對豬的健康狀況進(jìn)行檢測,斯坦福對人的糞便識(shí)別檢測,從而判斷人的健康狀況。
以后可以有以下應(yīng)用:
對二手車進(jìn)行全面掃描,識(shí)別型號(hào),給出新舊程度分析,從而給出相應(yīng)報(bào)價(jià)。
對臉部掃描,分析臉部皮膚情況,給出適合其皮膚的護(hù)理方案。對頭發(fā)掃描,推薦相應(yīng)的護(hù)發(fā)產(chǎn)品與護(hù)發(fā)方案。
對農(nóng)田進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,提醒農(nóng)場主目前農(nóng)田的情況,如蟲子,作物生長狀況,分析該地區(qū)往年氣候,給出對該地區(qū)農(nóng)田的最優(yōu)打理方案。
家庭服務(wù)機(jī)器人,掃描茶幾沙發(fā),自動(dòng)清理并將物品放到本該在的位置。
學(xué)跳舞,將老師的跳舞輸入作為模板,對學(xué)生學(xué)舞視頻進(jìn)行分析,給出跳的不對的地方。
…… ……
還可以有很多很多的應(yīng)用,我給的都是些很細(xì)很具體的想法。
我個(gè)人經(jīng)歷有限,設(shè)想也不夠全面,但我相信社會(huì)上還存在很多可以用視覺來解決的事情。
這些事情都需要有一個(gè)共同的基礎(chǔ),就是可以將視覺用于移動(dòng)端設(shè)備,嵌入式設(shè)備。
從我的理解來看,日后硬件水平會(huì)有較大發(fā)展,用于深度學(xué)習(xí)的專用處理器會(huì)有較好的性能。因此,計(jì)算機(jī)視覺未來的應(yīng)用場景很廣泛,我們需要對每一個(gè)具體的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)一個(gè)很小的,專一的,可以用于嵌入式設(shè)備的模型。模型小型化,輕量化,檢測實(shí)時(shí)化。
商湯和曠世,作為AI四小龍的一份子,作為一個(gè)企業(yè),將技術(shù)落地應(yīng)用是它們的責(zé)任,不管是從規(guī)模上,人才供給上,資金上,它們也完全有能力去將計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人,移動(dòng)端,嵌入式設(shè)備端結(jié)合開發(fā)新領(lǐng)域,研發(fā)新產(chǎn)品。
就目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,AI四小龍也是最適合做這件事的。
歡迎關(guān)注公眾號(hào)CV技術(shù)指南。專注于計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)總結(jié),最新技術(shù)跟蹤。

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