數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素，但邁向數(shù)據(jù)應(yīng)用之路需跨越六大難關(guān)：標(biāo)準(zhǔn)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)、集成關(guān)、流通關(guān)、軟件關(guān)、AI關(guān)。

第一關(guān)－－數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)關(guān)

數(shù)據(jù)采集階段各種各樣的設(shè)備及協(xié)議缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，各講各的“方言”，要解決這一問題，工業(yè)設(shè)備、工業(yè)參數(shù)、協(xié)議之間要講普通話——即工業(yè)協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。

采集階段兩個問題：一個是通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化，再一個是面向?qū)ο髽?biāo)準(zhǔn)的定義、內(nèi)容的定義。

第二關(guān)－－網(wǎng)絡(luò)

可以利用現(xiàn)代技術(shù)，打造除了5G以外的IP化的先進工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)工廠內(nèi)、園區(qū)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的安全、網(wǎng)絡(luò)的自動化，包括帶寬、低時延、連接的確定性，提供一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)通路。

第三關(guān)－－數(shù)據(jù)集成

網(wǎng)絡(luò)通了，但是不同系統(tǒng)之間、云上和云下、內(nèi)部和伙伴之間、IT與OT之間存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)無法自由地共享流通，打破數(shù)據(jù)集成、流通壁壘是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的迫切需求。

第四關(guān)－－數(shù)據(jù)流通

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，只有流通起來，才能實現(xiàn)價值的最大化。但在企業(yè)應(yīng)用中，往往因為數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題，使得數(shù)據(jù)無法在企業(yè)間流通。
蜂巢工廠2．0的迭代將綜合考慮數(shù)據(jù)密級、數(shù)據(jù)權(quán)限、操作權(quán)限管控，數(shù)據(jù)處理更加安全可靠，可保證在數(shù)據(jù)不出域、可用不可見的前提下，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的流通，有效釋放數(shù)據(jù)的價值。

第五關(guān)－－工業(yè)軟件選擇

工工業(yè)軟件種類眾多，很多企業(yè)都面臨如何選擇軟件的問題，蜂巢工廠可為裝備制造企業(yè)提供一站式數(shù)字化工廠集成解決方案，讓用戶不再為選擇軟件煩惱。

第六關(guān)—AI

AI是工業(yè)企業(yè)邁向智能化的關(guān)鍵技術(shù)，但目前工業(yè)企業(yè)因技術(shù)門檻高，人才缺乏，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高等原因?qū)е翧I應(yīng)用落地仍存在諸多挑戰(zhàn)。
未來結(jié)合航天項目的推動，蜂巢工廠將有對應(yīng)的AI應(yīng)用場景落地，如OCR識別技術(shù)、三維坐標(biāo)檢測技術(shù)等的應(yīng)用。