最近幾個月,AI行業(yè)國際頂級盛會接連召開,與以往不同的是,在如今的AI領域的國際頂會中,像百度這樣的中國AI企業(yè)開始摘得更多的AI學術獎項。

繼先后登陸AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等國際頂級會議之后,百度AI技術又在計算機視覺三大頂會之一的CVPR2021國際計算機視覺和模式識別大會上再次登場。

值得注意的是,作為全球計算機視覺三大頂級會議之一,近年來CVPR大會論文錄取率均不超過25%。此次CVPR2021大會上,百度入選優(yōu)質(zhì)論文22篇入選,覆蓋圖像語義分割、文本視頻檢索等多個研究方向。其中,在語義分割、高分辨率人體解析、AI CITY2021挑戰(zhàn)賽等賽事和項目中,百度共獲得十項冠軍。

百度連奪十冠的背后,一方面體現(xiàn)出百度領先的AI技術實力,另一方面這也意味著百度AI技術國際影響力的進一步提升。作為國內(nèi)AI領域代表企業(yè),百度AI技術也在深刻影響AI行業(yè)的發(fā)展。

百度“夯實”AI領域的學術地基

其實,百度一開始就重視AI方向的學術研究,這也為后來百度AI技術的演化和發(fā)展,打下了堅實的技術基礎。

經(jīng)過多年對AI領域的深耕,百度形成自身的AI學術體系,今年CVPR2021大會上的連續(xù)獲獎,背后其實也是百度學術基因的一種展現(xiàn)。

正所謂:“學術基礎決定上層建筑”。百度AI學術上的一系列成果,是百度AI技術未來發(fā)展的底牌。據(jù)悉,此次獲得CVPR大會AI CITY挑戰(zhàn)賽的冠軍技術,已經(jīng)應用至百度智能交通和智慧城市系統(tǒng)中。

基于SoccerNet-v2挑戰(zhàn)賽的冠軍AI技術,也應用至智能創(chuàng)作平臺,實現(xiàn)AI創(chuàng)作賦能內(nèi)容生產(chǎn);近日,國家知識產(chǎn)權局還發(fā)布了第二十二屆“中國專利獎”,以百度CTO王海峰為第一發(fā)明人的發(fā)明專利《基于人工智能的人機交互方法和系統(tǒng)》獲專利金獎。

CVPR競賽奪冠以及百度AI專利獲獎的背后,透露出兩個頗為重要的信息。

一方面,比賽奪冠以及專利獲獎讓行業(yè)內(nèi)的人更多地看到了百度在AI學術上的影響力和AI技術的競爭力。尤其是百度AI在NLP(自然語言處理)以及計算機視覺等領域領先的技術實力。

(數(shù)據(jù)來源:IDC)

來自第三方機構的報告數(shù)據(jù)似乎也證明了這一點。IDC發(fā)布的報告顯示,百度智能云在NLP(自然語言處理)領域市場份額第一。這可能意味著在NLP(自然語言處理)以及AI視覺這兩個重要的AI技術領域,百度已經(jīng)建立起核心的優(yōu)勢。長遠來看,百度AI或許也將對未來全球AI行業(yè)的發(fā)展和競爭格局產(chǎn)生更重要的影響。

另一方面,這些事件背后,百度的AI生態(tài)一直都有很好的底層基礎。

視覺和語音,是實現(xiàn)人機交互的重要入口,是AI發(fā)展的底層基礎,也是一個將用戶鎖定在信息生態(tài)系統(tǒng)中的機會,而且可以通過添加物聯(lián)網(wǎng)設備擴展生態(tài)系統(tǒng),市場前景廣闊。

由此可見,一系列的獲獎 、奪冠既是百度“夯實移動基礎 決勝AI時代”戰(zhàn)略的落地,也是百度在不斷夯實國內(nèi)AI技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的學術地基。在這樣的“地基”之上,未來國內(nèi)AI技術和產(chǎn)業(yè),也能夠有更多創(chuàng)新發(fā)展的機會和可能性。

多技術融合創(chuàng)新:點到線,形成全棧AI技術的基本面

近年AI技術的發(fā)展,一個大的基調(diào)是AI技術越來越“接地氣”了。技術開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司也都逐漸認識到:AI技術的創(chuàng)新發(fā)展不是空中樓閣,需要實打實地落地到產(chǎn)業(yè)。

在AI場景落地上,行業(yè)不僅需要有技術基礎,也更需要類似產(chǎn)品經(jīng)理的角色:要懂運營,懂技術,懂場景,更加注重復合型的AI能力。就像百度AI云智一體,云是AI能力的輸出平臺,通過云計算把AI技術賦能產(chǎn)業(yè)與應用場景結合的更緊密。

計算機視覺、NLP技術等AI技術,形成AI技術矩陣,在百度智能云的平臺上從點到線把AI技術的關鍵節(jié)點連接起來,形成了百度AI技術體系和AI能力體系的基本面。這樣矩陣式的創(chuàng)新,才能促進更深入的AI商業(yè)化落地。

如今,很多獨角獸也在不斷拓寬邊界,公司的落地場景上也勢必要更加的多元化,這意味著技術的開發(fā)和應用需要更好的為前端的業(yè)務賦能提效。換言之,技術能支撐戰(zhàn)略擴張才是好AI,能賦能戰(zhàn)略落地的AI才是真正的硬核AI。這就要求AI大廠懂得AI技術上的融合創(chuàng)新,只有懂融合創(chuàng)新才能更懂得正確賦能產(chǎn)業(yè)。

比如,工業(yè)4．0中的數(shù)字化工業(yè)升級如何實現(xiàn)?關鍵就在于數(shù)字化技術與工業(yè)技術體系的融合。對于工業(yè)升級,也有不少技術的解決方案,但囿于兼容性問題,企業(yè)選擇方案的成本其實很高,通常費時費力。

所以,AI落地的關鍵,其實就是多技術融合創(chuàng)新。

一個是AI技術之間的融合創(chuàng)新。另外就是AI技術與產(chǎn)業(yè)已有的技術之間的融合。

算法的有效性是AI能否順利落地產(chǎn)業(yè)的關鍵,但AI算法不可能一落地就能完全滿足產(chǎn)業(yè)對智能化的需求,仍然需要大量的數(shù)據(jù)訓練。

也就是說,在應用的過程中,交互端能否正確的采集數(shù)據(jù)也同樣重要。這就需要NLP、計算機視覺等AI技術,與底層的AI大數(shù)據(jù)分析技術之間有足夠的融合協(xié)同應用。

百度給出的解決方案是,全棧AI技術作為融合創(chuàng)新的底層支持,把人工智能技術構建在百度智能云上,從而技術的融合度更高,產(chǎn)業(yè)端也可以“按需所取”。

比如,在電力領域,廣東電網(wǎng)與百度智能云合作打造的智慧客服系統(tǒng),通過自然語言處理以及計算機視覺技術,以意圖識別、實體識別、多輪對話、語義理解等關鍵技術,幫助客服系統(tǒng)準確的從用戶輸入內(nèi)容中識別出意圖及需求的關鍵信息,從而提供相應的內(nèi)容服務。

AI技術之間的融合之外,AI技術與產(chǎn)業(yè)深度融合創(chuàng)新,關鍵在于開放的技術生態(tài)。因為技術上的開放,才能夠企業(yè)端靈活自主的選擇AI技術的應用。

在工業(yè)領域,徐工挖掘機與百度智能云合作就是一個典型案例�；�于“天算”大數(shù)據(jù)平臺,為徐工挖機提供端到端、開源開放的AI技術與服務,通過智能化、數(shù)字化的賦能幫助徐工挖掘機實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化升級。

百度AI技術在研發(fā)理念上可能就考慮到,AI領域多技術融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢。這意味著百度更有融合創(chuàng)新的技術思維與實際經(jīng)驗,這也有助于技術導向的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)借助AI賦能。

互聯(lián)網(wǎng)江湖認為,AI落地產(chǎn)業(yè)的過程,其實也是一個AI技術不斷融合創(chuàng)新的過程。

當技術達到實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值時,技術與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中,新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結構正在形成,在特定場景中為用戶帶來特定價值。在這個過程中技術不斷適應產(chǎn)業(yè),不斷融合創(chuàng)新。

今年3月份,百度推出云智一體AI開發(fā)全棧模式,進一步完善百度AI技術生態(tài),背后可能也有AI融合創(chuàng)新的深層次考量。技術融合創(chuàng)新,深入落地產(chǎn)業(yè)之后,產(chǎn)業(yè)鏈形成新的分工協(xié)作系統(tǒng),最終幫助各行各業(yè)實現(xiàn)AI生產(chǎn)力。

國際舞臺大放異彩:中國AI話語權提升

今年3月份,斯坦福大學發(fā)布了一份《人工智能指數(shù)報告》,該報告顯示,中國AI 論文的引用數(shù)量在去年成為全球第一。國內(nèi)AI技術的國際影響力顯著增強。

報告背后,反映出一個趨勢:過去移動互聯(lián)網(wǎng)中國企業(yè)依賴人口紅利,如今的AI時代,人口紅利消失,勞動力要素正在逐漸被AI要素所取代。

AI一方面可以加固移動互聯(lián)網(wǎng)的技術厚度,讓更多新模式在AI技術的賦能下實現(xiàn)存量增長。另一方面,AI技術是智能經(jīng)濟時代的引擎,為發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),車聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)提供了場景擴容的可能性。

因此,作為國際公認的AI巨頭,百度AI也承載著更多行業(yè)性意義。

結合最近百度在CVPR2021國際計算機視覺和模式識別大會上的出彩表現(xiàn)來看,百度AI技術的國際影響力得到進一步提升,并且百度的AI技術正在深刻影響行業(yè)發(fā)展。

一家全球領先AI企業(yè)對于中國AI行業(yè)來說意味著什么?

其一,這可能意味著未來AI技術的發(fā)展有了更清晰的發(fā)展路線。因為頭部企業(yè)扎根行業(yè)更深,更能敏銳的捕捉到技術演化的趨勢。

比如,語音、視覺生長于深度學習等底層AI根基之上,而百度對于深度學習框架有超前認識與投入。早在2013年初,百度就成立了世界第一個深度學習研究院IDL,這對整個AI領域的深度學習技術發(fā)展,有著重要的推動作用。

其次,意味著未來產(chǎn)業(yè)智能化的基礎更堅實,國際上AI話語權更強。

其二,在過去中國公司做的大多是上層應用,創(chuàng)新也主要以模式創(chuàng)新為主,技術創(chuàng)新為輔。當前的AI時代,中國也會出現(xiàn)很多技術創(chuàng)新型企業(yè),為AI行業(yè)提供技術基礎設施。這也意味著中國AI企業(yè)將更多的參與和推動全球AI技術發(fā)展演化,越來越多的中國AI企業(yè)將邁向國際的舞臺。

而百度作為AI時代的公共物品提供者,以及智能經(jīng)濟時代最底層的基礎設施之一的企業(yè),也將進一步推動全球AI技術的發(fā)展,提升中國AI在國際上的話語權。

目前,通過搭建起的飛槳和智能云為代表的AI平臺,百度不斷向各行業(yè)場景輸出技術能力與解決方案,進一步推動產(chǎn)業(yè)智能化升級發(fā)展,在中國乃至全球AI領域持續(xù)領跑。值得一提的是,百度飛槳是國內(nèi)開源最早、技術領先的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,是底層的AI操作系統(tǒng)。

AI基礎設施完善之后,隨著AI技術向各個行業(yè)的滲透,智能經(jīng)濟時代的AI生產(chǎn)力就有可能被進一步釋放出來。

美國經(jīng)濟學家Robert Gordon在《美國增長的興衰》一書當中提到,1942年到1945年美國的勞動生產(chǎn)率突然有了30%的提升。原因是幾乎所有的高科技都迅速產(chǎn)業(yè)化,新技術的擴散以前所未有的速度發(fā)生,帶來了勞動生產(chǎn)力的躍升。

從這個意義上來看,如果我們能夠發(fā)展好AI技術,就有可能像美國在1940年那樣,把這些最先進的科技要素向產(chǎn)業(yè)加速擴散,從而推動勞動生產(chǎn)率的快速提升。

寫在最后

《奇點臨近》的作者庫茲韋爾曾經(jīng)說過:人類的感知是線性的,但技術的發(fā)展是指數(shù)型的,技術進展日新月異,過去與今天不能同日而語。

對于國內(nèi)企業(yè)而言,AI時代變革,是挑戰(zhàn)也是機遇。如今,百度作為全球四大AI廠商之一,不斷提升中國AI技術在國際AI行業(yè)中的影響力和話語權,這也為國內(nèi)企業(yè)帶來新的機遇。

因此,百度AI在世界競賽舞臺大放異彩,對于中國企業(yè)來說也不啻為一件幸事,雖然獲獎的是百度,但最終因AI技術而受益的,還有更多中國企業(yè)。

科技自媒體志剛,訂閱號:互聯(lián)網(wǎng)江湖。