對比往年來看，百度AI越來越“接地氣”了。

8月18日，以“AI這時代，星辰大�！睘橹黝}的百度世界2021大會如期而至。這一次，百度將更多的話題放在了技術成果展示上，諸多項目都取得了不錯的反饋。

我們簡單來看一下：

1．歷經8年發(fā)展，百度Apollo從技術驗證階段進入到規(guī)�；�商業(yè)運營階段，并同時發(fā)布具有跨時代意義的百度“汽車機器人”和無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”；

2．百度移動生態(tài)的核心創(chuàng)新和服務化新進展得到全面展現，語音搜索、視覺搜索等智能搜索能力和智能服務能力持續(xù)進化，可準確識別快語速、中英文混雜、多輪提問、輕聲搜索以及滿足各種場景下的智能服務需求；

3．小度依托自身AI語音助手核心技術優(yōu)勢，連續(xù)發(fā)布4款智能新品，從而構建起全場景智能生活；

4．圍繞“云智一體”的獨特優(yōu)勢，百度智能云全場景賦能加速產業(yè)智能化升級；

5．百度AI技術多年積累和產業(yè)實踐的集大成百度大腦升級至7．0版本，百度自研昆侖AI芯片發(fā)布第2代產品，推動百度在AI領域持續(xù)創(chuàng)新。

不難洞察，百度AI正在將更多的目光聚焦在了C端應用，一個個鮮活、典型的實例向外界傳遞著一個清晰的信號，AI已經進入我們生活，服務這個社會。

由此可見，百度長達十多年的AI投入正在此刻跨入一個全新的階段。全面的To C應用正在讓外界重新地認識百度這個品牌以及AI這項技術。

大廠技術三步養(yǎng)成法

回顧百度投身人工智能技術研究的十多年時間，智能經濟的浪潮不斷奔涌，越來越多的科技企業(yè)都相繼投身于AI、大數據、云計算、5G等前沿技術的研發(fā)與應用。

總結這段跌宕起伏的過程，我們可以清晰地看到，像百度、阿里、騰訊、華為這些大廠面向技術領域，一般都會歷經三個階段的發(fā)展。

首先是內部驗證時期。

最初，大廠對于新技術的認知主要來自自身業(yè)務的發(fā)展需求和變革驅動，正如百度在10年前對人工智能的認識。

李彥宏在《致股東信：愛這時代，星辰大�！分谢貞浀溃骸�10年前，我們意識到，人工智能技術可能已經成熟到可以解決搜索問題，以及搜索以外的很多問題，我們開始大舉投入人工智能技術的研發(fā)，期待用技術讓復雜的世界更簡單。”

在百度內部，AI最初解決的是搜索問題，并為百度搜索提供了持續(xù)進化的能力。而百度搜索也順勢成為了百度驗證AI技術的第一塊“試驗田”，兩者雙向促進，既造就了百度搜索在移動互聯網時代的新高潮，也推動百度AI不斷向更寬泛的技術領域和應用場景擴展。

無獨有偶，在阿里內部，云計算最初的價值也主要為天貓?zhí)詫毜碾p十一大促提供穩(wěn)定的網絡支持，基于內部生態(tài)以及商業(yè)的驗證和刺激來走上創(chuàng)新技術的路徑。

其次是To B賦能時期。

在當前的數字化、智能化浪潮下，To B賦能是較為常見的一種商業(yè)模式，同時也是大廠的新技術在內部得以驗證之后，進而向外部市場開拓的一大方向。

這一點在百度Apollo的發(fā)展進程上體現得尤為顯著。對于大部分C端用戶來說，在百度Apollo還沒有開放自動駕駛出租車的之前，鮮少有人了解百度的自動駕駛技術發(fā)展到什么地步了，甚至可能都不知道百度竟然在搞自動駕駛。

這主要是因為作為一項新技術，百度Apollo后續(xù)的一系列動作更多是面向B端的開發(fā)者，而非C端的用戶。

比如，在今年二季度同比增長了5倍之多的Apollo自動駕駛（ASD）業(yè)務，主要的服務對象還是B端的車企、車載軟件開發(fā)者等等，C端用戶基本不會了解到這些信息。這也就造成了一種近似割裂的階段性認知——在C端寂寂無名，在B端如雷貫耳。

最后是To C應用時期。

誠然，不管是內部驗證還是To B賦能，大廠技術路徑的最終導向都是To C應用，服務于商業(yè)化的最終一環(huán)，即用戶群體。

當大廠進入這個時期，也意味著新技術走向成熟，正在全面進入規(guī)�；�運營的階段。在百度AI商業(yè)化進程不斷加速的節(jié)點上，從百度世界2021的信號來看，很顯然，百度AI正在進入To C的應用時期。

因此，我們看到很多原本似乎只是To B的項目正在依托成熟的技術體系和應用路徑來轉向C端，帶來更全面、多元的服務能力。

在今年的大會上，最顯著的動作莫過于百度正式上線無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”，全面面向C端市場的規(guī)�；�落地運營無人出租車項目，百度的自動駕駛能力在歷經技術、運營以及服務三維考驗。

對比之前的階段來看，只看技術能力的時期已經過去，百度AI要真正的走出實驗室，應用到更多、更高頻的C端場景，釋放應用價值，成為服務好大眾消費者的關鍵支持。

百度AI的關鍵時刻

對于大廠而言，To C的全面應用，是從技術驗證階段進入規(guī)模化運營階段的關鍵信號，這也是大廠面向市場化競爭最關鍵的時刻。

如同百度無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”所面臨的多維考驗一樣，在這個階段，大廠需要用新技術應對更多元復雜的市場需求。對應來看，存在四項能力的考量，是大廠走到技術路徑的第三步，突圍C端市場的關鍵要素。

其一，成熟的技術體系。

成熟的技術體系是大廠跨越技術路徑第三步的關鍵，隨著C端應用越來越復雜，需要的技術支持也將更加顯著。比如，在目前百度App上，用戶可以體驗到語音搜索、拍照搜索、實時翻譯、植物識別等多元豐富的搜索模式。

而這一切都需要有完備的技術體系予以支持。以語音搜索為例，就需要集成跨模態(tài)語義理解、語音識別、語音合成等多項AI技術。因此，成熟的技術體系對于C端應用而言，是非常關鍵的技術支持。

因此，在此次百度世界2021大會上，我們可以看到一個非常有趣的信號，面向C端的應用越來越廣泛，而面向內部的技術體系卻越來越講究融合創(chuàng)新。百度大腦7．0版本就是如此，新版本以融合創(chuàng)新為特征，不斷推進知識與深度學習技術融合、跨模態(tài)多技術融合等，從而為C端應用提供一個強大、穩(wěn)定的技術底座支持。

其二，充分的To B商業(yè)。

充分的To B商業(yè)是大廠發(fā)力C端應用的重要一環(huán)。在技術的商業(yè)化進程上，To B的標桿案例以及經驗都將有效地轉化成為To C應用的驅動力。在百度發(fā)布無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”的節(jié)點上，我們就能到一個較為明顯的基礎鋪墊。

或許，你暫時還不了解“蘿卜快跑”，但是只要你認識到百度Apollo背后的技術沉淀以及百度AI在智能交通、智慧出行等相關領域的標桿成就，就會對這個新平臺刮目相看。

目前，百度AI的智能交通引擎已經相繼在北京、上海、廣州、重慶等數十個城市落地，面向智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等出行相關領域更是先后開展了幾十個項目。

除此之外，百度Apollo自動駕駛（ASD）業(yè)務的成績更不必贅述，充分的To B商業(yè)化已經成為百度To C應用的重要背書和底氣。

其三，全面的生態(tài)支持。

全面的生態(tài)支持是大廠應對C端多元需求的另一項重要能力。換句話來說，技術成長的路徑早已不是單兵作戰(zhàn)的模式，軍團化、生態(tài)化協同作戰(zhàn)已經成為當下智能經濟時代的一個常態(tài)。

這既是市場需求的倒逼，也是技術成長的必然。從軟硬一體化的價值反饋來看，硬件設計與軟件算法融合，正在產生1＋1＞2的應用效果。

具體來看，百度針對遠場語音交互設計的百度鴻鵠芯片，讓人與汽車、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢，從而更好的服務于C端用戶。

因此，當一家大廠想要全面地將技術應用于C端市場，不僅僅要看單項技術的成熟度，更關鍵是要看多元生態(tài)的成熟度，這是新技術在C端市場能走多遠的重要考量。

其四，明確的應用路徑。

最后一個較為現實的問題，當大廠直面C端市場，不再只是把技術交予內部驗證或B端客戶采用，那么就需要更加明確的應用路徑來發(fā)揮技術的市場價值。

比方說，AI如何更好的服務更廣泛的用戶群體？面向這個問題，百度AI的一個關鍵作法，是保持開放理念。

以深度學習平臺“飛槳”為例，目前該平臺面向全社會開源開放，并提供各式各樣豐富的開發(fā)工具，如模型壓縮技術、硬件適配工具等等。任何開發(fā)者都能基于飛槳平臺，很容易地開發(fā)自己的AI應用，從而降低AI應用以及服務市場的門檻。

據了解，如今飛槳平臺已累計有360萬開發(fā)者，基于平臺開發(fā)了40萬個AI模型，累計服務了13萬企事業(yè)單位，是百度AI加速C端應用，服務大市場的關鍵技術輸出路徑。

AI to C，下一個商業(yè)時代

當我們回顧百度AI的技術路徑，從早期的技術研發(fā)到技術驗證，再到如今的創(chuàng)新應用，每一步所帶來的價值都將越來越顯著，在驅動百度不斷突破的同時，也在改變著現實世界的生活生產。

在這個過程中，最令人欣慰的或許莫過于伴隨著AI商業(yè)化的加速，所釋放出來的商業(yè)價值。

據百度2021年第二季度財報反饋，在AI創(chuàng)新業(yè)務的驅動下，百度迎來了又一個強勁增長的季度，實現營收314億元，歸屬百度的凈利潤（非美國通用會計準則）54億元，再超市場預期。

其中，智能云業(yè)務表現亮眼，同比增長71％，引領百度核心營收穩(wěn)步向前。

由此可見，依托技術優(yōu)勢所帶來的商業(yè)紅利正在逐步釋放，隨著To C應用面向更廣泛的場景規(guī)模化落地，AI也將成為通往下一個商業(yè)時代的關鍵。

知名教授、企業(yè)家陶海在技術創(chuàng)新及應用方面曾表示：“技術價值與商業(yè)價值不能顧此失彼，要‘兩條腿走路’�！�

這是因為AI等前沿技術以及大廠所面臨的困局是多方面的。

一方面，眾所周知，新技術的研發(fā)本就是一個高成本、長周期的過程，比如在第二季度，百度研發(fā)費用支出就高達63億元，占營收比重超20％。居高不下的成本造就了大多數技術企業(yè)被困“實驗室”，無法進一步面向市場釋放技術價值。

另一方面，前者帶來的成本問題亟待AI等前沿技術以及大廠在一定的時期限內找到獲取商業(yè)效益的路徑。目前，B端市場更多是定制化的交付項目，短期內很難收獲規(guī)�；�效益，因此只有加速To C，在更廣泛的服務場景拓展服務，才能進一步運用技術來釋放商業(yè)價值。

只有如此，技術價值與商業(yè)價值才能加速構成一個良性的商業(yè)閉環(huán)，從而為技術創(chuàng)新提供源源不斷的驅動力以及進一步向市場開拓服務邊界的可能。

所以，對比百度AI目前的商業(yè)化情況來看，我們有理由相信，隨著百度全面跨入To C應用的關鍵時刻，在加速推動AI商業(yè)化進程的同時，也將上線更多創(chuàng)新應用，為用戶帶來更具社會價值的技術普惠。

這一刻，百度AI走入To C應用時期才有真正的跨越意義，通往下一個商業(yè)時代。