出品|派財(cái)經(jīng)(ID:paicj314)

文|王飛澍  編|派公子

曾幾何時(shí),“算法”悄然從中性詞變成了貶義色彩濃厚的詞語。

但現(xiàn)在,這一色彩已經(jīng)到了褪色的時(shí)刻。先是微博,公布了對(duì)產(chǎn)品規(guī)則、計(jì)算公式、產(chǎn)品歷程、生態(tài)治理、廣告投放等相關(guān)規(guī)則;然后是滴滴,在50個(gè)城市上線了“司機(jī)收入報(bào)告”,乘客支付金額、每單收入、獎(jiǎng)勵(lì)等明文公示;再是美團(tuán),首次公開騎手配送時(shí)間計(jì)算邏輯是在四種估算時(shí)間中選擇最長(zhǎng)時(shí)間,且推出預(yù)估送達(dá)時(shí)間由“時(shí)間點(diǎn)”改為“時(shí)間段”等改進(jìn)舉措,落實(shí)政府“算法取中”指導(dǎo)意見。

算法透明之后,此前備受詬病的“黑箱”問題能得到徹底解決嗎?在回答這一問題之前,算法到底是什么?算法利弊究竟如何?怎樣才能真正實(shí)現(xiàn)“算法向善”的美好愿景?此類的問題有必要徹底厘清。

可黑可白的算法

所有人都在談算法,那么究竟什么是算法?

美國(guó)知名作家李普曼曾說,在大眾傳播時(shí)代,受眾接觸到的環(huán)境并非真實(shí)環(huán)境,而是大眾傳播媒介通過對(duì)信息的選擇、加工和報(bào)道,重新加以結(jié)構(gòu)化以后向人們所提示的環(huán)境,即“擬態(tài)環(huán)境”。

在互聯(lián)網(wǎng)信息超載時(shí)代,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能算法推薦系統(tǒng)逐漸應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。面對(duì)海量信息,智能算法會(huì)根據(jù)用戶的在線行為計(jì)算分析出個(gè)人的興趣愛好和行為趨向,從而幫助用戶做出自動(dòng)化決策。實(shí)際上,微博熱搜、滴滴網(wǎng)約車派單、騎手時(shí)間規(guī)劃等等,都是根據(jù)各自特有的算法,計(jì)算出最佳閱讀喜好與履約路線,從而大幅提升平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。

在這樣的算法進(jìn)化之下,用戶們才能在獲得更好的消費(fèi)體驗(yàn),與此同時(shí),也極大提高了騎手的派送效率與收入水平。

但不得不承認(rèn),算法帶來的并非全是正面的結(jié)果。

年初,復(fù)旦大學(xué)某研究團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)社會(huì)調(diào)研引發(fā)廣泛關(guān)注。該團(tuán)隊(duì)通過采集多個(gè)城市若干樣本后發(fā)現(xiàn),網(wǎng)約車在實(shí)際等待時(shí)間、實(shí)際車費(fèi)支付等方面均超過顯示的預(yù)估值,甚至還存在不同手機(jī)優(yōu)惠金額不等的現(xiàn)象。對(duì)此,網(wǎng)約車公司的解釋是,道路擁堵導(dǎo)致對(duì)時(shí)間低估,算法不同導(dǎo)致優(yōu)惠各異。

在這一案例中,算法黑箱的弊端體現(xiàn)的淋漓盡致,有聲音質(zhì)疑,互聯(lián)網(wǎng)科技公司利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)的特征,以算法之名對(duì)用戶實(shí)行價(jià)格歧視,甚至剝削。鏈接平臺(tái)與用戶之間的算法,在這其中實(shí)際上充當(dāng)了不光彩的角色。

而公眾的真正擔(dān)心之處在于,算法可被應(yīng)用于各種場(chǎng)景,任何人都可能成為下一個(gè)被“剝削”的用戶。這種擔(dān)憂的根源是算法的保密性、技術(shù)盲點(diǎn)、算法自身的復(fù)雜性以及可能存在的算法隱瞞,導(dǎo)致算法使用者處于事實(shí)上的支配地位,形成“算法霸權(quán)”。因此,算法透明化就成為解決“黑箱”問題的最佳方法。

從理論上而言,提高算法的透明性對(duì)平臺(tái)、用戶等各方都有益,對(duì)用戶,算法透明性可以增進(jìn)信任,讓其知道算法系統(tǒng)可以做什么及其這樣做的原因,也可以增加用戶對(duì)算法推送的信心;對(duì)相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu),算法透明性則確保算法系統(tǒng)可以接受審查,如果發(fā)生事故便于究因和追責(zé)。此外,算法透明性也有利于規(guī)范行業(yè)秩序,通過行業(yè)內(nèi)部的互相監(jiān)督和有序競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。

算法透明才是正途

算法透明,當(dāng)然是解決當(dāng)下一系列問題的最佳手段,但對(duì)于不少平臺(tái)企業(yè)而言,算法是其核心商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之一,從其視角出發(fā),保密性有必要得到充分保障。

從商業(yè)角度而言,互聯(lián)網(wǎng)公司的擔(dān)憂無可厚非。但另一方面,許多觀察者和研究者指出,既然算法已經(jīng)如此深入地影響著公共生活,它就不能再以“商業(yè)秘密”的形式被藏起來了,它應(yīng)該得到公眾的了解和監(jiān)督。

為此,8月27日,國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》,從算法推薦服務(wù)提供者的角度,厘清了多項(xiàng)責(zé)任和義務(wù)�！啊兑�(guī)定》是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)領(lǐng)域第一個(gè)全面的規(guī)定性文件,主要對(duì)算法推薦的一系列問題做了詳細(xì)規(guī)制”,行業(yè)專家解讀稱,“更多針對(duì)信息推薦帶來的網(wǎng)絡(luò)沉迷、信息繭房、社會(huì)撕裂、偏見等社會(huì)問題”。

為響應(yīng)政策號(hào)召與社會(huì)關(guān)切,不少以算法著稱的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都開啟了透明化的舉措,微博方面表示,平臺(tái)算法機(jī)制會(huì)計(jì)算所有熱詞的綜合熱度,包括搜索量、發(fā)博量、互動(dòng)量、閱讀量等數(shù)據(jù)指標(biāo);滴滴公布了通過供需對(duì)接、運(yùn)力調(diào)配、預(yù)測(cè)擁堵,以及完成支付、質(zhì)量控制等一系列功能;美團(tuán)外賣則公開了“預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間”機(jī)制,配送時(shí)間有四種評(píng)估算法,包括“歷史數(shù)據(jù)模型估算時(shí)間”、“城市通行狀態(tài)特性下估算時(shí)間”、“出餐到店取餐等配送各場(chǎng)景累加估算時(shí)間”和“配送距離估算時(shí)間”,而實(shí)際訂單會(huì)以其中最長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)間作為預(yù)估送達(dá)時(shí)間。

然而,公布算法機(jī)制的算法透明化并非終極目標(biāo),算法如何進(jìn)化成一個(gè)更優(yōu)秀的工具則更為重要。中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院教授張志安認(rèn)為,算法在不斷升級(jí),算法應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新背后需要有人文思考,“其實(shí)只要我們把技術(shù)和人文結(jié)合在一起,就不存在所謂一定的善或惡,而是我們讓它的弊少一些,利更多一些�！�

也就是說,平臺(tái)算法需要既能兼顧平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率,又能體現(xiàn)人文關(guān)懷,在兩者之間實(shí)現(xiàn)折中,才能充分發(fā)揮算法“善”的一面,這樣的算法也才能算是一個(gè)優(yōu)秀的算法。

在這一方面,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也已經(jīng)開始了積極探索,還是以美團(tuán)外賣為例,在公開騎手配送時(shí)間算法機(jī)制的同時(shí),也推出了騎手預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間由“時(shí)間點(diǎn)”改為“時(shí)間段”等多項(xiàng)改進(jìn)舉措,落實(shí)政府“算法取中”指導(dǎo)意見,在新算法改進(jìn)下,美團(tuán)外賣部分試點(diǎn)城市用戶對(duì)騎手的差評(píng)率降低了50．7%,騎手和用戶的雙向體驗(yàn)均得到了提升。

無處不在的算法,實(shí)際上已經(jīng)成了當(dāng)今社會(huì)不可或缺的基礎(chǔ)能力,算法持續(xù)透明化,同時(shí)對(duì)算法進(jìn)行全流程、全生命周期治理,是保障平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展,靈活就業(yè)者和用戶合法權(quán)益最為有效的方式。

但算法向善并非一朝一夕即可實(shí)現(xiàn),無論是監(jiān)管部門、算法推薦服務(wù)提供者,還是消費(fèi)者,都要在共同的價(jià)值觀取向之下同向而行,讓算法走向規(guī)范,也讓算法在公眾服務(wù)中發(fā)揮其最大的效力。(完)