近日，中國信通院云大所發(fā)布全球首個AI模型開發(fā)管理標準——《人工智能研發(fā)運營一體化（Model／MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》。格創(chuàng)東智與華為、百度、京東、商湯、第四范式等30多家行業(yè)頭部企業(yè)共同編制，是唯一一家參編的工業(yè)互聯網平臺型企業(yè)，此舉證明格創(chuàng)東智在工業(yè)場景人工智能研運一體化領域的卓越技術實力。

開發(fā)管理標準參編單位

隨著人工智能工程化應用的全面爆發(fā)，智能化轉型企業(yè)的關注從完備易用的工具和平臺體系，逐漸轉化為數據、算法和模型等AI資產的研發(fā)運營和管理。MLOps和ModelOps技術被譽為實現人工智能規(guī)�；瘧�用的最佳路徑，受到了產業(yè)界和人工智能技術應用方的廣泛關注。

作為《人工智能研發(fā)運營一體化（Model／MLOps）能力成熟度模型》系列標準的首個標準，該標準填補了國內外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白。該標準從需求管理、數據工程和模型開發(fā)等3個能力子域切入，包括10個能力項和28個能力子項，對機器學習開發(fā)管理過程提出了五個級別的能力要求，分別為基礎級、專業(yè)級、優(yōu)秀級、卓越級和領航級。

標準一“開發(fā)管理”結構

作為參編該標準唯一一家工業(yè)互聯網平臺型企業(yè)，格創(chuàng)東智自成立起，一直致力于人工智能、大數據、邊緣計算、數字孿生等新一代技術在制造行業(yè)進行應用實踐，賦能工廠一線的生產制造、品質優(yōu)化、設備維護等環(huán)節(jié)。

格創(chuàng)東智已在需求管理、數據工程和模型開發(fā)等標準中涵蓋的三大能力子域中，積累深厚的技術能力和實踐經驗。其中，格創(chuàng)東智在模型開發(fā)方面的實力處于行業(yè)內領先地位，具備復雜模型構建和管理能力、工業(yè)應用開發(fā)能力和交易能力等，已沉淀工業(yè)模型近3萬個。

格創(chuàng)東智在AI技術在工業(yè)領域的運用方面，具有先進的技術、豐富的場景和顯著的效果，其自主研發(fā)的格創(chuàng)天樞AI視覺檢測系統(tǒng)，覆蓋工業(yè)生產制造的各個領域，從來料識別入庫、來料檢測、人員作業(yè)動態(tài)監(jiān)控、視覺引導智能裝配作業(yè)、質量檢測、品質分析，再到出庫前后的流程追溯，提升生產線智能化程度，減少人工作業(yè)量、提升人員作業(yè)安全、保障品質穩(wěn)定性、加快生產速度，打造全流程智能產線。

格創(chuàng)東智天樞AI視覺檢測系統(tǒng)開發(fā)行業(yè)領先的 “感、存、算、知”一體化技術架構，高效實現算法模型自主學習、面向客戶的應用管理和硬件資源的合理調度，并分別針對半導體、新能源光伏、SMT行業(yè)推出行業(yè)專屬產品SEMI ADC、SE ADC和SMT AIR，已為半導體、泛半導體、新能源光伏、3C電子等領域眾多頭部企業(yè)實現顯著的品質優(yōu)化效率提升。

格創(chuàng)東智針對半導體行業(yè)推出的SEMI ADC智能一體機，可實時完成缺陷判別、并自動按照工藝流程處理，異常攔截時間提早1－2小時，將檢測站點生產周期縮短60％，每條產線可以實現人力效益超千萬／年。

面向新能源光伏行業(yè)的NE ADC 和面向SMT行業(yè)的 SMT AIR，實現整個廠區(qū)檢測數據集中智能復判，可進行廠區(qū)產能狀況、品質狀況分析，增加檢測直通率，可幫助工廠提升良率的同時節(jié)省產線技術員人力85％以上，每個工廠可以實現生產cost down效益達到數百萬／年。

       原文標題 : 格創(chuàng)東智參編全球首個AI模型開發(fā)管理標準