人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近兩年，中國(guó)AI進(jìn)入了深度融合的發(fā)展期，開(kāi)始運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。但從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化落地，才是業(yè)內(nèi)的一道“難關(guān)”。

Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的發(fā)展動(dòng)向》指出：“AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。

11月16日，在深圳舉辦的“OFweek2022（第七屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上，共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)（深圳）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“共達(dá)地”）產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰出席會(huì)議并發(fā)表《AutoML－AI商業(yè)化落地的加速引擎》主題演講。

圖：共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)（深圳）有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰

如今，AI技術(shù)跟各行各業(yè)的結(jié)合越來(lái)越緊密，從單點(diǎn)落地到規(guī)模化應(yīng)用，AI應(yīng)用的重要特點(diǎn)就是場(chǎng)景的碎片化，盡管AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)擁有了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，但要在多樣的場(chǎng)景里要實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地似乎并非一件容易的事情。

AI企業(yè)往往需要投入大量的人力、時(shí)間、資源去做定制化的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，才能滿足市場(chǎng)大量增長(zhǎng)的碎片化需求。

劉榮杰表示，長(zhǎng)尾算法種類(lèi)多、需求大，市場(chǎng)供應(yīng)難滿足，碎片化AI需求落地仍有巨大提升空間。

圖：共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)（深圳）有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰

傳統(tǒng)算法生產(chǎn)效率低下，無(wú)法應(yīng)對(duì)超大規(guī)模需求量的爆發(fā)，成為阻礙AI規(guī)模化商用的核心原因。

劉榮杰認(rèn)為，市場(chǎng)需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和傳統(tǒng)生產(chǎn)方式之間的矛盾，成為AI超大規(guī)模與精細(xì)化落地瓶頸。

對(duì)此，劉榮杰分享到，傳統(tǒng)的算法生產(chǎn)耗時(shí)數(shù)月，項(xiàng)目所需AI工程師數(shù)量15個(gè)，而共達(dá)地自主打造的AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)，通過(guò)全自動(dòng)數(shù)據(jù)工程，可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成AI模型訓(xùn)練，面向行業(yè)提供規(guī)�；�的AI算法定制能力。過(guò)往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)顯示，共達(dá)地AuotML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)可在2周內(nèi)從0到1定制算法并完成交付，精度超出行業(yè)平均水平。

據(jù)了解，共達(dá)地為行業(yè)提供自動(dòng)化、平臺(tái)化的人工智能開(kāi)發(fā)服務(wù)，通過(guò)擁有的核心技術(shù)以及產(chǎn)品化落地經(jīng)驗(yàn)，使得AI由人工開(kāi)發(fā)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榘胱詣?dòng)化、自動(dòng)化開(kāi)發(fā)模式，大幅降低客戶AI的開(kāi)發(fā)成本、周期和使用門(mén)檻，促進(jìn)和加速AI的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化。針對(duì)不同場(chǎng)景與用戶類(lèi)型，共達(dá)地提供全棧式AI as a Service

目前，共達(dá)地已與智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)以及AIoT行業(yè)的諸多企業(yè)達(dá)成合作。

作為面向AI規(guī)�；瘧�(yīng)用時(shí)代的新一代AI生產(chǎn)平臺(tái)，共達(dá)地自動(dòng)化AI開(kāi)發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)為企業(yè)打通了AI算法生產(chǎn)的完整流程，涵蓋從數(shù)據(jù)分析、模型設(shè)計(jì)、超參調(diào)節(jié)、模型訓(xùn)練、模型部署到性能評(píng)估的所有環(huán)節(jié)。

此外，平臺(tái)還率先支持針對(duì)行業(yè)各類(lèi)主流芯片的全棧式開(kāi)發(fā)，可針對(duì)芯片特點(diǎn)自動(dòng)搜索設(shè)計(jì)最佳AI模型結(jié)構(gòu)，最大化發(fā)揮芯片算力，目前已支持超100種芯片的AI模型一鍵下發(fā)與部署，真正實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的應(yīng)用落地。

雖然近年來(lái)人工智能發(fā)展火熱，但目前的國(guó)內(nèi)人工智能依舊存在落地難，商業(yè)閉環(huán)尚未完全構(gòu)建的問(wèn)題，尤其是中小企業(yè)。

劉榮杰表示，希望共達(dá)地助力中小企業(yè)通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓每一家公司都可以成為AI公司，低門(mén)檻高效的實(shí)現(xiàn)一個(gè)想法，推動(dòng)良性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。