中國高鐵的發(fā)展改變了中國的交通格局，也深刻影響著經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個領(lǐng)域，中國高鐵從無到有，逐漸以點(diǎn)到線、連線成網(wǎng)，形成了高鐵網(wǎng)絡(luò)。作為“基建狂魔”，高鐵的路線貫穿、密布大江南北，在技術(shù)的加持下，也啃下了“極寒天氣”這塊硬骨頭。

從入冬開始，我國東北地區(qū)經(jīng)歷多次寒潮天氣，最低氣溫約零下50攝氏度。在這樣的極寒環(huán)境中，一列列高鐵列車仍在飛速馳騁，其中就有剛剛投入運(yùn)行的我國最北端高寒地區(qū)復(fù)興號高寒智能動車組，依托多項“抗凍”科技，通過了極寒的考驗。

在極寒地區(qū)運(yùn)行，會遇到車輛底部積雪問題、車體結(jié)構(gòu)低溫防凍裂、循環(huán)系統(tǒng)防凍堵難題以及列車在低溫條件下易出現(xiàn)空轉(zhuǎn)滑行問題，最終影響運(yùn)行安全。

針對這些問題，中國鐵路哈爾濱局集團(tuán)有限公司依托先進(jìn)技術(shù)，形成了一套應(yīng)對嚴(yán)寒、冰雪天氣的運(yùn)營安全措施。在人工智能技術(shù)的加持下，團(tuán)隊研究出一套圖像智能識別技術(shù)，可以自動識別轉(zhuǎn)向架積雪結(jié)冰狀況。在動車組結(jié)束運(yùn)營入庫后，可以針對性地對重點(diǎn)部位進(jìn)行低壓溫水噴掃，快速剝離、融解轉(zhuǎn)向架積雪結(jié)冰。

在效率方面，以往需要16人、耗時4小時才能完成一組動車組列車的融冰除雪作業(yè)，僅需要2人操作1小時便可完成，壓縮了動車組除冰作業(yè)時間，可以有效加快列車周轉(zhuǎn)效率。

人工智能技術(shù)除了對車身進(jìn)行“優(yōu)化”之外，也可以對運(yùn)行線路進(jìn)行提升：據(jù)悉，高鐵沿線設(shè)置的自然災(zāi)害及異物監(jiān)測系統(tǒng)，配合各類傳感器，能夠識別風(fēng)速、積雪厚度等，針對不同的風(fēng)力、積雪情況“指導(dǎo)”火車切換不同“配速”。

除了極端天氣下的應(yīng)用，人工智也在日常維護(hù)中發(fā)揮著越來越多的作用。一般在乘坐高鐵時，常�？吹街е�林立、蜘網(wǎng)密布的電氣設(shè)備，其專業(yè)名稱叫接觸網(wǎng)，它們向動車組輸送“電力燃料”，動車組運(yùn)行速度越快對接觸網(wǎng)“健康”狀態(tài)就要求越高。

為了減少安全隱患，提高運(yùn)行水平，高鐵線路引入了AI機(jī)器人提供精準(zhǔn)的接觸網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)，處置安全隱患工作。這一智能分析系統(tǒng)，已經(jīng)經(jīng)過30余條高鐵、4萬余公里、11億余零部件的數(shù)據(jù)測試、反饋、修正，形成了接觸網(wǎng)設(shè)備缺陷大數(shù)據(jù)庫，自動分析能力涵括各制式高鐵2160類缺陷和514類零部件類型，分析效率達(dá)200公里/天。

借助4C接觸網(wǎng)檢測車對接觸網(wǎng)設(shè)備主要零部件、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵位置進(jìn)行全方位、高精度成像拍攝采集后，將圖像數(shù)據(jù)交給“AI機(jī)器人”，便可從海量的圖像數(shù)據(jù)中自動識別并匯總設(shè)備缺陷，可以提高了缺陷檢出數(shù)量和速度，也使分析人員從圖像篩查工作中解放出來，轉(zhuǎn)而關(guān)注缺陷分布規(guī)律、缺陷原因調(diào)查、缺陷整改追蹤等工作。

目前，在京滬高鐵的4C接觸網(wǎng)檢測車，每季度采集的設(shè)備圖像可達(dá)300萬張。以每人每天需要判定8000張圖像為例，20余人加班加點(diǎn)需要20天才能完成。在“AI機(jī)器人”的加持下，僅需2名分析人員用時10天，便可完成對同樣300萬張圖像的分析，效率提升了20倍。