技術的代際變革往往對商業(yè)格局產(chǎn)生深遠影響。眼下，隨著產(chǎn)業(yè)各界對大模型的投入布局加深，一個業(yè)界共識逐漸誕生：大模型正在改變云生態(tài)，將為云計算行業(yè)帶來新的奇點。

在過去的一段時間里，市場研究機構IDC在2022年底的預測報告中，將中國云計算行業(yè)在未來五年的平均增長速度下調(diào)了10%。這一調(diào)整是受到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體增速放緩的影響，同時政企集成業(yè)務也在調(diào)整過程中。這些因素共同導致了互聯(lián)網(wǎng)云廠商普遍降低了業(yè)務預期。

在此背景下，AI大模型就是這次的技術奇點，阿里云是這輪變革的主要推動者。4月11日，阿里云峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相，旗下大模型產(chǎn)品“通義千問”隨即面世。

活動現(xiàn)場，張勇表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，并會在評估認證后正式發(fā)布新功能；阿里云智能集團CTO周靖人稱，通義千問將基于阿里云基礎設施向企業(yè)開放，企業(yè)可以在阿里云上訓練企業(yè)自己的行業(yè)、垂類大模型。

從已知信息可以推斷出，阿里巴巴對于“通義千問”項目的戰(zhàn)略部署，并未僅僅將目光停留在類GPT模型的領域，而是著眼于未來更為廣闊和深遠的應用場景，展示出雄心勃勃的遠景規(guī)劃。

將把通義千問“裝進”阿里所有產(chǎn)品

在此次峰會上，張勇鄭重宣布，未來阿里巴巴旗下的所有產(chǎn)品將與“通義千問”大模型進行整合，實現(xiàn)全面的革新與升級。

“AI大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代。就像工業(yè)革命一樣，大模型將會被各行各業(yè)廣泛應用，帶來生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式�！睆堄卤硎�。

拿釘釘、天貓精靈來說，釘釘在接入“通義千問”后增加了近10項新AI功能，通過類似微軟Copilot（副駕駛）的設定，用戶可以隨地喚醒AI來輔助日常的工作。

具體而言，根據(jù)釘釘當天預告的Demo演示，接入“通義千問”之后：

在群聊場景中，釘釘在你被加入新的群聊時，能夠依據(jù)群內(nèi)過往的對話記錄，智能生成一份聊天概要。這一功能旨在幫助用戶迅速掌握討論主題和上下文，免去繁瑣的手動回顧過程，提高溝通效率。

在釘釘文檔場景中，“通義千問”展現(xiàn)出了全方位的辦公輔助能力，無論是創(chuàng)作詩歌、小說、撰寫電子郵件，還是制定營銷策劃方案等多種任務，均可得心應手。此外，除了生成各類文案內(nèi)容，它還具備根據(jù)指令智能生成創(chuàng)意圖片的能力，為工作帶來更多便捷與靈感。

在釘釘會議應用中，“通義千問”具備實時生成會議記錄的能力，并能自動梳理出會議紀要和待辦事項，提升會議效率。此外，釘釘視頻會議還支持實時字幕功能，讓參會者不僅能看到發(fā)言內(nèi)容，還能清楚了解誰在發(fā)言。同時，新加入的會議成員可以通過智能摘要迅速掌握之前的討論內(nèi)容。在會議結(jié)束后，釘釘還可為參會者生成重點摘要和待辦事項，幫助參會者高效安排后續(xù)工作。

令人眼前一亮的是，釘釘展示了一種基于拍照生成小程序的場景。用戶只需上傳一張功能設計草圖，就能實現(xiàn)低代碼業(yè)務應用的快速生成，無需編寫代碼便可創(chuàng)建出一款實用的應用。如此創(chuàng)新使得應用開發(fā)的門檻得到了進一步降低，為廣大用戶帶來更多便捷。

釘釘之外，“通義千問”在天貓精靈上的表現(xiàn)同樣不俗。

依據(jù)天貓精靈官方展示的演示Demo，接入“通義千問”后，新一代的天貓精靈將具備更為靈活的對話能力。它能夠根據(jù)用戶的實際需求以及所處場景，實時生成相應的內(nèi)容，為用戶帶來更為智能化和個性化的互動體驗。

例如，用戶在跑步過程中，可以要求天貓精靈“根據(jù)180步頻合成適合跑步的歌單”，同時還能與天貓精靈展開關于文化、人生等領域的深入交流。得益于“通義千問”強大的技術支持，天貓精靈的用戶體驗將更具智能化、便捷性和多樣化特點，為用戶帶來更高品質(zhì)的服務。

淘寶天貓的電商業(yè)務，也有大量場景適合大模型切入。例如，以文搜圖、智能客服、賣點文案生成等。這將使購物體驗變化巨大，用戶可以在需求模糊的情況下，通過更智能的交互直接找到合適的商品推薦。

可以設想，在未來阿里巴巴所有產(chǎn)品成功接入“通義千問”大語言模型并實現(xiàn)全面升級后，各種各樣的生活場景都有可能面臨AI帶來的應用方式的徹底改變和革新。這將為日常生活帶來前所未有的便捷性和智能化體驗。

大模型生態(tài)“活水”

以上，阿里巴巴的“通義千問”主要是與集團內(nèi)部產(chǎn)品相結(jié)合，以提升產(chǎn)品性能和用戶體驗。然而，除了內(nèi)部產(chǎn)品協(xié)同發(fā)展之外，阿里巴巴的大語言模型同樣具有一條面向外部生態(tài)的路線。

現(xiàn)階段，老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭和人工智能新秀們紛紛押注大模型技術，期望從中獲得更大的商業(yè)價值和科技突破。這種盛狀使得大模型技術成為了科技領域的一股新風潮。

目前，大模型技術已經(jīng)取得了令人矚目的成果，大型預訓練模型在自然語言處理、文本生成、知識問答等方面表現(xiàn)出了驚人的能力。這些大模型在很多領域已經(jīng)開始實現(xiàn)商業(yè)化應用，比如智能客服、內(nèi)容推薦、智能寫作等。

然而，隨著大模型技術的盛行，也引發(fā)了一些擔憂。譬如，大模型需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)，這使得研發(fā)門檻日益提高，可能導致只有少數(shù)科技巨頭才能參與競爭。在某種程度上，這已經(jīng)形成了國內(nèi)人工智能發(fā)展的重要瓶頸。

對此，此次云峰會，張勇表示，面向 AI 時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次，為此，阿里云也希望幫助更多企業(yè)用上大模型，讓每家企業(yè)都能基于“通義千問”，擁有具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。

換句話說，在阿里巴巴提供的強大算力基礎設施、先進的機器學習平臺以及大模型服務的支持下，企業(yè)們不再需要浪費時間和精力去“reinventing the wheel”或是陷入針對大模型通用能力的無謂競爭。

相反，他們可以將更多關注集中在開發(fā)具有原創(chuàng)性和專屬特點的模型上，以推動行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

周靖人進一步解釋稱，在未來的阿里云平臺上，各個企業(yè)不僅能夠充分利用通義千問的全面能力，還能根據(jù)自身所在行業(yè)的特點和具體應用場景，培訓和定制自家的企業(yè)級大模型。舉例來說，每家企業(yè)都有可能擁有自己專屬的智能客服、智能導購、語音助手、文案撰寫助手、AI設計師以及自動駕駛等相關模型。

作為印證，發(fā)布會現(xiàn)場阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云攜手共建OPPO大模型基礎設施，借助通義千問實現(xiàn)大模型的持續(xù)學習、精細調(diào)整以及前端提示工程。此外，諸如中興通訊、吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登和掌閱科技等多家知名企業(yè)亦表示，他們將與阿里云在大模型相關領域展開技術合作的探討與共同創(chuàng)新。

為推廣基于模型開發(fā)人工智能的新開發(fā)方式，除了開放大模型外，阿里云也在積極建設開源的AI社區(qū)生態(tài)。

在2022年11月，阿里云率先提出了“Model as a Service”的創(chuàng)新理念，并隨后推出了國內(nèi)首個AI模型社區(qū)“魔搭”。在這個平臺上，開發(fā)者們可以輕松下載各種開源AI模型，同時直接利用阿里云的強大計算能力和一站式的AI大模型訓練及推理服務。

僅僅幾個月里，已經(jīng)有超過百萬用戶共下載了1600萬次各類模型。與此同時，平臺上可用的模型數(shù)量也從最初的三百多個迅速擴展至八百多個。在這些模型中，參數(shù)數(shù)量超過十億的大模型有三十多個，而超過百億參數(shù)的大模型更是達到了10個。

從這里來看，關于大模型生態(tài)的篇章才剛剛揭開序幕。

阿里大模型的底氣：AI基礎設施內(nèi)功

從長遠的角度來看，要實現(xiàn)“通義千問”在各行各業(yè)的廣泛應用，離不開智能化技術的支持，以及在算力、算法和大數(shù)據(jù)等方面的技術優(yōu)化。這些技術優(yōu)勢正是阿里巴巴多年來不懈努力和技術積淀的成果。

拿大模型技術來說。公開資料顯示，阿里云從2019年就開始同時研究多模態(tài)大模型和語言大模型。2021年，阿里巴巴達摩院相繼推出了語言大模型Plug以及多模態(tài)大模型M6。隨后在2022年9月，阿里大模型融合為“阿里通義大模型系列”。

不僅如此，大模型的訓練和運行背后同樣需要強大的算力基礎。這些算力要求包括以下幾個方面：

高性能計算硬件，大模型需要大量的計算資源，例如高性能的圖形處理器（GPU）、專用的AI芯片；分布式計算，由于大模型的參數(shù)數(shù)量和計算復雜度非常高，單個計算設備很難滿足其需求；高效的算法和優(yōu)化技術，為了降低大模型的訓練時間和計算成本，研究人員需要開發(fā)高效的算法和優(yōu)化技術。

總之，大模型背后需要強大的算力基礎，包括高性能計算硬件、分布式計算框架、高效的算法和優(yōu)化技術以及大量的訓練數(shù)據(jù)和存儲資源。這些因素共同支撐著大模型的成功運行。

對此，阿里云做了充足準備。在峰會上，張勇表示，十多年來，阿里云已經(jīng)累積了從飛天云操作系統(tǒng)、芯片到智算平臺的“AI+云計算”的全棧技術實力，并在IaaS（基礎設施即服務）和PaaS（平臺即服務）的基礎上，建立了第三層MaaS（模型即服務）的體系。

具體而言，“飛天智算基礎設施”智算IaaS服務涵蓋了一系列卓越特性，包括能夠支持高達十萬卡GPU的單集群規(guī)模、可讓多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓練的強大智算集群，以及為萬卡規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自主研發(fā)RDMA網(wǎng)絡架構等；

智算PaaS服務則以機器學習平臺PAI為核心，可支持萬卡的單任務分布式訓練規(guī)模，AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務，深度支持了通義大模型的研發(fā)；

智算MaaS服務包括通義大模型系列和以之為基礎的企業(yè)定制大模型。

以上這些表明，阿里云不僅致力于為自家大模型“通義千問”打造堅實的技術基礎，而且還將把豐富的算力資源和大模型能力分享給更多企業(yè)和社會各界，共同推動AI技術的發(fā)展。

可以看到，憑借長期積累的技術實力與研發(fā)投入，阿里巴巴在大語言模型相關技術的競爭中表現(xiàn)出色，在中國乃至全球范圍內(nèi)，均展現(xiàn)出了卓越的綜合實力與競爭優(yōu)勢。

也正是在此技術基礎上，除了大模型這盤前菜之外，無論是阿里巴巴全面實施大模型改造其旗下所有產(chǎn)品的智能化進程，亦或是面向外部生態(tài)的大模型路線，這兩盤“猛菜”共同構成了阿里巴巴別出心裁的戰(zhàn)略布局。

       原文標題 : 揭秘阿里新大招：大模型只是前菜