長期以來，科幻小說中一直存在人工智能產(chǎn)生意識的想法，回想1968年的電影《2001：太空漫游》中從超級計算機變成惡棍的HAL 9000。隨著人工智能的飛速發(fā)展，這種可能性正變得越來越不那么離奇，甚至得到了人工智能領(lǐng)軍人物的認可。

去年，聊天機器人ChatGPT背后的公司OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨凱弗（Ilya Sutskever）發(fā)推文稱，一些最先進的人工智能網(wǎng)絡(luò)可能會 “略有意識”。

許多研究人員表示，人工智能系統(tǒng)尚未達到有意識的地步。但人工智能的進化速度讓他們陷入了沉思：我們?nèi)绾沃�道人工智能是否產(chǎn)生意識？

為了回答這個問題，一個由19位神經(jīng)科學(xué)家、哲學(xué)家和計算機科學(xué)家組成的團隊提出了一份標(biāo)準(zhǔn)清單，如果符合這些標(biāo)準(zhǔn)，就表明一個系統(tǒng)有很大可能是有意識的。他們于本周早些時候在arXiv預(yù)印版庫中發(fā)布了臨時指南，該指南尚未經(jīng)過同行評審。

合著者之一、位于加利福尼亞州舊金山的AI安全中心的哲學(xué)家羅伯特·朗（Robert Long）表示，他們進行這項工作是因為“似乎確實缺乏對人工智能意識進行詳細、以經(jīng)驗為基礎(chǔ)、深思熟慮的討論”。

該研究團隊表示，無法識別人工智能系統(tǒng)是否有意識，這可能會產(chǎn)生重大的道德影響。該研究的神經(jīng)科學(xué)家和合著者梅根·彼得斯（Megan Peters）表示，如果某個東西被貼上了 “有意識 ”的標(biāo)簽，“那一定會極大地改變我們作為人類對待它的方式。”

朗（Long) 補充說，據(jù)他所知，構(gòu)建先進人工智能系統(tǒng)的公司并沒有付出足夠的努力來評估這些模型的意識，并制定相應(yīng)的計劃。他說：“盡管聽取了一些領(lǐng)先實驗室負責(zé)人的發(fā)言，他們確實表示人工智能意識或者人工智能知覺是值得思考的問題，只是我認為還不夠。”

《自然》雜志聯(lián)系了推動人工智能發(fā)展的主要兩家科技公司——微軟和谷歌。微軟的一位發(fā)言人稱，該公司開發(fā)人工智能的核心是以負責(zé)任的方式協(xié)助人類提高生產(chǎn)力，而不是復(fù)制人類智能。

該發(fā)言人表示，自從推出GPT-4（ChatGPT公開發(fā)布的最新版本）以來，可以明確的是，“我們在探索如何實現(xiàn)人工智能的全部潛力以造福整個社會，這需要新的方法來評估這些人工智能模型的能力”。谷歌則未回應(yīng)。

01.意識是什么？

在研究人工智能意識時，面臨的一個挑戰(zhàn)是定義什么是意識。彼得斯表示，為了報告的目的，研究人員將重點放在了“現(xiàn)象意識”上，也就是主觀體驗。即存在于人、動物或人工智能系統(tǒng)系統(tǒng)（如果其中之一被證明具有意識）的感覺。

有許多基于神經(jīng)科學(xué)的理論描述了意識的生物學(xué)基礎(chǔ)。但哪一種才是 “正確 ”的，目前還沒有達成共識。因此，作者采用了一系列理論來創(chuàng)建他們的框架。他們的想法是，如果一個人工智能系統(tǒng)的功能與這些理論的多個方面相匹配，那么它具有意識的可能性就更大。

他們認為，這種評估意識的方法比簡單地進行行為測試更好，例如詢問ChatGPT是否有意識，或者對其進行挑戰(zhàn)并觀察其反應(yīng)。因為人工智能系統(tǒng)在模仿人類方面已經(jīng)取得了令人難以置信的進展。

英國蘇塞克斯大學(xué)意識科學(xué)中心主任、神經(jīng)科學(xué)家阿尼爾-塞思（Anil Seth）的認為，該團隊所采用的理論嚴密的方法是一個不錯的選擇。然而，他表示，“我們還需要更精確、經(jīng)過充分測試的意識理論。”

02.一種理論密集型方法

為了制定他們的標(biāo)準(zhǔn)，作者假設(shè)意識與系統(tǒng)如何處理信息有關(guān)，而不管它們是由神經(jīng)元、計算機芯片還是其他材料構(gòu)成。這種方法被稱為計算功能主義。他們還假設(shè)，以神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ)的意識理論可以應(yīng)用于人工智能，這些理論是通過對人類和動物的大腦掃描和其他技術(shù)研究而得出。

在這些假設(shè)的基礎(chǔ)上，團隊選擇了其中的六種理論，并從中提取了一系列意識指標(biāo)。

其中之一是全局工作空間理論，它聲稱人類和其他動物使用許多專門的系統(tǒng)（也稱為模塊）來執(zhí)行諸如視覺和聽覺等認知任務(wù)。這些模塊獨立但并行地工作，并整合成一個單一系統(tǒng)來共享信息。

朗（Lo ng ） 表示，"通過觀察系統(tǒng)的架構(gòu)以及信息在其中的流動方式"，人們就能評估某個特定的人工智能系統(tǒng)是否顯示了這一理論所衍生的指標(biāo)。

塞思（Seth）對該團隊的提案印象深刻。他表示：“它非常深思熟慮，沒有夸夸其談，并且清楚地表明其假設(shè)。”盡管我不同意其中一些假設(shè)，但這完全沒關(guān)系，因為有可能是我錯了。"

作者表示，該論文遠未對如何評估具有意識的人工智能系統(tǒng)做出最終結(jié)論，他們希望其他研究人員能夠幫助完善他們的方法論。但這些標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)可以應(yīng)用于現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)。

例如，報告對ChatGPT等大型語言模型進行了評估，發(fā)現(xiàn)這類系統(tǒng)可以說具有與全局工作空間理論相關(guān)的一些意識指標(biāo)。不過，這項工作并未暗示任何現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)是意識的強有力候選者，至少目前還沒有。

原文由Mariana Lenharo撰寫，中文內(nèi)容由元宇宙之心（MetaverseHub）團隊編譯，如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系我們。

       原文標(biāo)題 : 如果人工智能擁有了自主意識，科學(xué)家怎樣才能發(fā)現(xiàn)？