大模型太卷,AI應(yīng)用就好做嗎?
作者:武占國(guó),編輯:齊笑
2022年底,ChatGPT推出后迅速在社交媒體上走紅,很快,月活用戶(hù)突破1億,成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。
不久后,國(guó)內(nèi)也掀起了一場(chǎng)轟轟烈烈的大模型競(jìng)賽,下場(chǎng)的企業(yè)越來(lái)越多,都在揚(yáng)言要趕超ChatGPT。
一年過(guò)去,大模型沒(méi)讓參賽者看到盈利的曙光,資本市場(chǎng)也在變冷,弄潮兒們發(fā)現(xiàn):AI應(yīng)用或許比大模型更有機(jī)會(huì)。
普遍認(rèn)為,大模型是一個(gè)底層技術(shù)底座,并不直接創(chuàng)造商業(yè)收益,F(xiàn)在的大模型更像是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的操作系統(tǒng),有兩三個(gè)就足夠了,真正能在商業(yè)世界里叱咤風(fēng)云、創(chuàng)造價(jià)值的是微信、抖音、滴滴等等應(yīng)用。
李彥宏曾說(shuō),“卷大模型沒(méi)有意義,卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大”。
SensorTower數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)114%,突破3億次,收入同比增長(zhǎng)175%。
近日,抖音新也成立一個(gè)AI部門(mén),是由大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人領(lǐng)導(dǎo),主要做AI應(yīng)用層面的產(chǎn)品。
那么,AI應(yīng)用發(fā)展得怎么樣?中國(guó)企業(yè)AI應(yīng)用做得怎么樣?國(guó)內(nèi)企業(yè)如何抓住AI應(yīng)用的機(jī)會(huì)?
一、海內(nèi)外AI應(yīng)用,差距有多大?
AI應(yīng)用市場(chǎng)最熱門(mén)的應(yīng)用有三類(lèi),分別能自動(dòng)生成文字的AI+Chatbot(AI聊天機(jī)器人)和能自動(dòng)生成圖像的AI生成自拍應(yīng)用,還有能自動(dòng)生成視頻的AI應(yīng)用。
生成文、生成圖、生成視頻,難度系數(shù)逐漸增加,成熟度逐漸降低。
第一,最先火的AI應(yīng)用是聊天機(jī)器人,截至2023年6月,此類(lèi)AI聊天機(jī)器人應(yīng)用占據(jù)了榜單總流量的68.7%,排行榜前五名的應(yīng)用里有四個(gè)是聊天機(jī)器人。
不出意外,下載量第一名是ChatGPT,它的流量占了前50大生成式AI產(chǎn)品總量的60%,谷歌的Bard、Facebook前員工創(chuàng)辦的Quora旗下Poe兩款LLM聊天機(jī)器人應(yīng)用,分別占據(jù)第三名和第四名。
排名第二的聊天機(jī)器人CharacterAI,可以扮演數(shù)百名虛擬人物,既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的情感類(lèi)需求,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)的工具型需求。
比如AI可以扮演拿破侖、馬斯克、居里夫人等,與用戶(hù)聊天,也可以扮演心理咨詢(xún)師、圖書(shū)管理員、英文老師等角色,提供健身指導(dǎo)、知識(shí)傳授等服務(wù)。
門(mén)檻最低,也意味著競(jìng)爭(zhēng)更激烈。上半年,移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)中聊天機(jī)器人應(yīng)用多達(dá)200余款,下載量突破1.7億次。
第二,難度更高的圖文、視頻自動(dòng)生成——內(nèi)容生成類(lèi)。
截至今年6月數(shù)據(jù),內(nèi)容生成類(lèi)應(yīng)用占前50大應(yīng)用總流量的9.7%,其中圖像生成類(lèi)應(yīng)用占比最大為41%,其次是寫(xiě)作工具類(lèi)應(yīng)用占比26%,視頻生成類(lèi)占比8%。
文字類(lèi),如排名第五的QuillBot,是一款A(yù)I寫(xiě)作工具,可以提供句子改寫(xiě)、文章重寫(xiě)和AI生成文字等功能,相較于對(duì)話(huà),這樣的應(yīng)用對(duì)于邏輯、語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的要求要更高一些。
圖片生成在Stable Diffusion開(kāi)源之后迎來(lái)了較快的發(fā)展,頭部的應(yīng)用有Midjourney、Leonardo AI,還有移動(dòng)端生自拍照的Lensa AI,它們相比過(guò)去的PhotoShop等應(yīng)用,降低了用戶(hù)的操作門(mén)檻,更容易將用戶(hù)心中所想變成現(xiàn)實(shí)。
視頻生成的難度就更高了,一方面是因?yàn)槊枋鲆曨l需要更復(fù)雜的語(yǔ)言,模型對(duì)于文字描述的理解,會(huì)影響生成,另一方面,文字生成視頻需要大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)字幕相關(guān)性、幀照片寫(xiě)實(shí)感和時(shí)間動(dòng),而且,視頻數(shù)據(jù)在樣式、數(shù)量和質(zhì)量方面也會(huì)受到更多限制。
近期,生成視頻領(lǐng)域也有突破。
Pika因?yàn)橐粋(gè)預(yù)告片火出圈,預(yù)告中,Pika即將上線(xiàn)的產(chǎn)品,在延長(zhǎng)視頻長(zhǎng)度、拓展視頻畫(huà)布和轉(zhuǎn)換視頻、更換局部細(xì)節(jié)等方面都有所突破。
與流浪地球?qū)а莨暮献,也讓Pika受到了極大的關(guān)注。
視頻生成領(lǐng)域還有一個(gè)應(yīng)用Runway,它的技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電影、電視和廣告領(lǐng)域,可以實(shí)現(xiàn)AI工具去除背景、放慢視頻、制作無(wú)限延伸的圖片等等。
這輪AI應(yīng)用的涌現(xiàn),我們屬于追隨者。國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用占全球AI應(yīng)用的下載量和收入規(guī)模比較小。
由于政策監(jiān)管等原因,國(guó)內(nèi)尚未推出較為完善的陪伴型AI聊天機(jī)器人。
小冰公司曾經(jīng)推出X Eva App,與Character.AI相似,用戶(hù)可以與網(wǎng)紅明星的克隆人進(jìn)行交流,也可以使用APP的撰寫(xiě)文案、寫(xiě)代碼等功能。這個(gè)APP曾經(jīng)被熱烈討論,現(xiàn)在也幾乎沒(méi)什么存在感了
在文生文和文生圖方面,文心一言(文生圖文心一格)、星火等大廠的產(chǎn)品還算拿得出手,其他的或者是聲量比較小,比如萬(wàn)興愛(ài)畫(huà),或者是不具備持續(xù)性,比如妙鴨相機(jī)。
整體來(lái)看,我們文生圖和文生視頻的AI應(yīng)用,都落后一大截,更別提變現(xiàn)了。
二、AI應(yīng)用,如何變現(xiàn)?
硅谷知名創(chuàng)投機(jī)構(gòu)a16z,9月發(fā)布的分析報(bào)告顯示,截至2023年6月,訪(fǎng)問(wèn)量排前50名的AI應(yīng)用(網(wǎng)站與App合計(jì))中,有90%的開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)盈利。
SensorTower數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,移動(dòng)端(僅包括App Store和Google PLay),美國(guó)是AI應(yīng)用內(nèi)購(gòu)收入最高的市場(chǎng),歐洲市場(chǎng)的吸金能力也同樣亮眼,他們分別占全球頭部AI應(yīng)用總收入的55%和20%。
實(shí)現(xiàn)盈利的AI應(yīng)用以C端付費(fèi)為主,這和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)是相似的。
參照移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),占據(jù)用戶(hù)時(shí)間越長(zhǎng)、信息匹配越難、學(xué)習(xí)壁壘越高、重復(fù)性操作越多的領(lǐng)域,更有可能率先出現(xiàn)爆款應(yīng)用,也更容易變現(xiàn)。
先來(lái)看國(guó)外商業(yè)化兩個(gè)案例。
第一個(gè)是Character.AI,以訂閱制收費(fèi),付費(fèi)和AI扮演的角色聊天,10月份又推出了付費(fèi)群聊功能。
Character.AI的模式是非常好的C端產(chǎn)品,可以交互、可以定做,如前面提到的,既能滿(mǎn)足情感需求,也能滿(mǎn)足工具需求。
不過(guò),此前有報(bào)道稱(chēng),Character.AI目前還處在燒錢(qián)換規(guī)模階段,商業(yè)模式仍在探索中,未來(lái)團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大后考慮開(kāi)拓TOB業(yè)務(wù)。
第二個(gè)是生成圖片類(lèi)的應(yīng)用Midjourney。
這是一個(gè)針對(duì)專(zhuān)業(yè)繪圖人士的AI應(yīng)用,同樣采用SaaS訂閱制模式,月付費(fèi)情況下,每月基礎(chǔ)套餐、標(biāo)準(zhǔn)套餐和專(zhuān)業(yè)套餐的價(jià)格分別為10、30、60美元,研報(bào)顯示,Midjourney在公測(cè)版上線(xiàn)的第二個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了盈利,盈利模式已經(jīng)跑通。
這意味著在目前階段,需求不等于付費(fèi),剛需才等于付費(fèi)。而在習(xí)慣免費(fèi)、付費(fèi)意識(shí)更差的國(guó)內(nèi),純to C的產(chǎn)品在變現(xiàn)上會(huì)面臨比Character.AI更大的難題。
AI應(yīng)用屬于技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品,屬于供給創(chuàng)造需求。那么,什么樣的供給才能創(chuàng)造出需求呢?
新型的AI應(yīng)用,好的產(chǎn)品變現(xiàn)有五個(gè)步驟,分別是吸引用戶(hù)、初次體驗(yàn)(用戶(hù)激活)、用戶(hù)留存(回頭客)、轉(zhuǎn)化收益、實(shí)現(xiàn)口碑傳播。
比如在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,微信抓住了用戶(hù)的社交需求,并且通過(guò)培養(yǎng)用戶(hù)在微信上的使用習(xí)慣,不斷優(yōu)化社交體驗(yàn),不斷實(shí)現(xiàn)裂變,形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),成為騰訊現(xiàn)在重要的變現(xiàn)產(chǎn)品。
目前,國(guó)內(nèi)的AI應(yīng)用供給端,一方面沒(méi)有足夠優(yōu)秀的大模型基座;另一方面,基于大模型的產(chǎn)品,也無(wú)法通過(guò)產(chǎn)品的創(chuàng)新和微調(diào)的方法,做出足夠吸引用戶(hù)留存的產(chǎn)品。
第一,目前大模型基座方面,國(guó)內(nèi)還比較落后。
比如,在AI聊天機(jī)器人領(lǐng)域,也許大家的印象,還停留在ChatGPT爆火,下載量也大漲,收入也能排到第一。但事實(shí)上,最賺錢(qián)的產(chǎn)品,卻是基于ChatGPT API的對(duì)話(huà)機(jī)器人應(yīng)用“Chat with Ask AI”,憑借智能的問(wèn)答功能和流暢的體驗(yàn),上半年下載量突破2500萬(wàn)次,收入超過(guò)1600萬(wàn)美元。
因?yàn)閾碛泻芎玫拇竽P突。不僅今年5月,OpenAI在移動(dòng)端上線(xiàn)ChatGPT,此后下載量和收入不斷增長(zhǎng),而且基于OpenAI的API產(chǎn)品Chat with Ask AI收入也在不斷增長(zhǎng)。Appfigures數(shù)據(jù)顯示,今年9月,Chat with Ask AI的收入為551萬(wàn)美元,ChatGPT的收入是458萬(wàn)美元。
而國(guó)內(nèi)的文心一言上文提到才剛剛開(kāi)始變現(xiàn),基于其API的AI應(yīng)用,仍未看到爆火、且能持續(xù)變現(xiàn)的產(chǎn)品。
第二,基于大模型微調(diào)的產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)企業(yè)AI技術(shù)積累不足。
比如Lensa AI,其內(nèi)置推出的Magic Avatar功能,用戶(hù)可以上傳10-20張自拍照,然后生成奇幻、動(dòng)漫、時(shí)尚等10種不同風(fēng)格頭像,當(dāng)然這一功能需要付費(fèi)使用。
Lensa AI、Waifu Diffusion,Stablediffusion Infinity,還有上文提到的Midjourney的一些功能都是基于開(kāi)源的Stable Diffusion開(kāi)發(fā)的。所以,在技術(shù)層面上,Lensa AI與同類(lèi)產(chǎn)品相比并沒(méi)有明顯的壁壘。
但是,Lensa AI通過(guò)對(duì)Stable Diffusion的微調(diào),同時(shí)基于此前在AI領(lǐng)域“藝術(shù)風(fēng)格的神經(jīng)算法”(NAAS)的研究,優(yōu)化了對(duì)算力的需求、提高了計(jì)算效率,使其能夠在手機(jī)上快速運(yùn)行、生成圖片。
因此,在Magic Avatar功能上線(xiàn)后,此前的技術(shù)積累與同類(lèi)產(chǎn)品形成差異化,才廣泛受到用戶(hù)關(guān)注。
而國(guó)內(nèi)模仿Lensa AI的妙鴨相機(jī)微信小程序,其也是用戶(hù)上傳20張照片,然后需要付9.9元,便可以生成不同風(fēng)格的高清照片。技術(shù)愛(ài)好者們普遍猜測(cè),妙鴨相機(jī)底層模型也是用的Stable Diffusion開(kāi)源模型,再使用 LoRA (Low-Rank Adaptation) 插件進(jìn)行微調(diào)。
一些技術(shù)愛(ài)好者,完全可以通過(guò)免費(fèi)教程,利用開(kāi)源模型,在短時(shí)間內(nèi)也能實(shí)現(xiàn)照片的生成。在沒(méi)有自研AI技術(shù)加持的前提下,妙鴨相機(jī)在爆火后,很快就冷了下來(lái)。
原文標(biāo)題 : 大模型太卷,AI應(yīng)用就好做嗎?

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