作者：小巖

編輯：彩云

目前，AI初創(chuàng)領(lǐng)域里獲得融資最多的兩家大模型創(chuàng)業(yè)公司是OpenAI和Anthropic，二者都是閉源大模型公司，它們背后的最大投資者分別是實力強(qiáng)勁的微軟和亞馬遜。

資本頭部下場入局AI領(lǐng)域，所付出的絕不是資金這么簡單，更有不可估量且極其寶貴的云計算資源。這樣“不遺余力提供支持”的做法，無疑給OpenAI和Anthropic綁上了兩大科技巨頭的“戰(zhàn)車”，戰(zhàn)斗力旺盛，馬力十足。

在閉源大模型之外，還有另一個陣營是開源大模型，MetaAI的llama系列就是其中的代表。使用開源大模型做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司，大部分希望保持自己的獨立性，會使用多云策略。此時擁有一個能力強(qiáng)，成本低的AI云平臺就非常需要，而Torgether AI便是其中的典型代表。自成立伊始，Together AI就展現(xiàn)出了極其昂揚的上升勢頭，不僅多次獲得融資，其估值也在不斷翻漲。更重要的是，它的背后也擁有實力強(qiáng)勁的頭部資本——英偉達(dá)。

成立至今不過兩年，以提供Navidia GPU而聞名...

Together AI究竟是何方神圣？

Together AI 成立于2022年，以提供對 Nvidia GPU 的訪問而聞名，它會為AI創(chuàng)業(yè)公司提供訓(xùn)練服務(wù)云平臺，推理服務(wù)云平臺的服務(wù)。與此同時，它完全擁抱開源生態(tài)的全棧AI公司，擁有自己的模型和數(shù)據(jù)集，在AI底層技術(shù)方面有很深的積累。公司目前正致力于擴(kuò)展其平臺，幫助開發(fā)人員構(gòu)建或定制他們的開源人工智能模型。根據(jù)公司首席執(zhí)行官 Vipul Ved Prakash 的說法，所得到的新資金將用于擴(kuò)大計算能力，并招募研究人員構(gòu)建新模型架構(gòu)。截至目前，Together AI已經(jīng)擁有45000名注冊用戶，他們大多來自人工智能初創(chuàng)公司和跨國企業(yè)，這些客戶主要因為GPU而來。對于想要使用開放模型或定制模型并將其部署到大規(guī)模應(yīng)用程序的人來說，Together AI正是他們的首選。

初創(chuàng)公司備受青睞，成功收獲多輪融資，價值翻倍至394億。

Together AI如此受歡迎，和其與英偉達(dá)之間的親密聯(lián)系和深度捆綁密不可分。

據(jù)悉，Together AI成立于2022年6月，它所開發(fā)的主要產(chǎn)品包括：類ChatGPT開源模型RedPajama-INCITE，開源30萬億訓(xùn)練數(shù)據(jù)集RedPajama-Data-v2以及開源大語言模型訓(xùn)練、推理加速器FlashAttention v2等。除了英偉達(dá)以外，Together AI還與 Crusoe Cloud，Vultr等伙伴展開了合作。此外，Together AI還在歐美地區(qū)運營了一個云計算中心，可以為成式AI初創(chuàng)企業(yè)提供推理，訓(xùn)練等方面的服務(wù)。Together AI還致力于擴(kuò)展一個平臺幫助開發(fā)者構(gòu)建或定制他們的開源 AI 模型。

因為Together AI能夠提供GPU，所以一經(jīng)上線就頗受歡迎，獲得多輪融資也就成為了自然而然的事情。

2023年5月，Together AI獲得2000萬美元種子輪融資；2023年11月，Together AI再度獲得由凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 領(lǐng)投，英偉達(dá)，Emergence Capital等機(jī)構(gòu)跟投的1.025億美元（約7.3億元）A輪融資。

時隔幾個月，當(dāng)?shù)貢r間2024年3月13日，Together AI宣布完成新一輪融資，總額達(dá)1.06億美元，投后估值為12.5億美元。據(jù)悉，全新一輪籌資是由云計算軟件巨頭Salesforce的創(chuàng)投公司Salesforce Ventures領(lǐng)投，包括聚焦科技業(yè)的美國投資管理公司Coatue；既有投資者創(chuàng)投公司Lux Capital，Emergence Capital在內(nèi)的諸多資本相繼跟投。

一番操作下來，Together AI估值較去年秋天大增一倍多，達(dá)到了驚人的12.5億美元。這不僅說明廣大資本對于TogetherAI發(fā)展前景的分外看好，更反映出在生成式AI熱潮下，投資人爭相支持相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司開創(chuàng)商機(jī)的浪潮。

Together AI的核心競爭力：既擁有推理速度最快的開源AI云平臺，又擁有自己的數(shù)據(jù)集和模型。

Together AI之所以能一上線便收獲到如此多的擁躉，很大程度上在于它所擁有的GPU。

GPU Clusters是專門為AI模型訓(xùn)練專門優(yōu)化的GPU算力集群。它擁有極快的模型訓(xùn)練速度和極高的成本效率，客戶可以在平臺上對模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)。Together AI為這個集群配備了訓(xùn)練軟件堆棧，如此一來用戶可以專注于優(yōu)化模型質(zhì)量，而不是把大把的時間耗費在調(diào)整軟件設(shè)置上。

在速度方面，Together AI使用了FlashAttention-2，它要比PyTorch足足快9倍；在成本方面，它使用的都是NVIDIA的A100和H100高端GPU，比AWS成本降低4倍。此外，它還具有極佳的擴(kuò)展性，用戶可以選擇16個GPU到2048個GPU的算力規(guī)模，對應(yīng)不同大小的AI模型。

不可否認(rèn)，AI領(lǐng)域的競爭是相當(dāng)激烈的，基本是屬于大廠，實力強(qiáng)勁的創(chuàng)業(yè)公司這一類大資本的角力，它們的水平已經(jīng)明顯領(lǐng)先于大學(xué)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)。從類型上來說，閉源大模型在性能上也是全面領(lǐng)先開源大模型的。

造成這種差距的根本原因主要在于訓(xùn)練大模型所需要的巨量成本，諸如算力成本，人力成本，時間成本等。因為有成本方面的巨大壓力，學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)只能用規(guī)模很小的模型（6B或7B）參數(shù)去做一些相對邊緣的研究；又或者另辟蹊徑的去卷基礎(chǔ)理論，試圖顛覆現(xiàn)有的格局。

基于這樣的現(xiàn)狀，“閉源大模型超越開源大模型”基本會成為不爭的事實，只不過是時間的問題。在這種趨勢下，AI的權(quán)利將變得越來越中心化，從而形成“幾家傳統(tǒng)巨頭 （以微軟和Google為代表）+幾家新巨頭（以O(shè)penAI和Anthropic為代表）”的格局。

這樣的情況并不利于整個AI行業(yè)的生態(tài)化發(fā)展。從某種程度上說，這也是Together AI存在的意義。首先，它們搭建算力平臺，為企業(yè)提供更加便宜和快速的模型訓(xùn)練和推理服務(wù)；其次，它們也幫助企業(yè)打造了屬于自己的定制模型，從而給予企業(yè)第三方的選擇空間；更重要的是，在開源方面，它們也提供了自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練與推理技術(shù)棧，以及示例性的開源模型，這些努力都是為了打破“壟斷”。

從這個角度來說，Together AI的確前途可期。

       原文標(biāo)題 : 新火種AI|前景可期！英偉達(dá)旗下Together AI頻頻收獲投資，估值飆升不斷。